تحقیق: شبکیہ کی تصاویر حیاتیاتی عمر کی رفتار کا تخمینہ لگانے میں مددگار ثابت ہو سکتی ہیں - سرماد

سیول قومی یونیورسٹی کے محققین کی جانب سے کی گئی ایک حالیہ تحقیق نے ظاہر کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کی تکنیکوں کے ذریعے ریتینا (شبکیہ) کی تصاویر کا تجزیہ کرنے سے افراد کے درمیان حیاتیاتی عمر (biological aging) کی رفتار میں فرق کا تخمینہ لگانے کا ایک تیز رفتار اور غیر جراحی طریقہ فراہم کیا جا سکتا ہے۔

سائنسی ویب سائٹ «سائنس ڈیلی» کے مطابق، جو کہ جرنل «GeroScience» میں شائع ہونے والی اس تحقیق کا ذکر کرتی ہے، محققین نے اس تکنیک کو «ریتینا ایج گیپ» (Retinal Age Gap) کا نام دیا ہے۔ یہ طریقہ ریتینا کی تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے فرد کی کرونولوجیکل عمر (زمنی عمر) کا تخمینہ لگاتا ہے، پھر اس تخمینے کو اس کی اصل عمر کے ساتھ موازنہ کرتا ہے تاکہ حیاتیاتی عمر کی رفتار سے منسلک ممکنہ اشاروں کی نشاندہی کی جا سکے۔

اس تحقیق میں 7,535 افراد کے ریتینا کے معائنوں کی 29,530 تصاویر شامل تھیں، جبکہ محققین نے ماڈل کی جانچ کے لیے 7,416 افراد کی 14,832 دیگر تصاویر استعمال کیں۔

نتائج سے پتہ چلا کہ ماڈل نے 2.5 سے 2.7 سال کے درمیان اوسط غلطی کے ساتھ کرونولوجیکل عمر کا تخمینہ لگانے میں کامیابی حاصل کی، جو کہ ریتینا کی تصاویر پر مبنی سابقہ ماڈلز کے نتائج کے برابر یا اس سے بہتر ہے۔

محققین نے ماڈل کے ذریعے پکڑے گئے عمر بڑھنے کے اشاروں اور کچھ صحت مند عوامل اور طرزِ زندگی کے درمیان تعلق پایا۔ اس میں ذیابیطس (شوگر) کے ساتھ اشارے میں تقریباً 2.52 سال کی اضافی بڑھوت، موجودہ سگریٹ نوشی کے ساتھ 0.5 سال، سابقہ سگریٹ نوشی کے ساتھ 0.46 سال، میوپیڈ ڈیجنریشن (بقعی تنکس) کے ساتھ 0.6 سال، اور کیٹاراکٹ (عدسے کی پیٹھ) کے ساتھ 1.86 سال کی اضافی بڑھوت شامل تھی۔

محققین نے اشارہ کیا کہ کیٹاراکٹ اور اشارے کی بڑھوت کے درمیان تعلق جزوی طور پر بیماری کی وجہ سے تصاویر میں دھندلاپن کے اثر کی وجہ سے ہو سکتا ہے، اور ضروری نہیں کہ یہ ریتینا کی خود کی عمر بڑھنے کی رفتار میں اضافے کی نشاندہی کرے۔

اس تحقیق میں ماڈل کی تربیتی ڈیٹا میں صحت مند آنکھوں اور ریتینا یا بصری اعصاب (optic nerve) کی بیماریوں سے متاثرہ آنکھوں کی تصاویر کو ملا کر شامل کیا گیا، تاکہ اس تکنیک کی درستگی کو اس وقت کے مقابلے میں بہتر بنایا جا سکے جبکہ اس سے پہلے کی تحقیقات زیادہ تر صحت مند آنکھوں کی تصاویر پر انحصار کرتی تھیں۔

محققین نے وضاحت کی کہ حیاتیاتی عمر کی رفتار ان افراد کے درمیان مختلف ہوتی ہے جن کی کرونولوجیکل عمر یکساں ہوتی ہے، جو وراثت، ماحول اور طرزِ زندگی کے عوامل کی وجہ سے ہوتا ہے۔ اس سے ایسے حیاتیاتی اشاروں (biomarkers) کی ضرورت کو مزید مضبوط کیا جاتا ہے جو آسانی سے دستیاب ہوں اور ان فرقوں کی نگرانی کے قابل ہوں۔

محققین نے نوٹ کیا کہ اس تکنیک کو ابھی بھی طویل مدتی تحقیقات کے ذریعے مزید تصدیق کی ضرورت ہے، جہاں ایک ہی فرد کو سالوں تک ٹریک کیا جائے اور اس کے نتائج کو حیاتیاتی عمر کی پیمائش کے لیے مقررہ طریقوں اور اشاروں کے ساتھ موازنہ کیا جائے۔

تحقیق نے یہ بھی تصدیق کی کہ «ریتینا ایج گیپ» تکنیک، اپنی موجودہ شکل میں، آبادی کے سطح پر عمر بڑھنے کے نمونوں کی تحقیق کے لیے زیادہ موزوں ہو سکتی ہے، جبکہ انفرادی سطح پر عمر بڑھنے کے خطرات کی نشاندہی کے لیے اس کا استعمال مناسب نہیں ہے، کیونکہ اس تکنیک کے ذریعے پکڑے گئے کچھ صحت مند عوامل کے اثرات، پیش گوئی کی غلطی کی حد کے مقابلے میں محدود ہیں۔

ان نتائج نے عمر بڑھنے سے منسلک صحت کے تبدیلیوں کی نگرانی کے لیے مصنوعی ذہانت کی تکنیکوں کے استعمال کے لیے نئے دروازے کھول دیے ہیں۔