کویت کے سرکاری ذرائع کی جانب سے کھلے ذرائع والے مصنوعی ذہانت کے استعمال کے ذریعے حیاتیاتی اور کیمیائی ہتھیاروں کی تیاری کے خطرے کی وارننگ - سمراد

ایک سیکیورٹی تحقیق نے انتباہ کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت، خاص طور پر اوپن سورس ماڈلز کی ترقی، ممکنہ طور پر غیر قانونی عناصر کے لیے کیمیائی اور حیاتیاتی ہتھیاروں کی تیاری کے لیے معلومات حاصل کرنے کو آسان بنا سکتی ہے۔

کرسمن فلیر (Crimson Flare) تحقیقی گروپ کی تیار کردہ رپورٹ کے مطابق، کچھ تجارتی طور پر دستیاب مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں موجود داخلی حفاظتی نظاموں کو ہٹانے کے لیے تبدیل کیا جا سکتا ہے، جس سے انہیں ایسے سوالات کے جواب دینے کی اجازت مل جاتی ہے جن سے اصل ماڈلز انکار کرتے ہیں۔

سیکیورٹی محققین کا کہنا ہے کہ یہ ترقیاں ان افراد کے لیے تکنیکی رکاوٹوں کو کم کر سکتی ہیں جن کے پاس مہارت نہیں ہے، حالانکہ انتہائی خطرناک مواد کے ساتھ کام کرنے کے لیے درکار علم پہلے زیادہ تر سائنسدانوں اور ماہرین تک محدود تھا۔

مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں حفاظتی پابندیوں کو غیر رسمی طور پر دور کرنے کے ایک طریقے کو “جیل بریک” (Jailbreak) کہا جاتا ہے، جس کا مقصد ماڈل کے ان حصوں کو ہٹانا ہے جو کچھ درخواستوں کو مسترد کرنے کے ذمہ دار ہیں۔ رپورٹ کے مطابق، اس عمل کو مختصر وقت میں، انٹرنیٹ پر دستیاب ٹولز اور بنیادی پروگرامنگ کے علم کے ساتھ انجام دیا جا سکتا ہے۔

خطرہ صرف ماڈلز میں تبدیلی تک محدود نہیں ہے، بلکہ انٹرنیٹ سے پہلے سے تبدیل شدہ نسخے بھی ڈھونڈے اور ڈاؤن لوڈ کیے جا سکتے ہیں۔ اخبار “ڈیلی میل” نے بتایا کہ اس نے چند منٹوں میں کئی ایسے نسخے دریافت کیے جو “غیر منظم” (unregulated) ماڈلز کے طور پر بیان کیے گئے ہیں۔

رپورٹ میں اشارہ کیا گیا ہے کہ کچھ ماڈلز صرف عمومی معلومات فراہم کرتے ہیں، جبکہ دوسرے زیادہ تفصیلی جوابات دے سکتے ہیں، جو خطرناک سرگرمیوں میں ان کے استعمال کے حوالے سے تشویش کا باعث بنتا ہے۔

رپورٹ میں انتباہ کیا گیا ہے کہ اوپن سورس، طاقتور اور غیر منظم بڑے زبان کے ماڈلز قومی سلامتی کے لیے بڑھتا ہوا خطرہ بن سکتے ہیں، خاص طور پر جب انہیں مقامی طور پر چلایا جا سکے بغیر ڈویلپر کمپنیوں کے سرورز سے رابطے کی ضرورت کے۔

یہ ماڈلز آن لائن کام کرنے والی مصنوعی ذہانت کی خدمات سے مختلف ہیں، جہاں صارف ماڈل کو ڈاؤن لوڈ کر کے براہ راست اپنے آلے پر چلا سکتا ہے۔ محققین کے مطابق، یہ اس بات کو مزید مشکل بنا دیتا ہے کہ اس کے استعمال کی نگرانی کی جائے، کیونکہ ڈیٹا اور درخواستیں ضروری نہیں کہ ایسے بیرونی سرورز سے گزرے جنہیں کمپنیاں یا متعلقہ ادارے مانیٹر کر سکیں۔

رپورٹ کا خیال ہے کہ یہ ترقی ماضی کے سالوں کے مقابلے میں ایک اہم تبدیلی ہے، جب مقامی طور پر جدید مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو چلانے کے لیے درکار کمپیوٹیشنل طاقت محدود تھی اور چند صارفین تک محدود تھی۔

محققین کا اندازہ ہے کہ تقریباً 87 فیصد گھرانے اب دستیاب سامان کا استعمال کرتے ہوئے مقامی طور پر کچھ مصنوعی ذہانت کے نظام چلانے کے قابل ہو گئے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ان ٹیکنالوجیز تک رسائی اب بڑی اداروں یا خصوصی لیبارٹریوں تک محدود نہیں رہی۔

برطانوی ٹاکسیکولوجسٹ اور کیمیائی جنگ کے ماہر پروفیسر الیسٹر ہائی نے کہا کہ مصنوعی ذہانت نے خطرناک مواد کے ساتھ کام کرنے کے لیے درکار تکنیکی مہارت کی سطح کو کم کر دیا ہے، جبکہ اس کے لیے درکار علم پہلے غیر ماہرین کے لیے ایک رکاوٹ تھا۔

ہائی نے مزید کہا کہ کلاؤڈ لیبارٹریز اور مصنوعی ذہانت کے ٹولز کی ترقی سے درکار علم اور مہارت کے ایک حصے کو ڈیجیٹل سسٹمز پر تفویض کیا جا سکتا ہے۔

ایک مصنوعی ذہانت کے ماڈل سے دیے گئے جوابات کا جائزہ لینے کے بعد، ہائی نے محققین سے کہا کہ ماڈل نے فراہم کردہ معلومات ایک “رسپی” (طریقہ کار) جیسی ہیں، اور ان کا خیال ہے کہ یہ لیبارٹری کے طلباء کے پاس موجود علم کی سطح کے قریب ہے۔

تاہم، رپورٹ پر زور دیتی ہے کہ کیمیائی یا حیاتیاتی ہتھیاروں کا استعمال کرتے ہوئے دہشت گردانہ حملہ کرنے کا خطرہ اب بھی کم ہے، کیونکہ ان ہتھیاروں کی تیاری اور ان کے ساتھ کام کرنے سے جڑی تکنیکی اور عملی رکاوٹیں بہت بڑی ہیں۔

تاہم، محققین کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی ترقی مستقبل میں ان خطرات کی نوعیت کو تبدیل کر سکتی ہے، کیونکہ یہ وہ علم تک رسائی کو آسان بنا دے گی جو پہلے خصوصی سائنسی تربیت کا متقاضی تھا، اور اس سے حکومتوں اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے ان ماڈلز کے غلط استعمال کو روکنے کے نئے چیلنجز پیدا ہو رہے ہیں۔