علامات ظاہر ہونے سے 10 سال قبل... نئی ٹیکنالوجی نیند کے دوران دل کی بیماریوں کی پیش گوئی کرتی ہے

نیند کے دوران آپ کے دل کی دھڑکنیں صحت کے ممکنہ خطرات کی طرف اشارے کر سکتی ہیں، کیونکہ محققین نے دریافت کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت نیند کے دوران دل کی برقی سرگرمی کا تجزیہ کر کے اگلے دس سالوں میں دل اور خون کی نالیوں کے امراض اور موت کے امکانات کی پیش گوئی میں مدد کر سکتی ہے۔

یہ مطالعہ امریکی قومی صحت کے اداروں کی حمایت سے 'سلپ' (SLEEP) نامی جرنل میں شائع ہوا، اور اس کے نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ نیند کے معائنوں کے دوران پہلے سے ریکارڈ کیے گئے دل کے الیکٹروکارڈیوگرام (ECG) کے ڈیٹا سے فائدہ اٹھا کر صحت کے خطرات کی ابتدائی شناخت میں بہتری لائی جا سکتی ہے۔

محققین نے بعد ازاں اس ماڈل کا تجربہ دو آزاد گروہوں پر کیا، جن میں ایموری یونیورسٹی ہسپتال کے تقریباً 10,000 مریض اور بوسٹن کے ایک طبی مرکز کے 13,000 مریض شامل تھے۔ اس نظام نے نیند کے دوران ریکارڈ کیے گئے دل کے الیکٹروکارڈیوگرام کے ڈیٹا پر انحصار کرتے ہوئے شرکاء کو طویل مدتی دل کے خطرات کی بنیاد پر درجہ بند کیا۔

محققین نے وضاحت کی کہ دل کے الیکٹروکارڈیوگرام کی ایک ہی برقی علامت پر انحصار کرنے سے موجودہ معائنوں سے پیش گوئی کرنے والی معلومات حاصل کی جا سکتی ہیں، بغیر اس مقصد کے کسی الگ ٹیسٹ کی ضرورت کے۔

نتائج نے دکھایا کہ ماڈل کے ذریعے مقرر کردہ خطرے کی سطح میں اضافہ اگلے دس سالوں میں کئی حالتوں کے ہونے کے امکانات میں اضافے سے منسلک تھا۔

خطرے کی سطح میں ہر معیاری انحراف کے اضافے کے ساتھ، ایٹریل فبریلیشن (Atrial Fibrillation) کے ہونے کے امکانات، جو کہ دل کی دھڑکن کے ایک بے ترتیب نظام کی خرابی ہے، 103% سے 172% تک بڑھ گئے۔ اس کے علاوہ، اسے اسٹروک کے خطرے میں 19% سے 40% تک، دل کی ناکامی میں 69% سے 133% تک، اور کسی بھی وجہ سے موت کے خطرے میں 65% سے 82% تک اضافے سے بھی جوڑا گیا۔

تاہم، دل کے پٹھے کے حملے (Myocardial Infarction) کے مستقبل کے خطرے میں نمایاں اضافہ صرف ایک مطالعاتی گروہ میں دیکھا گیا۔ محققین نے زور دیا کہ ماڈل کی درجہ بندی کو معلوم خطرے کے عوامل کے ساتھ شامل کرنے سے دل کے نتائج کی پیش گوئی کی صلاحیت میں بہتری آئی، جس سے ان افراد کی شناخت میں مدد مل سکتی ہے جنہیں زیادہ پیشگی صحت کی نگرانی کی ضرورت ہے۔

لیکن نیند کے معائنے، خاص طور پر پولی سنوگرافی (PSG)، دل کی برقی سرگرمی کو بھی ریکارڈ کرتے ہیں، حالانکہ یہ ڈیٹا ہمیشہ مستقبل کے دل کے خطرات کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا۔

محققین نے پایا کہ نیند کے ابتدائی اور ہلکے مراحل کے دوران دل کی علامتیں اہم معلومات رکھ سکتی ہیں؛ کیونکہ نیند کے مراحل کے درمیان تیزی سے ہونے والی تبدیلیوں کے دوران اعصابی نظام میں تبدیلیوں کے ساتھ دل کی دھڑکنوں کے نمونوں اور برقی کنڈکشن میں تبدیلی آتی ہے۔

نیند کے دوران حاصل کیے گئے دل کے الیکٹروکارڈیوگرام کے ڈیٹا کو موجودہ خطرے کے تخمینے کے ماڈلز میں شامل کرنے سے، ایٹریل فبریلیشن (Atrial Fibrillation) کے خطرے کی پیش گوئی میں 6 فیصد تک، دل کی ناکامی (Heart Failure) میں 9 فیصد، اور موت کے خطرے میں 7 فیصد بہتری آئی۔

اگرچہ یہ بہتری کم محسوس ہوتی ہے، لیکن یہ ان لوگوں کی بہتر شناخت میں مدد کر سکتی ہے جو پیچیدگیوں کا شکار ہونے کا زیادہ خطرہ رکھتے ہیں، اور ان کے درمیان تمیز کر سکتی ہے جو اس خطرے سے محفوظ ہیں۔

محققین مستقبل میں اس ٹیکنالوجی کو عام نیند کے معائنوں میں شامل کرنے کی امید رکھتے ہیں، تاہم وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اسے کلینیکی عمل میں وسیع پیمانے پر اپنانے سے پہلے، روایتی طریقوں کے مقابلے میں خطرے کی پیش گوئی میں اس کے حصے کی مؤثریت کا جائزہ لینا ضروری ہے۔