خلیات مدافعتی نظام جسم کے بافتوں پر کیوں حملہ نہیں کرتے؟

کولڈ سبرنگ ہاربر لیبارٹری کے محققین نے ایک نئی میکانزم کا انکشاف کیا ہے جو اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ دل کے اوپر واقع تھائیمس میں ٹی سیلز (T cells) کیسے سیکھتے ہیں کہ جسم کے ٹشوز پر حملہ کرنے سے کیسے گریز کیا جائے۔ یہ عمل مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں عام ہونے والے تعمیم (generalization) کے عمل سے ملتا جلتا ہے۔ ہر ٹی سیل جسم کے خودکار پروٹین کے ٹکڑوں (self-protein fragments) کا صرف ایک چھوٹا سا حصہ دیکھتا ہے، لیکن اسے باقی ٹکڑوں پر حملہ نہ کرنے کا سیکھنا ہوتا ہے۔ اس عمل کو منفی انتخاب (negative selection) کہا جاتا ہے، جس میں خودکار پروٹین کے ٹکڑوں سے مضبوطی سے جڑنے والی ٹی سیلز کو خارج کر دیا جاتا ہے، جس سے مدافعتی نظام کے صحت مند ٹشوز پر حملہ کرنے سے روکا جاتا ہے۔

اسسٹنٹ پروفیسر ہانا مائر نے وضاحت کی کہ مدافعتی نظام کے علم میں ایک کھلا سوال یہ تھا کہ اگر ٹی سیلز کو جسم کے ہر پیپٹائڈ (peptide) کے خلاف جانچنا ہو، تو وہ کیسے سیکھ سکتے ہیں کہ دوستوں پر فائرنگ (friendly fire) سے کیسے بچا جائے، جو کہ کافی وقت طلب ہو سکتا ہے۔ تحقیقی ٹیم کا ماننا ہے کہ جواب تعمیم کے عمل میں پوشیدہ ہے۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر ساکت نافلاکہا نے اشارہ کیا کہ تعمیم مصنوعی ذہانت میں ایک عام تصور ہے، جہاں کوئی ماڈل محدود مثالوں سے سیکھتا ہے اور پھر اس سیکھے ہوئے علم کو نئی صورتحال پر لاگو کرتا ہے، جیسے کہ کتوں کی شناخت کا ماڈل جسے انٹرنیٹ پر موجود ہر کتے کی تصویر دیکھنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔

• تھائیمس میں خودکار پیپٹائڈز کی فراوانی، جسم بھر کے ٹشوز میں ان کی فراوانی سے مطابقت رکھتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ جسم میں عام خودکار پیپٹائڈز تھائیمس میں بھی عام ہوتے ہیں، جو تعمیم کی کامیابی کے لیے ایک بنیادی شرط ہے۔

• ٹی سیلز کے ریسیپٹرز کی مختلف مشابہت رکھنے والے پیپٹائڈز کو پہچاننے کی صلاحیت (cross-reactivity)، جو مدافعتی نظام کو ایک مختصر راستہ فراہم کرتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹی سیل کو مستقبل میں حملہ کرنے والے ہر پیپٹائڈ کو دیکھنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اگر تربیت کے دوران اسے کسی مشابہت رکھنے والے خودکار پیپٹائڈ کو پہچان لیتا ہے، تو تھائیمس اسے خطرناک ہونے سے پہلے ہی خارج کر سکتا ہے۔

محققین نے ایک ایسا ماڈل تیار کیا ہے جو وضاحت کرتا ہے کہ تھائیمس کیسے تربیتی ماحول کے طور پر اور جسم کیسے امتحانی ماحول کے طور پر کام کرتا ہے، جو اس بات کی وضاحت کرنے میں مدد دیتا ہے کہ کچھ حالات میں یہ عمل کیوں ناکام ہو جاتا ہے، جس کے نتیجے میں خودکار امراض (autoimmune diseases) پیدا ہوتے ہیں۔

محققین کا ماننا ہے کہ یہ نیا ماڈل خودکار امراض کو گہرائی سے سمجھنے کے لیے نئے دروازے کھولتا ہے، اور مدافعتی تربیت کے عمل میں خرابی کو درست کرنے والے نئے علاجوں کی ترقی کے لیے راستہ ہموار کر سکتا ہے، جو ان دائمی امراض کے علاج میں انقلاب برپا کر سکتا ہے۔