مصنوعی ذہانت عدم مساوات کے نقشے کو دوبارہ تشکیل دے رہی ہے

اب صرف اسمارٹ فون کا مالک ہونا یا انٹرنیٹ سے جڑا ہونا مستقبل تک رسائی کے لیے کافی نہیں ہے۔ راستے پر ایک نئی سیڑھی نمودار ہوئی ہے، جس کی سیڑھیاں علم، مہارت اور مصنوعی ذہانت کو موقع میں تبدیل کرنے کی صلاحیت ہیں۔ افسوسناک حقیقت یہ ہے کہ وہ آلہ جو سب کے لیے دستیاب لگتا ہے، سب کو ایک جیسی قدر فراہم نہیں کرتا۔ حالیہ مطالعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ جنریٹو مصنوعی ذہانت کے صارفین عام طور پر کم عمر اور زیادہ تعلیم یافتہ ہوتے ہیں، اور اس کا استعمال زیادہ آمدنی، اعلیٰ پیشوں اور بہتر مہارتوں والے افراد میں زیادہ عام ہے۔ کم آمدنی والے ممالک میں، ترقی یافتہ ممالک کے مقابلے میں اس کی موجودگی حاشیائی ہی رہتی ہے۔ یہ منظر اس شہر جیسا ہے جس نے ایک نئی ہائی وے کے دروازے کھولے ہیں؛ گاڑیاں تو بہت ہیں، لیکن کچھ گاڑیوں کے انجن زیادہ طاقتور ہیں، ڈرائیور زیادہ تجربہ کار ہیں، اور نقشے بہتر ہیں۔ یہیں مصنوعی ذہانت کا خلا تشکیل پاتا ہے۔ یہ رسائی سے شروع ہوتا ہے، پھر استعمال کی صلاحیت کی طرف بڑھتا ہے، اور سب سے حساس نقطے پر ختم ہوتا ہے: کون اس آلے کو قدر میں تبدیل کر سکتا ہے؟ ایک طالب علم جو مصنوعی ذہانت کا استعمال کسی پیچیدہ مضمون کو سمجھنے کے لیے کرتا ہے، اپنی علمی سرمایہ کاری میں اضافہ کرتا ہے۔ ایک نوجوان جو اسے بازار کا مطالعہ کرنے یا کاروباری خیال کو پروان چڑھانے کے لیے استعمال کرتا ہے، معاشی موقع کے قریب تر ہو جاتا ہے۔ اور ایک ملازم جو اس کا مؤثر استعمال کرتا ہے، وقت بچاتا ہے اور اپنی پیداواری صلاحیت بڑھاتا ہے۔ اس کے برعکس، کوئی دوسرا شخص اسی آلے تک رسائی حاصل کر لے، لیکن اس کے لیے وہ صرف تیز تلاش یا تفریح کا ایک مقام بن کر رہ جائے۔ اس لیے ٹیکنالوجی انہیں تیزی سے انعام دینے لگتی ہے جن کے پاس پہلے سے بہتر تعلیم، مہارت اور آمدنی ہے۔ مصنوعی ذہانت فرق کم کرنے کے بجائے انہیں بڑھانے والا عامل بن سکتا ہے۔ سب سے بڑا خطرہ کم قسمت والے طبقات پر منڈلا رہا ہے: وسائل سے محروم نوجوان، وہ مزدور جو محکمہ جاتی تبدیلیوں کا شکار ہیں، طلباء جن کے ماحول میں تعلیمی حمایت نہیں ہے، اور وہ معاشرے جو علم اور معاشی مراکز سے دور ہیں۔ انہیں صرف آلے اور کنکشن کی نہیں؛ بلکہ ٹیکنالوجی کو پیداواری انداز میں استعمال کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔ اسی لیے ڈیجیٹل انصاف کا تصور تبدیل ہونا چاہیے۔ بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری ضروری ہے، لیکن اصل جنگ فائدہ اٹھانے کی صلاحیت تعمیر کرنے کی طرف منتقل ہو گئی ہے: مصنوعی ذہانت کی مہارتوں کی تعلیم، ملازمین کی دوبارہ تربیت، نوجوانوں کو بااختیار بنانا، چھوٹے کاروباروں کی حمایت، اور کمزور طبقات کے لیے محفوظ اور سستے آلات کی فراہمی۔ مصنوعی ذہانت مواقع کو خود بخود تقسیم نہیں کرتا۔ یہ ان کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے جو جانتے ہیں کہ اسے کیسے استعمال کریں۔ آنے والے سالوں میں، فیصلہ کن فرق صرف اس بات کا نہیں ہوگا کہ کس کے پاس ٹیکنالوجی ہے اور کس کے پاس نہیں، بلکہ اس بات کا ہوگا کہ کون مصنوعی ذہانت کو اپنے فائدے کے لیے کام کرنے میں کامیاب ہو جاتا ہے، اور کون صرف اسے اپنے اردگرد کام کرتے دیکھ کر رہ جاتا ہے۔ یہ عدم مساوات کی نئی نقشہ بندی ہے؛ ایسی نقشہ بندی جو ٹیکنالوجی سے فاصلے پر نہیں، بلکہ اس کے استعمال اور اسے مستقبل میں تبدیل کرنے کی صلاحیت کے درمیان فاصلے پر مبنی ہے۔ یہ نسخہ زیادہ مختصر اور جامع ہے، اور خیال کو مختلف انداز میں دہراتا نہیں ہے۔ نیز، ساخت واقعی مظہر سے ثبوت، پھر متاثرہ طبقات، اور آخر میں حل اور مستقبل کی پیش گوئی کی طرف منتقل ہو جاتی ہے۔