گوگل نے چند گھنٹوں میں چلانے کے بعد ایک خطرناک خصوصیت کو واپس لے لیا

گوگل نے اپنی ایپلیکیشن ‘گوگل ارث’ میں ایک نئی خصوصیت متعارف کرائی، جو سامنے آنے کے 24 گھنٹے سے بھی کم عرصے میں ہٹا دی گئی، کیونکہ یہ ایسی تصاویر تیار کرتی تھیں جو حقیقت پسندانہ لگتی تھیں اور ایپلیکیشن کے استعمال کی پالیسی کی خلاف ورزی کرتی تھیں، امریکی خبر ایجنسی بلومبرگ کے رپورٹ کے مطابق۔ اس نئے ٹول سے متعلقہ بحران اس وقت شروع ہوا جب ڈچ صحافی اور اوپن سورس انٹیلی جنس کے ماہر ہینک وان آس نے اس ٹول کے غلط استعمال کی نشاندہی کی۔ انہوں نے ٹول کا تجربہ کیا اور متعدد تصاویر کو جعلی بنانے میں کامیاب ہوئے، انہیں حقیقت پسندانہ بنایا، اور دنیا بھر کی دیگر خبری ایڈیٹوریل ٹیموں نے اس بات کی توثیق کی۔ وان آس نے جنریٹو ذہانت کی بڑھتی ہوئی خطرناک نوعیت اور اس کی صلاحیت کے بارے میں خبردار کیا کہ یہ ایسی قدرتی مناظر تیار کر سکتی ہے جو صحافیوں اور معلومات کی تصدیق کرنے والوں کے کام کو مشکل بناتی ہیں، نیز محققین کی کوششوں کے لیے بھی۔ اس کے جواب میں، گوگل نے ‘ایکس’ پلیٹ فارم پر ایک پوسٹ کے ذریعے اس خصوصیت کو ہٹانے کا اعلان کیا، یہ یقین دہانی کرتے ہوئے کہ مستقبل میں یہ واپس آئے گی، لیکن اس کے استعمال کو کنٹرول کرنے کے لیے مزید سخت ضوابط نافذ کرنے کے بعد۔ کمپنی نے مزید کہا کہ نئی خصوصیت کا استعمال جغرافیائی ماہرین نے مفید اور سائنسی مقاصد کے لیے کیا تھا، اور واضح کیا کہ جنریٹو ذہانت سے بنائی گئی تصاویر ایپلیکیشن کے مرکزی انٹرفیس پر نظر نہیں آتیں، نیز ان پر ایک پوشیدہ واٹر مارک ہوتا ہے جو ظاہر کرتا ہے کہ یہ ذہانت سے تیار کی گئی ہیں۔ اس نئی خصوصیت میں بڑے پیمانے پر خطرات شامل ہیں، جن میں سب سے اہم یہ ہے کہ یہ خلائی تصاویر کے قدرتی مناظر کو جعلی بنانے کی اجازت دیتی ہے، جہاں صارفین ایسی تصاویر تیار کر سکتے ہیں جو انتہائی حقیقی لگتی ہیں اور گویا حقیقی سیٹلائٹس سے لی گئی ہیں۔ یہ خصوصیت گوگل کے ‘نانو بینانا 2’ نامی جنریٹو ذہانت کے ماڈل کے ذریعے سپورٹڈ ہے، جو صارفین کو گوگل ارث کی خلائی تصاویر کی بنیاد پر، دنیا کے کسی بھی مقام کے لیے ٹیکسٹ پرامپٹ لکھ کر انتہائی حقیقی تصاویر تیار کرنے کی سہولت دیتا ہے، جیسا کہ خبر ایجنسی رائٹرز کے رپورٹ میں بتایا گیا ہے۔ الجزیرہ کے مطابق، اس ماڈل کی اس طرح کی تصاویر تیار کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے غیر ماہر صارفین اور ماہرین کے لیے مصنوعی ذہانت سے بنی مواد کی شناخت کرنا مشکل ہو جاتا ہے، اور حقیقی اور جعلی تصاویر کے درمیان فرق کرنا ناممکن سا ہو جاتا ہے۔