مصنوعی ذہانت ریاضی دانوں کو “وجودی بحران” کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے

"آپن اے آئی" نے ریاضی کے میدان میں بڑی دھوم دھام مچا دی ہے، جب اس کے مصنوعی ذہانت کے پروگرام نے ایک ایسی بڑی ریاضیاتی مسئلے کو حل کر لیا جو صدیوں سے حل سے باہر تھا۔ یہ ایک عظیم کارنامہ ہے جو سائنسی تحقیق میں ریاضی دانوں کے کردار کے حوالے سے سوالات اٹھاتا ہے۔

2006 میں "فیلڈز" میڈل (جو ریاضی میں نوبل انعام کے برابر سمجھا جاتا ہے) کے حامل اور اس شعبے کے سب سے زیادہ اثر و رسوخ والے شخصیات میں سے ایک، ٹیرنس ٹاو نے فرانس پرس کو بتایا: "میں اپنے شعبے میں ایک وجودی بحران کی وجہ سے شدید اضطراب کا شکار ہوں۔"

سپتمبر کے آغاز میں، چار دنوں سے بھی کم عرصے میں، "آپن اے آئی" کے ترقی یافتہ مصنوعی ذہانت کے نظام نے "ناویئر-اسٹوکس" مساوات کو حل کر لیا، جس کی حتمی شکل 1845 میں طے پائی تھی۔ یہ ایک ایسا مسئلہ تھا جس پر کئی نسلوں کے ریاضی دانوں نے کام کیا۔

اس سال کے آغاز سے ہی، مصنوعی ذہانت کے بڑے نظاموں نے کئی مشہور ریاضیاتی نظریات کو رد کر دیا ہے، لیکن یہ کارنامہ اس شعبے میں ایک "زلزلے" کے مترادف ہے۔

کورنیل یونیورسٹی کے پروفیسر اسٹیون اسٹروگٹس کا خیال ہے کہ "اگر یہ نظام ہمارے تحقیقی مسائل کو حل کرنے کا انتخاب کریں، تو وہ انہیں آسانی سے حل کر سکتے ہیں۔"

نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی کے ریاضی کے پروفیسر اینٹونیو اوینگر یاد دلاتے ہیں کہ صرف ایک سال پہلے، مصنوعی ذہانت کے ماڈلز، حتیٰ کہ سب سے زیادہ ترقی یافتہ، اپنی استدلالی عمل میں "مستمر ہلوسینیشنز" (غلط فہمیوں) کا شکار رہتے تھے۔

انہوں نے اضافہ کیا کہ "آج، مصنوعی ذہانت طویل سلسلے منطقی استدلال تیار کر سکتا ہے" بغیر کسی غلط راستے پر جانے کے یا ایسے نظریات پیش کرنے کے جو ہذیان کی طرح لگتے ہوں۔

اگرچہ محققین طویل عرصے سے اس ٹیکنالوجی پر انحصار کر رہے ہیں، لیکن "آپن اے آئی" کا طریقہ کار اس بات میں مختلف ہے کہ یہ مصنوعی ذہانت کو عمل پر مکمل کنٹرول اور ابتداء دیتا ہے۔

جنوری میں، ایلون مسک نے پیش گوئی کی تھی کہ مصنوعی ذہانت ایک سال کے اندر ریاضی کے شعبے کو متاثرہ کرے گا اور اس میں بنیادی تبدیلی لائے گا۔

مسک، جو "ایکس اے آئی" (جو بعد میں "اسپیس ایکس اے آئی" کے نام سے جانا جاتا ہے) کے سربراہ ہیں، نے تصدیق کی کہ "ریاضی مصنوعی ذہانت کے لیے انتہائی عام بات بن جائے گی۔"

اگرچہ نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی کے ریاضی کے پروفیسر بنجمن اینٹیوہ کو "شک اور حیرت" محسوس ہوئی، لیکن انہوں نے زور دیا کہ "آپن اے آئی" کا مصنوعی ذہانت کا نظام صفر سے شروع نہیں ہوا، بلکہ "اس نے ان ریاضی دانوں کے قدموں پر چلنا شروع کیا جنہوں نے اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے اس طریقہ کار پر سالوں سے کام کیا تھا۔"

یہاں بنیادی طور پر دو اسپینش محققین کا ذکر ہے جنہوں نے اسے متاثر کیا، یعنی ٹریسٹن باکماستر اور لیونٹ الپوجی۔ دونوں نے تصدیق کی کہ وہ "آپن اے آئی" سے پہلے حل تک پہنچنے والے تھے، اور انہوں نے سوال اٹھایا کہ کیا ان کا کام فکری چوری کا شکار ہوا، جس کی انکار کیے جانے والی کمپنی (جو کیلیفورنیا میں واقع ہے) نے انکار کیا ہے۔

اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے پروفیسر محمد ابوزید کا خیال ہے کہ "یہ بات ہماری صلاحیت کو وسیع کرتی ہے کہ ہم کیا ثابت کر سکتے ہیں، لیکن یہ اس حد کو نہیں بڑھاتی کہ ہم کتنی گہرائی سے خیالات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔"

اسی سیاق و سباق میں، کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (Caltech) کی پروفیسر اینیما ایناندکومار، جو ریاضی اور مصنوعی ذہانت کے ملاپ والے شعبے میں ماہر ہیں، نے اپنے ٹیم کے ساتھ "ناویئر-اسٹوکس" مساوات کی ایک سادہ شکل (جو "آئلر" مساوات کے نام سے جانی جاتی ہے) کو حل کر لیا، جس کے لیے انہوں نے ایک ایسا مصنوعی ذہانت کا ماڈل استعمال کیا جو کسی پچھلے کام پر مبنی نہیں تھا۔

یہ ماڈل "چیٹ جی پی ٹی" یا "کلود" کو چلانے والے نظاموں جیسا نہیں تھا، بلکہ یہ "پائن" (PINN) ("فزکس سے متاثرہ نیورل نیٹ ورک") کے نام سے جانا جاتا ہے، جو ڈیٹا کو فزکس کے قوانین کے ساتھ ملا دیتا ہے۔

تاہم، محققہ نے اشارہ کیا کہ ٹیم کو ماڈل کو "کامیابی سے چلانے" کے لیے ایک "ڈیزائن" تیار کرنا پڑا، اور انہوں نے یقین دہانی کرائی کہ "اس کے لیے انسانی تخلیقی صلاحیت کی بڑی مقدار درکار ہے۔"

اس کے بعد اس نے کہا: «مستقبل میں، مصنوعی ذہانت مزید درستگی اور نازک تفصیلات کو سمجھنے کی صلاحیت حاصل کر سکتی ہے، لیکن انسانوں کے لیے وسیع امکانی دائرے موجود رہیں گے جن تک مصنوعی ذہانت رسائی نہیں پا سکتی۔»

جمعہ کو 25 ایسے ریاضی دانوں نے، جو 'فیلڈز میڈل' (ریاضی کی سب سے بڑی اعزاز) کے حامل ہیں، مصنوعی ذہانت کے ریاضیاتی تحقیق پر ممکنہ 'تباہ کن اثر' کے حوالے سے خبردار کیا۔

جبکہ ٹاو کا خیال ہے کہ مقصد ہی ماڈل کے لیے واحد اہم چیز ہے، اس نے لکھا: «مقصد حاصل ہو چکا ہے اور مسئلہ حل ہو چکا ہے، لیکن جو چیز غائب ہے وہ سبق، نئی افقیں، تعاون کے اقسام، اور نئے اہداف کی تعین ہے۔»

انٹونیو اووفنگر واضح کرتے ہیں کہ «چاہے مصنوعی ذہانت تمام سوالات کے جواب دے سکی، پھر بھی ریاضی دانوں کا اہم کردار برقرار رہے گا؛ کیونکہ مسئلہ صرف اس بات تک محدود نہیں کہ نقطہ (اے) سے نقطہ (بی) تک کیسے پہنچا جائے، بلکہ یہ اس بات سے متعلق ہے کہ ایسے سوالات اٹھائے جائیں جو پورے معاشرے کے فائدے کے لیے ثابت ہوں۔»