"قومی اثاثہ جات": مصنوعی ذہانت کے عملی استعمال میں اداروں کی صلاحیتوں کی کمی

- کمپنیاں کا خیال ہے کہ «AI» پیداواری صلاحیت کو سرکاری اعداد و شمار سے کہیں زیادہ رفتار سے بڑھاتا ہے

- ہر 10 میں سے تقریباً 9 ادارے اپنے کسی ایک کاروباری شعبے میں «AI» کا باقاعدہ استعمال کرتے ہیں

- ہر 10 میں سے 8 ملازمین نے کہا کہ ان کی ذاتی پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوا ہے

- 37 فیصد اداروں نے بتایا کہ «AI» نے ان کی آپریشنل منافع میں فرق پیدا کیا ہے

«الوطني للثروات» (الوطني ورچوز) نے اپنے تازہ ترین «فکری قیادت» رپورٹ میں اشارہ کیا ہے کہ گزشتہ تین سالوں میں مصنوعی ذہانت (AI) سے حاصل ہونے والے بیشتر منافع ان کمپنیوں کو گئے ہیں جو اسے تیار کر رہی ہیں؛ چاہے وہ چپس کے مینوفیکچررز ہوں، کلاؤڈ سروسز کے فراہم کنندہ ہوں یا ماڈلز کے ڈویلپرز۔ 2026 کے دوسرے سہ ماہی میں، مصنوعی ذہانت کی انفراسٹرکچر سے منسلک کمپنیوں نے امریکی اسٹاک مارکیٹ کے اہم انڈیکس «اسٹینڈرڈ اینڈ پورز 500» کی کمپنیوں کے منافع میں ہونے والے تقریباً نصف اضافے میں حصہ ڈالا۔

رپورٹ کا اندازہ ہے کہ آنے والا دور مختلف ہوگا، کیونکہ یہ ٹیکنالوجی وسیع پیمانے پر دستیاب ہو چکی ہے اور اس کے استعمال کی لاگت میں کمی آئی ہے؛ لہٰذا اب صرف اسے اپنے پاس رکھنا کسی کمپنی کو دوسری سے ممتاز کرنے والی خوبی نہیں رہی۔ آج مصنوعی ذہانت کے شعبے کو جو چیز درکار نہیں، وہ ٹیکنالوجی نہیں بلکہ اداروں کی اسے عملی طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ تبدیلہ آہستہ آہستہ مواقع کے ایک بڑے حصے کو AI ڈویلپرز اور ان کی انفراسٹرکچر سے ان کمپنیوں کی طرف منتقل کر دے گا جو اس کا استعمال کرتی ہیں، حالانکہ یہ منتقلی ابھی اپنی ابتدائی مراحل میں ہے۔

رپورٹ اس بات کی طرف بھی توجہ دلاتی ہے کہ آج بڑی کمپنی ایسی تلاش کرنا مشکل ہے جو کسی نہ کسی شکل میں مصنوعی ذہانت کا استعمال نہ کر رہی ہو۔ «میکینزی» کمپنی نے 2026 میں ایک عالمی سروے کیا جس میں اعلیٰ سطح کے انتظامیہ شامل تھے، جس سے پتہ چلا کہ ہر 10 میں سے تقریباً 9 ادارے اپنے کسی ایک کاروباری شعبے میں اس کا باقاعدہ استعمال کرتے ہیں۔ ملازمین بھی اس سے خوش نظر آتے ہیں، کیونکہ ہر 10 میں سے 8 شرکاء نے کہا کہ مصنوعی ذہانت نے ان کی ذاتی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کیا ہے۔ تاہم، صرف 37 فیصد اداروں نے بتایا کہ مصنوعی ذہانت نے ان کی آپریشنل منافع میں فرق پیدا کیا ہے، جو کہ ایک سال پہلے کی اسی شرح ہے۔ ایسے اداروں کی شرح جنہوں نے بتایا کہ ان کے منافع (بجائے سود اور ٹیکس کے) پر 5 فیصد یا اس سے زیادہ اثر پڑا ہے، صرف 6 فیصد سے زیادہ نہیں ہے۔

رپورٹ اس کی وضاحت اس طرح کرتی ہے کہ اگر کوئی آلہ ملازم کو رپورٹ تیار کرتے وقت 20 منٹ کی بچت فراہم کرے، تو یہ اس کے کام کے دن کو آسان تو بنا سکتا ہے، لیکن جب تک کام کے انتظام کو خود اس ٹیکنالوجی کے گرد ڈھالا نہ جائے، تو یہ کمپنی کی لاگتوں میں کمی کا سبب بننے سے قاصر رہتا ہے۔

رپورٹ نے اشارہ کیا کہ تحقیقی مطالعات مسلسل یہ نتیجہ اخذ کرتی ہیں کہ فرق کمپنیوں کے انتظامی انداز میں ہے، نہ کہ ان کے خریدے گئے آلات میں۔ 2025 میں مکنزی نے جو تمام عوامل آزمائے، ان میں سے عمل کے طریقہ کار کی دوبارہ تشکیل کا تعلق مصنوعی ذہانت کی بدولت منافع میں اضافے سے گہرا تھا۔ آسان الفاظ میں، اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کے گرد عمل کو دوبارہ ڈھالا جائے، نہ کہ موجودہ عملوں میں مصنوعی ذہانت کو بس شامل کر دیا جائے۔ کارکردگی میں بہترین کاروباری اداروں میں سے تقریباً تین چوتھائی نے اس نقطہ نظر کو اپنایا، جبکہ دوسرے چوتھائی میں صرف ایک چوتھائی تھیں۔ ان کمپنیوں کی ایک اور خوبی یہ ہے کہ ان کے اعلیٰ سطح کے رہنما ان کوششوں کی ذمہ داری سنبھلتے ہیں، ان کے اثر و رسوخ کو ناپتے ہیں، اور لاگت میں کمی کے ساتھ ساتھ نمو حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

رپورٹ واضح کرتی ہے کہ ممکنہ منافع بہت زیادہ دکھائی دیتے ہیں، تاہم 2025 میں بوسٹن کنسلٹنگ گروپ (BCG) کی جانب سے ایک ہزار سے زائد کمپنیوں پر کی گئی ایک حالیہ تحقیق سے پتہ چلا کہ صرف پانچ فیصد کمپنیاں مصنوعی ذہانت کو وسیع پیمانے پر استعمال کرتے ہوئے حقیقی قدر پیدا کر رہی تھیں، جبکہ 60 فیصد کمپنیوں نے بتایا کہ انہیں معمولی یا کوئی منافع حاصل نہیں ہوا۔ تاہم، پچھلے تین سالوں میں اعلیٰ کارکردگی دکھانے والی کمپنیوں نے دوسری کمپنیوں کے مقابلے میں شیئر ہولڈرز کے لیے تین گنا سے زیادہ منافع کمایا، حالانکہ ممتاز کمپنیاں اکثر مصنوعی ذہانت کے ظہور سے پہلے ہی اس شعبے میں آگے تھیں۔

سائز بھی اہم کردار ادا کرتا ہے، کیونکہ بڑی کمپنیوں کے پاس بڑے ڈیٹا سیٹس اور زیادہ بجٹ ہوتا ہے، اور وہ چھوٹی کمپنیوں کے مقابلے میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کو تیزی سے اپنا رہی ہیں۔ امریکہ میں، 2026 کے بہار میں 250 یا اس سے زیادہ ملازمین والی کمپنیوں میں سے 37 فیصد مصنوعی ذہانت استعمال کر رہی تھیں، جبکہ چھوٹی کمپنیوں میں یہ شرح 20 فیصد سے کم تھی، امریکی مردم شماری دفتر کے مطابق۔

رپورٹ نے سرکاری اعداد و شمار کا بھی احاطہ کیا جو ایک مشابه تصویر پیش کر رہے ہیں؛ امریکی محنت کشوں کی پیداواری صلاحیت (جو کہ ہر گھنٹے کے کام کے دوران پیدا ہونے والی پیداوار کی مقدار ہے) میں جنوری 2024 سے سالانہ تقریباً 2.4 فیصد کی اضافہ ہوا ہے، جبکہ وباء سے پہلے کے پچھلے پانچ سالوں میں یہ شرح 1.6 فیصد تھی، ڈالاس کے فیڈرل ریزرو بینک کے مطابق۔ اس بہتری کا زیادہ تر حصہ ان شعبوں کی طرف جاتا ہے: معلومات، مالیات اور انشورنس، اور پیشہ ورانہ خدمات، جو مصنوعی ذہانت کے سب سے زیادہ متاثر ہونے والے شعبے ہیں، جہاں پیداواری صلاحیت میں ملک کے دیگر معیشت کے مقابلے میں تقریباً دگنی رفتار سے اضافہ ہوا ہے۔

اگرچہ ابھی وقت زیادہ باقی ہے، لیکن اٹلانٹا کے فیڈرل ریزرو بینک کی جانب سے کیے گئے ایک سروے میں شامل سینئر مالیاتی منتظمین نے ظاہر کیا ہے کہ کمپنیاں اس بات کا اعتقاد رکھتی ہیں کہ مصنوعی ذہانت پیداواری صلاحیتوں میں اس شرح سے اضافہ کر رہی ہے جو سرکاری اعداد و شمار سے زیادہ ہے، اور اشارہ کیا گیا ہے کہ اضافی آمدنی حاصل کرنے میں کافی وقت لگتا ہے، جبکہ 2026 تک اس اثر میں تقریباً دگنا اضافے کی توقع کی جا رہی ہے۔

رپورٹ میں یہ بھی واضح کیا گیا ہے کہ سرمایہ کاروں کے لیے توجہ اب صرف ان کمپنیوں پر مرکوز نہیں رہی جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی تیار کر رہی ہیں، بلکہ یہ توجہ ان کمپنیوں کی طرف زیادہ ہو رہی ہے جو ان ٹیکنالوجیز کو عملی اور مالی فوائد حاصل کرنے کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتی ہیں۔ اگرچہ پہلے سے فاتحین کا تعین کرنے کے لیے کوئی حتمی معیارات موجود نہیں ہیں، لیکن تین اہم خصوصیات ایسی ہیں جو ان کمپنیوں کو ممتاز کرتی ہیں جن کے پاس مصنوعی ذہانت سے فائدہ اٹھانے کے زیادہ مواقع ہیں۔ پہلی، وہ کاموں سے منسلک ملازمتوں کے اعلیٰ اخراجات ہیں جو معلوماتی انتظام، تجزیہ، تحریر اور کسٹمر سروس جیسے شناختی کاموں سے متعلق ہیں، جہاں مصنوعی ذہانت کارکردگی میں اضافہ اور اخراجات میں کمی میں مددگار ثابت ہو سکتی ہے۔ دوسری، کمپنی کی اس صلاحیت کہ وہ حاصل کردہ بچت کو اپنے پاس رکھے اور اسے صارفین پر منتقل نہ کرے، جو کہ قیمتوں کی مقررگی کی طاقت اور صارفین کی وفاداری پر منحصر ہے اور یہ منافع کی شرحوں کو بڑھاتی ہے۔ تیسری، ایسی ذاتی یا منفرد ڈیٹا کا ہونا جو کمپنی کو مصنوعی ذہانت کو ایسے طریقوں سے استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے جو مقابلہ کرنے والوں کے لیے نقل کرنا مشکل ہو، جس سے پائیدار مقابلے کی برتری حاصل ہوتی ہے۔

رپورٹ نے یہ بھی واضح کیا کہ اگرچہ مصنوعی ذہانت سے امید افزا مواقع میسر ہیں، لیکن تین بڑے چیلنجز ایسے ہیں جنہیں سرمایہ کاروں کو مدنظر رکھنا چاہیے۔ پہلا، وقت کا معاملہ، کیونکہ اکثر نئی ٹیکنالوجی کے انقلابات کو مالی نتائج میں تبدیل ہونے میں مارکیٹ کی توقعات سے زیادہ وقت لگتا ہے۔ دوسرا، مقابلہ، جہاں مصنوعی ذہانت کے استعمال سے حاصل ہونے والی بچت قیمتوں میں کمی کا سبب بن سکتی ہے جو صارفین کے حق میں ہو، نہ کہ کمپنیوں کے منافع میں اضافے کا۔ تیسرا، مصنوعی ذہانت کے حل کو چلانے اور ترقی دینے سے منسلک مسلسل اخراجات، جو متوقع فوائد کے ایک حصے کو کھا سکتے ہیں اور منافع پر ان کے مثبت اثر کو محدود کر سکتے ہیں۔

1- مالی منافع کا مرکز بنیادی ڈھانچے والی کمپنیوں جیسے چپس اور کلاؤڈ ماڈلز سے ہٹ کر ان آپریشنل کمپنیوں کی طرف منتقل ہو رہا ہے جو ٹیکنالوجی کے اطلاق سے اضافی قدر حاصل کر سکتی ہیں۔

2 - مارکیٹس میں منافع حاصل کرنے میں واضح خلا پایا جاتا ہے؛ اپنانے کی شرح تقریباً 90 فیصد تک پہنچ چکی ہے، جبکہ صرف 37 فیصد کمپنیاں مالی منافع حاصل کر رہی ہیں اور 6 فیصد کمپنیاں زیادہ تر منافع پر قابض ہیں۔

3 - رکاوٹ اب خود ٹیکنالوجی تک رسائی میں نہیں، بلکہ کام کے ماحول کو ڈھالنے، تبدیلی کی قیادت کرنے اور سرمایہ کاری کے منافع (ROI) کو واضح طور پر ناپنے کی انتظامی صلاحیت میں ہے۔

4 - اشاریے ٹیکنالوجی کے زیادہ استعمال والے شعبوں میں پیداواری صلاحیت میں اضافے کی نشاندہی کر رہے ہیں، جن میں سب سے اہم مالیاتی شعبہ، پیشہ ورانہ خدمات اور معلوماتی ٹیکنالوجی شامل ہیں۔

5 - سب سے زیادہ مواقع ان کمپنیوں میں مرکوز ہیں جو بلند تنخواہوں کی ساخت، اعلیٰ قیمت مقرر کرنے کی صلاحیت، انفرادی ڈیٹا اثاثوں اور نفاذ میں مضبوط انتظامی ریکارڈ کا مجموعہ پیش کرتی ہیں۔

6 - تبدیلی کے عمل کے لیے صبر اور انتخابی حکمت عملی کی ضرورت ہے، خاص طور پر کہ چونکہ یہ عمل ابھی ابتدائی مراحل میں ہے اور منافع کے اثرات مارکیٹ کی توقعات سے پیچھے رہ سکتے ہیں۔