قومی اثاثہ جات: مصنوعی ذہانت کے فوائد آپریشنل کمپنیوں تک پہنچ رہے ہیں

قومی اثاثہ جات کی کمپنی نے ‘فکری قیادت’ کے سلسلہ وار رپورٹس کے تحت کہا ہے کہ پچھلے تین سالوں میں مصنوعی ذہانت سے حاصل ہونے والے زیادہ تر منافع ٹیکنالوجی تیار کرنے والی کمپنیوں، بشمول چپس کے بنانے والوں، کلاؤڈ سروسز فراہم کرنے والوں اور ماڈلز کے ڈویلپرز کو گیا۔ 2026 کے دوسرے سہ ماہی میں، مصنوعی ذہانت کی انفراسٹرکچر سے منسلک کمپنیوں نے ‘سٹینڈرڈ اینڈ پورز 500’ انڈیکس کی کمپنیوں کے منافع میں ہونے والے تقریباً نصف اضافے میں حصہ ڈالا۔ رپورٹ میں مزید کہا گیا کہ آنے والا مرحلہ سرمایہ کاری کے مواقع میں تدریجی تبدیلی کا مظاہرہ کر سکتا ہے، جہاں توجہ ٹیکنالوجی استعمال کرنے والی کمپنیوں کی طرف منتقل ہوگی، کیونکہ یہ ٹیکنالوجی اب وسیع پیمانے پر دستیاب ہو چکی ہے اور اس کے استعمال کی لاگت کم ہو گئی ہے، لہذا اس کا صرف مالک ہونا مقابلے کی صلاحیت نہیں رہی، بلکہ اسے عملی طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت منافع حاصل کرنے کا سب سے اہم عامل بن گئی ہے۔

وسیع پھیلاؤ: واضح ہے کہ مکنزی کی جانب سے 2026 میں کی گئی ایک عالمی سروے نے ظاہر کیا کہ ہر دس میں سے نو ادارے کم از کم ایک شعبے میں مصنوعی ذہانت کا باقاعدگی سے استعمال کرتے ہیں، جبکہ ہر دس میں سے آٹھ شرکاء نے تصدیق کی کہ ٹیکنالوجی نے ان کی ذاتی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کیا ہے۔ تاہم، اس وسیع پھیلاؤ کے باوجود، صرف 37 فیصد اداروں نے اطلاع دی کہ مصنوعی ذہانت نے ان کے آپریشنل منافع میں فرق پیدا کیا ہے، جو کہ پچھلے سال کی سطح کے برابر ہے، جبکہ ایسے اداروں کی شرح جنہوں نے منافع میں قبل سود اور ٹیکس 5 فیصد یا اس سے زیادہ کا اضافہ کیا، صرف 6 فیصد سے زیادہ نہیں تھی۔

رپورٹ میں اشارہ کیا گیا کہ اگر کسی ملازم کو رپورٹ تیار کرتے وقت بیس منٹ کی بچت ہو تو یہ اس کے کام کو آسان بنا سکتی ہے، لیکن یہ ضروری نہیں کہ ادارے کی لاگتوں کو کم کرے، جب تک کہ ادارہ اپنی آپریشنل ڈھانچے کو ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے لیے دوبارہ ڈیزائن نہ کرے۔

آپریشنز کی مینجمنٹ: تحقیق سے ثابت ہوتا ہے کہ کمپنیوں کے درمیان فرق ٹولز میں نہیں بلکہ مینجمنٹ کے انداز میں ہے، کیونکہ مکنزی کی 2025 کی ایک مطالعہ کے مطابق ورک فلو کی دوبارہ ڈیزائننگ منافع میں اضافے سے منسلک رہی ہے۔ بہترین کارکردگی دکھانے والی تقریباً تین چوتھائی کمپنیوں نے مصنوعی ذہانت کے گرد آپریشنز کی دوبارہ تعمیر کے نقطہ نظر کو اپنایا، جبکہ باقی ایک چوتھائی کمپنیوں نے ایسا نہیں کیا، جبکہ اعلیٰ قیادت کے پاس نفاذ، نتائج کی پیمائش، نمو حاصل کرنے اور لاگتوں میں کمی کے ذمہ دار افراد موجود تھے۔

بوسٹن کنسلٹنگ گروپ کی جانب سے 2025 میں کی گئی ایک مطالعہ نے، جس میں ایک ہزار سے زائد کمپنیوں کا احاطہ کیا گیا، ظاہر کیا کہ صرف 5 فیصد کمپنیوں نے وسیع پیمانے پر مصنوعی ذہانت کا استعمال کر کے حقیقی قدر پیدا کی، جبکہ 60 فیصد کمپنیوں نے محدود یا کوئی فائدہ حاصل نہیں کیا۔ پچھلے تین سالوں میں اگھی کمپنیوں نے دوسری کمپنیوں کے مقابلے میں شیئر ہولڈرز پر تین گنا سے زیادہ منافع حاصل کیا، یہاں تک کہ یہ بھی اشارہ کیا گیا کہ ممتاز کمپنیاں اکثر ٹیکنالوجی کے ظاہر ہونے سے پہلے ہی ترقی یافتہ تھیں۔

کمپنیوں کے حجم اور اس بات کی طرف اشارہ کرتے ہوئے کہ بڑی کمپنیوں کے پاس زیادہ وسیع ڈیٹا اور بڑے بجٹ ہوتے ہیں، جو انہیں مصنوعی ذہانت کو تیزی سے اپنانے میں مدد دیتے ہیں۔ امریکہ میں، 2026 کے بہار میں 250 یا اس سے زیادہ ملازمین والی 37 فیصد کمپنیوں نے اس ٹیکنالوجی کا استعمال کیا، جبکہ چھوٹی کمپنیوں میں یہ شرح 20 فیصد سے کم تھی، امریکی مردم شماری دفتر کے مطابق۔ معیشت کی سطح پر، امریکی محنت کشوں کی پیداواری صلاحیت میں 2024 کی شروعات سے سالانہ تقریباً 2.4 فیصد کی اضافہ ہوا ہے، جو وباء سے پہلے کے پچھلے پانچ سالوں کے اوسط 1.6 فیصد سے زیادہ ہے، ڈالاس کے فیڈرل ریزرو بینک کے مطابق۔ بہتری کی معلومات، مالیات، انشورنس اور پیشہ ورانہ خدمات کے شعبوں میں ہوئی ہے، جو مصنوعی ذہانت کے زیادہ متاثر ہونے والے شعبے ہیں، جہاں ان کی پیداواری صلاحیت میں معیشت کے باقی حصے کے مقابلے میں تقریباً دگنی رفتار سے اضافہ ہوا ہے۔ اٹلانٹا کے فیڈرل ریزرو بینک کے سروے نے دکھایا کہ سینئر مالیاتی منتظمین کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی کا پیداواری صلاحیت پر اثر سرکاری اعداد و شمار سے کہیں زیادہ ہے، اور 2026 میں اس اثر میں تقریباً دگنا اضافے کی توقع ہے، حالانکہ اضافی آمدنی کے ظاہر ہونے میں وقت لگتا ہے۔ سرمایہ کاروں کے مواقع اور انہوں نے کہا کہ سرمایہ کاروں کا توجہ آہستہ آہستہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کرنے والی کمپنیوں سے ان اداروں کی طرف منتقل ہو رہی ہے جو اس کے استعمال کو واضح آپریشنل اور مالی فوائد میں تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ زیادہ فائدہ اٹھانے والی کمپنیوں میں تین خصوصیات نمایاں ہیں: پہلی، وہ کاموں سے منسلک ملازمت کے اخراجات میں اضافہ ہے جو معلوماتی نوعیت کے ہوتے ہیں، جیسے تجزیہ، تحریر، معلومات کا انتظام اور کسٹمر سروس، جہاں ٹیکنالوجی کارکردگی کو بڑھا سکتی ہے اور اخراجات کو کم کر سکتی ہے۔ دوسری خصوصیت کمپنیوں کی صلاحیت ہے کہ وہ بچت کو برقرار رکھیں بجائے اس کے کہ انہیں گاہکوں کو قیمتوں میں کمی کے ذریعے منتقل کریں، جو قیمتوں کی طاقت اور گاہکوں کی وفاداری پر منحصر ہے۔ تیسری خصوصیت ایسے خصوصی ڈیٹا کی ملکیت ہے جو مقابلہ کرنے والوں کے لیے نقل کرنا مشکل ہے۔ خطرات موجود ہیں اور انہوں نے تین اہم چیلنجز کی طرف خبردار کیا ہے: پہلا وقت ہے، کیونکہ ٹیکنالوجی کے نئے ایجادات کے مالی نتائج میں تبدیلی مارکیٹ کی توقعات سے زیادہ وقت لے سکتی ہے۔ دوسرا چیلنج مقابلہ ہے جو کمپنیوں کو بچت کو گاہکوں کو منتقل کرنے پر مجبور کر سکتا ہے بجائے اس کے کہ وہ اپنے منافع کے حاشیے کو بڑھائیں، جبکہ تیسرا چیلنج مصنوعی ذہانت کے حل کو چلانے اور ترقی دینے کے مسلسل اخراجات سے منسلک ہے، جو متوقع فوائد کا ایک حصہ حاصل کر سکتے ہیں۔ عمل درآمد کی صلاحیت، کام کو دوبارہ منظم کرنے کی صلاحیت اور بچت کو برقرار رکھنا فیصلہ کن عوامل ہیں جو فائدہ اٹھانے والی کمپنیوں کو طے کرنے میں اہمیت رکھتے ہیں، جبکہ ٹیکنالوجی کے استعمال کے پھیلاؤ اور اس کے مالی اثرات منافع پر ظاہر ہونے کے درمیان منتقلی کا دورانیہ جاری ہے۔

اہم نتائج: 1 - عائدات میں تبدیلی: مواقع کی منتقلی آہستہ آہستہ چپس اور کلاؤڈ سروسز والی کمپنیوں سے ان اداروں کی طرف ہو رہی ہے جو ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ 2 - منافع کا فرق: مصنوعی ذہانت کا استعمال تقریباً 90 فیصد تک پہنچ چکا ہے، جبکہ صرف 37 فیصد اداروں نے اپنے آپریٹنگ منافع پر اثر درج کیا ہے۔ 3 - مؤثر انتظام: کام کی ساخت میں تبدیلی، تبدیلی کی قیادت، اور منافع کی پیمائش کامیابی کے لیے بنیادی عوامل ہیں۔ 4 - پیداواری صلاحیت میں اضافہ: مالیاتی، پیشہ ورانہ اور معلوماتی شعبوں میں نمایاں بہتری دیکھی گئی ہے، جو زیادہ تر ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں۔ 5 - سرمایہ کاری کے مواقع: ان کمپنیوں کو ترجیح دی جاتی ہے جن کے ملازمت کے اخراجات زیادہ ہوں، قیمت مقرر کرنے کی طاقت ہو، اور ان کے پاس انفرادی ڈیٹا موجود ہو۔ 6 - انتخابی رویہ اور صبر: منافع حاصل کرنے میں مارکیٹ کی توقعات سے زیادہ وقت لگ سکتا ہے، جبکہ مقابلے اور اخراجات کے چیلنجز جاری رہتے ہیں۔