انسان اور مصنوعی ذہانت کا تعاون

دبئی العز میں، دبئی فاؤنڈیشن کے دفتر اور اس کی تخلیقی جگہوں سے چند قدم کے فاصلے پر، اور فیصلہ سازی کے مرکز کے قریب، نائینویں ایڈیشن کے ساتھ ڈیجیٹل ہیلتھ کانفرنس «زمام» کا آغاز ہو گیا۔ ہم نے بین الاقوامی ماہرین کی ایک کھیپ کے ساتھ الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز کے مستقبل، صحت کی کادر کی تربیت، اور ڈیجیٹل تبدیلیوں کے ساتھ چلنے کے لیے ضروری مہارتوں کے بارے میں بحثوں کی سربراہی کی۔ یہ حیران کن نہیں تھا کہ تقریباً ہر گفتگو اور پیشکش میں مصنوعی ذہانت کا کردار نمایاں ہو، کیونکہ یہ مواقع فراہم کرتی ہے اور تیاری کا تقاضا کرتی ہے۔ ان خیالات میں سے، جنہوں نے ہمیں متوجہ کیا، سر برائن ڈی فرانسسکا کا ایک نیا عہدہ صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں متعارف کرانے کی درخواست تھی، جس کا ذمہ دار روزانہ کے کام کو چھوٹے ذیلی کاموں میں تقسیم کرے، ہر کام کی ضروریات کو سمجھے، اور طے کرے کہ کون سا کام مصنوعی ذہانت کو سونپا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، نرسنگ کو لیں، نرس کے کاموں میں معلومات اکٹھی کرنا، انہیں دستاویزی بنانا، ان کا جائزہ لینا، اور دیگر ٹیموں کے ساتھ ان کے بارے میں ہم آہنگی کرنا شامل ہے، لیکن جب ٹیکنالوجی ان میں سے کچھ کاموں کو انجام دینے میں اس کی مدد کرتی ہے، تو وہ ایک مریض کی بات سننے کے لیے زیادہ وقت نکال سکتا ہے جو اپنے خدشات ظاہر کرنے میں ہچکچا رہا ہے، یا اس کی حالت میں تبدیلی کو نوٹ کر سکتا ہے جو طبی مداخلت کا تقاضا کرتی ہے۔ اگر ہم محقق کے کام کو بھی اسی طرح توڑ دیں جیسے ہم نے نرس کے کام کو توڑا، تو ہم دیکھ سکتے ہیں کہ کہاں مصنوعی ذہانت ایک مخصوص ذمہ داری سنبھالتی ہے، اور کہاں کام کی نوعیت انسان کو فیصلہ کرنے پر مجبور کرتی ہے۔ یہ ایک حالیہ مطالعہ سے واضح ہوتا ہے، جسے «نیچر» جرنل نے شائع کیا، جس میں چینی یونیورسٹی آف شانگھائی جیاو ٹونگ کے محققین نے ڈی این اے سے متعلق مخصوص تجربات کی منصوبہ بندی اور انہیں انجام دینے کے لیے ایک لیبارٹری تیار کی ہے۔ تجربہ ایک ٹیکسٹ ہدایت سے شروع ہوتا ہے جس میں محقق اپنی خواہش بیان کرتا ہے، پھر سسٹم مشینوں اور روبوٹس کے کام کو ہم آہنگ کرتا ہے جب تک کہ تجربہ مکمل نہ ہو جائے، جبکہ انسانی ٹیم مشینوں کی دیکھ بھال اور ضروری مواد کی فراہمی میں مداخلت کرتی ہے۔ محقق کے لیے اس کا مطلب تصور کریں جو نمونوں کی تیاری اور اقدامات کی تکرار میں گھنٹوں گزارتا ہے، وہ غیر متوقع نتیجے کی پیروی کے لیے وقت نکال سکتا ہے، جو لیبارٹری کے ڈائری میں صرف ایک نوٹ رہتا، اور شاید اسے ایک نئے تجربے کے قابل سوال کی طرف لے جاتا۔ لیکن عمل کو سونپنا ہمیں سائنس اور تجربات کے اصولوں کو سمجھنے سے نہیں روکتا، بلکہ ان پر گہری تربیت کی اہمیت کو بڑھاتا ہے۔ اگر ہم تجربات کی درخواست اور نتائج کی وصولی پر اکتفا کرتے ہیں، تو ہم آہستہ آہستہ وہ مہارت کھو سکتے ہیں جو ہمیں منطقی نتیجے کو غلطی سے ممتاز کرنے، اور تجربے کے ڈیزائن یا تشریح میں خرابی کو دریافت کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ الگورتھم غلط اقدامات تجویز کر سکتے ہیں، یا دھوکہ دہی کرنے والی تشریحات پیش کر سکتے ہیں جو غلطیوں یا ہلوسینیشنز کو چھپاتی ہیں، اور یہ خطرہ اس وقت بڑھ جاتا ہے جب ہم ان کی تنقید کرنے سے قاصر ہوں۔

لہذا، ہمیں ایسے محققین تیار کرنے کی ضرورت ہے جو یہ سمجھ سکیں کہ نتائج کیسے پیدا کیے گئے ہیں، اور ان کی تصدیق کر سکیں، جبکہ محقق اور ادارے کی اس کی جانچ اور منظوری کے ذمہ داری واضح ہو، چاہے مشین کی خودمختاری کتنی ہی وسیع کیوں نہ ہو۔ نیز، ہمیں اپنے طبی، تحقیقی اور خدمتی کاموں کا جائزہ لینا، تفویض کے لیے موزوں کاموں کا تعین کرنا، اور انہیں مرحلہ وار آزمائش سے گزارتا ہوا، اس کے ساتھ ایسا تربیتی پروگرام ہونا چاہیے جو تشخیص، تشریح اور مواصلت کی مہارتوں کو مضبوط بنائے، اور ڈیٹا کی حفاظت اور نتائج کی تصدیق کے لیے ضوابط موجود ہوں۔ ہمیں مریض کے لیے دستیاب وقت، تحقیقی معیار، اور مستفید شخص کی تجربے میں بہتری کو پیمائش کا معیار بنانا چاہیے، ساتھ ہی ان تجربہ کاریوں کو برقرار رکھنا چاہیے جو ہمیں ان نظاموں کی رہنمائی اور ان کے جوابدہ ہونے کو یقینی بنانے کی صلاحیت دیتی ہیں۔ یقیناً، انسان اور مشین کے درمیان شراکت داری ہمیں علم اور عمل کے وسیر افق کھولتی ہے، اور ہمیں اپنے وقت اور صلاحیتوں کو گہرے سوچ اور زیادہ توجہ کی ضرورت والے امور کی طرف موڑنے کا موقع دیتی ہے۔ جتنا ہم مشین کو تفویض کرنے کے لیے بہتر انتخاب کریں گے، اور علم، رہنمائی اور ذمہ داری کے زمام کو اپنے پاس رکھیں گے، اتنی ہی ہم ایسی شراکت داری قائم کر سکیں گے جو علم کو بلند کرے اور انسان کو تخلیق کے لیے وسیع تر جگہ فراہم کرے۔ ڈاکٹر ضاری عادل الحویل