جلد کے کینسر کی تشخیص جلد کی سطح پر ظاہر ہونے سے پہلے

«روسیا آج» - جرمنی میں محققین نے ایک نیا طریقہ کار دریافت کیا ہے جو جلد کے سرطان کی تشخیص کو جلد کی سطح پر کوئی واضح علامات ظاہر ہونے سے پہلے ممکن بنا سکتا ہے، جو کہ اس بیماری کی ابتدائی مرحلے میں تشخیص میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔

یہ طریقہ کار «فریڈرچ الکساندر ایرلنگن-نورنبرگ» (FAU) یونیورسٹی کے ایک گروپ نے تیار کیا، جس کی قیادت ڈاکٹر مورٹس رونیکہ، جو ایرلنگن یونیورسٹی ہسپتال کے جلد کے امراض کے شعبے سے تعلق رکھتے ہیں، نے کی۔ انہوں نے اس مقصد کے لیے «LC-OCT» (Line-Scanning Optical Coherence Tomography) ٹیکنالوجی کا استعمال کیا، جس میں مصنوعی ذہانت (AI) کی مدد لی گئی۔

محققین نے جلد کے سرطان کے لیے زیادہ خطرے میں رہنے والے مریضوں کے چہروں کا منظم معائنہ کیا اور پہلی بار جلد پر کوئی نظر آنے والی تبدیلیوں سے پہلے ہی بیسل سیل کارسینوما (سرطان کی خلیات کی بنیادی قسم) کی شناخت کرنے میں کامیاب ہوئے۔

بیسل سیل کارسینوما دنیا بھر میں جلد کے سرطان کی سب سے عام قسم ہے۔ اگرچہ یہ عموماً مقامی طور پر پھیلتا ہے، لیکن یہ آس پاس کے ٹشو کو تباہ کر سکتا ہے اور جب یہ چہرے پر ظاہر ہوتا ہے تو ناک اور آنکھوں جیسے حساس حصوں کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ اس کی ابتدائی تشخیص علاج کے کم تباہ کن اختیارات فراہم کرتی ہے، اور بعض صورتوں میں علاج صرف مقامی کریم کے استعمال تک محدود ہو سکتا ہے۔

LC-OCT ٹیکنالوجی آپٹیکل کوہیرنس ٹوموگرافی اور کنفیوکل مائیکروسکوپی کو ملا کر جلد کی عمودی، افقی اور تین جہتی تصاویر کو حقیقی وقت میں، مائیکرو میٹر کی سطح تک کی درستگی کے ساتھ حاصل کرنے کی سہولت دیتی ہے۔ یہ تصاویر ڈاکٹروں کو جلد کے اندرونی تبدیلیوں کو دیکھنے اور ان علاقوں کی نشاندہی کرنے میں مدد دیتی ہیں جنہیں مزید معائنے کی ضرورت ہے۔

مصنوعی ذہانت بھی ان تصاویر کا تجزیہ کر سکتی ہے اور رنگوں سے کوڈ شدہ ایک امکانی اشارہ فراہم کرتی ہے جو بیسل سیل کارسینوما کے موجود ہونے کے امکان کی حد کو ظاہر کرتا ہے، حالانکہ حتمی تشخیصی فیصلہ ڈاکٹر کی ذمہ داری میں رہتا ہے۔

محققین کا ماننا ہے کہ مستقبل میں اس طریقہ کار، جسے «SUBSCAN» کے نام سے جانا جاتا ہے، کا باقاعدہ استعمال بیسل سیل کارسینوما کی بہت ابتدائی مرحلے میں تشخیص میں مدد دے سکتا ہے، اور شاید مقامی علاج کے استعمال کو وسیع کر کے بعض صورتوں میں سرجری کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے۔

تاہم، یہ ٹیکنالوجی ابھی بھی جائزے کے مرحلے میں ہے اور فی الحال اس کا باقاعدہ استعمال ممکن نہیں، کیونکہ اس کی حساسیت سے متعلق ڈیٹا کی کمی موجود ہے، علاوہ بر این کہ معائنہ کا عمل ابھی بھی کافی وقت لیتا ہے۔