(سند).. کویتی انجینئر کا خیال جو دہائیوں کی کنویں کھودنے کی مہارت کو چند سیکنڈوں میں ذہین معلومات میں تبدیل کر دیتا ہے

خالد المطیری (خبری داستان) کویت - 28 - 9 (کونا) -- تیل کی صنعت میں تمام بڑی ایجادات صرف ٹیکنالوجی کے لیبارٹریز سے شروع نہیں ہوتیں، بلکہ کبھی کبھی یہ ایک سادہ سوال سے بھی نکلتی ہیں جو ایک انجینئر اپنی ذمہ داریاں نبھاتے ہوئے پوچھتا ہے: "میں مطلوبہ لمحے میں درست معلومات کو درست ذریعے سے کیسے حاصل کروں؟"۔

کناریوں کی ڈرنگ (Drilling) کے عمل میں جواب موجود ہو سکتا ہے، لیکن وہ معیاری آپریشنل پروسیجرز (SOPs) کے ہزاروں صفحات، روزانہ کی ڈرنگ رپورٹس، صحت، حفاظت اور ماحولیات (HSE) کی ہدایات، غیر پیداواری وقت کی رپورٹس، اور ماضی کی کناریوں اور تجربات سے حاصل کی گئی سبق آموز باتوں میں بکھری ہوئی ہوتی ہے۔ ہر نئی کناری کے ساتھ صرف ڈیٹا ہی جمع نہیں ہوتا، بلکہ سالوں طویل آپریشنز، چیلنجز اور انجینئرنگ فیصلوں پر مبنی قیمتی انسانی اور ادارتی تجربہ بھی اکٹھا ہوتا ہے۔ اسی نقطہ نظر سے کویت آئل کمپنی میں "سند" کی کہوانی شروع ہوئی، جو ڈرنگ کے عمل کے لیے ایک مخصوص ذہنی معاون (Knowledge Assistant) ہے جو جنریٹو AI پر مبنی ہے۔ اسے اس طرح ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ جمع شدہ فنی علم انجینئر کے قریب تر، اس تک جلدی رسائی ممکن اور استعمال میں آسان ہو جائے۔

"سند" کا آغاز کویت آئل کمپنی کے سینئر ڈرنگ اور ویل ریفارمیشن انجینئر، انجینئر یوسف الشمری کی جانب سے ایک مہم کے طور پر کیا گیا، جنہوں نے تکراری انجینئرنگ چیلنجز، خاص طور پر بکھری ہوئی فنی معلومات کے بڑھتے ہوئے ذخیرے میں تلاش کے لیے درکار وقت اور محنت کو حل کرنے کے لیے AI کے استعمال کا موقع دیکھا۔ اس چیلنج کی اہمیت آپریشنز کے پھیلاؤ کے ساتھ مزید بڑھ گئی ہے؛ کیونکہ پروجیکٹ کے دستاویزات بتاتی ہیں کہ مالی سال 2022/2023 سے 2025/2026 کے درمیان ڈرنگ فلوت (Drilling Fleet) کی سرگرمی میں 51 فیصد اضافہ ہوا ہے، جو آپریشنز کے حجم میں اضافے اور فنی علم تک تیز اور یکساں رسائی کی ضرورت کے ہمراہ ہے۔

انجینئر الشمری نے آج پیر کو کویت نیوز ایجنسی (کونا) کو بتایا کہ یہ خیال ڈرنگ انجینئرز کے ایک چیلنج سے پیدا ہوا: "ہمارے پاس کویت آئل کمپنی میں سالوں طویل عرصے میں جمع شدہ علم، تجربے اور پروسیجرز کا ایک عظیم خزانہ ہے۔ میں نے خود سے پوچھا کہ اگر ہم اس علم کو انجینئر تک پہنچانے کے بجائے انجینئر کو اسے تلاش کرنے میں لمبا وقت ضائع کرنے کے بجائے، اس علم کو خود انجینئر کے پاس کیوں نہ لے جائیں؟ اسی سوال سے 'سند' کا تصور نکلا"۔

الشمری کا کہنا ہے کہ اس مہم کو شروع سے ہی پانچویں ڈرنگ ورک گروپ کے سربراہ، انجینئر جمیعہ بشیر کا ساتھ ملا، جنہوں نے اس خیال کی حمایت کی اور اسے ایک انجینئرنگ تصور سے ایک ایسے پروجیکٹ میں تبدیل کرنے میں مدد دی جسے ترقی دی جا سکے، ٹیسٹ کیا جا سکے اور نافذ کیا جا سکے۔ ان کا ماننا تھا کہ پروجیکٹ کی کامیابی کے لیے صرف اچھے خیال اور قیادت کی حمایت کافی نہیں ہے؛ بلکہ ڈرنگ کے عمل کے لیے AI کو آپریشنل اور حوالہ جاتی انجینئرنگ علم کے ساتھ ساتھ ٹیکنالوجی کی صلاحیتوں کی بھی ضرورت ہے۔ اسی سے وہ قدم اٹھایا گیا جو بعد میں پروجیکٹ کی اہم طاقتوں میں سے ایک بن گیا۔

خیال کو مزید مضبوط بنانے کے لیے، ڈرنگ اور ویل ریفارمیشن انجینئرنگ گروپ کو شامل کیا گیا تاکہ وہ ضروری فنی حوالہ جات اور انجینئرنگ تجربہ فراہم کر سکیں، جبکہ انوویتیشن اور ٹیکنالوجی گروپ نے تصور کو عملی حل میں تبدیل کرنے کے لیے ضروری ڈیجیٹل اور ٹیکنالوجی کی صلاحیتیں فراہم کیں۔ اس طرح، الشمری کے مطابق، "سند" نے کویت آئل کمپنی کے اندر تین اہم ستونوں کو جمع کیا: ڈرنگ گروپ جس سے آپریشنل مسئلہ اور مہم کا آغاز ہوا، ڈرنگ اور ویل ریفارمیشن انجینئرنگ گروپ جو اپنی فنی اور انجینئرنگ گہرائی رکھتا ہے، اور انوویتیشن اور ٹیکنالوجی گروپ جو ٹیکنالوجی اور AI کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔

انہوں نے بتایا کہ پروجیکٹ کے دستاویزات سے پتہ چلتا ہے کہ تعاون کا ماڈل ادارتی آئی ٹی (IT) تک بھی پھیل گیا تاکہ ادارتی فریم ورکس اور گورننس کی ضروریات کے ساتھ ہم آہنگی یقینی بنائی جا سکے، جس نے "سند" کو ایک تصور سے کام کے ماحول میں استعمال کے لیے تیار حل میں منتقل ہونے میں مدد دی۔ الشمری پر زور دیتے ہیں کہ شروع سے ہی ان کا یقین تھا کہ صرف خیال کافی نہیں ہے: "ہم ڈرنگ میں آپریشنل چیلنج اور انجینئر کی ضروریات کو جانتے ہیں، لیکن خیال کو حقیقی حل میں تبدیل کرنے کے لیے ہمیں ڈرنگ اور ویل ریفارمیشن انجینئرنگ گروپ سے فنی گہرائی اور انوویتیشن اور ٹیکنالوجی گروپ سے ڈیجیٹل ماہریت کی ضرورت تھی"۔

انہوں نے تصدیق کی کہ ان تمام تجربات کا ایک ہی ہدف کے گرد اجتماع ہی نے "سند" کو اس کی طاقت دی، اور پروجیکٹ کی سفر کو ایک جملے میں خلاصہ کیا جا سکتا ہے: "خیال آپریشنز سے پیدا ہوا، انجینئرنگ سے مضبوط ہوا، اور ٹیکنالوجی کے ذریعے حقیقت میں تبدیل ہوا"۔ انہوں نے کہا کہ "سند" انجینئر کی جگہ فیصلہ نہیں لیتا اور نہ ہی انسانی تجربے کو ختم کرتا ہے؛ انجینئرنگ حکمت عملی اور ذمہ داری ماہرین کے پاس ہی رہتی ہے، جبکہ ٹیکنالوجی کا کردہ انجینئر کے سوال اور اسے درکار فیصلہ سازی کے لیے معلومات کے درمیان فاصلے کو کم کرنا ہے۔

الشمری نے مزید وضاحت کی کہ "سند" کی ترقی کا نقشہ مارچ 2025 میں شروع ہوا، جس کے بعد اگلے مہینوں میں یہ مہم متعدد فریقین پر مشتمل ٹیم کی تشکیل، پروٹو ٹائپ تیار کرنا، آپریشنل پروسیجرز اور HSE معیارات کا نفاذ، پھر ٹیسٹنگ، تصدیق اور نفاذ کے مراحل سے گزرتا ہوا استعمال میں توسیع تک پہنچا، اور 2026 سے پروجیکٹ کے دوسرے مرحلے کے لیے ترتیب دی گئی۔ لیکن الشمری کے مطابق، پروجیکٹ کا مقصد صرف یہ ثابت کرنا نہیں تھا کہ AI فنی سوالات کے جواب دے سکتا ہے، بلکہ زیادہ مشکل مقصد اسے معلومات کی حفاظت، گورننس اور ڈیٹا کی سالمیت کی ضروریات کو برقرار رکھتے ہوئے ایک حقیقی ادارتی ماحول میں منتقل کرنا تھا۔

انہوں نے واضح کیا کہ پروجیکٹ کے دستاویزات سے ظاہر ہوتا ہے کہ آپریشنل، انجینئرنگ، ڈیجیٹل اور آئی ٹی فریقین کے درمیان تعاون نے "سند" کو ایک تصور سے آپریشنل استعمال کے لیے تیار حل تک پختگی حاصل کرنے میں مدد دی، جس میں سیکیورٹی، گورننس اور آپریشنل ایمانداری پر خاص توجہ دی گئی۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ تیل کے شعبے میں کسی بھی ایجاد کی اصل قدر اسکرین پر نہیں دکھائی دیتی، بلکہ جب وہ حقیقی کام کے حالات کا سامنا کرتی ہے۔ "سند" کو "برقان السفلی" (Lower Burqan) کے ذخیرے سے ایک پیداواری کناری کے ڈرنگ آپریشنز کے تحت ٹیسٹ کیا گیا، جہاں کناری کو متوقع مدت سے 13 دن پہلے مکمل کرنے میں کامیابی حاصل ہوئی۔ نیز، معیاری آپریشنل پروسیجرز کے نفاذ سے متعلق 13 دن اور تقریباً 97,000 کویتی دینار (تقریباً 295,000 امریکی ڈالر) کی کناری کے لیے آپریشنل بچت حاصل کی گئی، جبکہ یہ تخمینہ لگایا گیا ہے کہ اگر اس طریقہ کار کو 47 متعلقہ کناریوں پر لاگو کیا جائے تو سالانہ 637 دن اور تقریباً 4.5 ملین دینار (تقریباً 13.7 ملین ڈالر) کی بچت ممکن ہے، جیسا کہ الشمری نے بتایا۔

انہوں نے اشارہ کیا کہ "سند" کا بنیادی مقصد ادارتی علم کی پائیداری ہے، اور ان کا کہنا تھا: "آلات کو تبدیل کیا جا سکتا ہے اور نظاموں کو اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے، لیکن وہ تجربہ جو ادارے نے ہزاروں فیصلوں، آپریشنز اور سبق آموز باتوں کے ذریعے بنایا ہے، اسے محفوظ رکھنے کی ضرورت ہے جب ہم اس علم کو موجودہ اور آنے والی نسل کے انجینئرز کے لیے دستیاب بناتے ہیں۔ ہم صرف فائلیں محفوظ نہیں کر رہے، بلکہ کویت آئل کمپنی کے انجینئرنگ میموری کا ایک حصہ محفوظ کر رہے ہیں"۔

انہوں نے بتایا کہ "سند" کو فروری 2026 میں کویت آئل اینڈ گیس ایکزپو اور کانفرنس میں AI اور ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن ایوارڈ سے نوازا گیا، اور انہوں نے وضاحت کی: "ہم نے 'سند' کو انجینئر کی جگہ لینے کے لیے نہیں ڈیزائن کیا، بلکہ اسے اس کا معاون بنانے کے لیے۔ انسان کے پاس تجربہ، حقیقت کو سمجھنے کی صلاحیت اور فیصلے کی ذمہ داری ہوتی ہے، جبکہ AI اسے معلومات تک تیز رسائی کی صلاحیت فراہم کرتا ہے جو اس کی مدد کرتی ہے"۔

الشمری کا حتمی نتیجہ یہ ہے کہ حقیقی کامیابی کا پیمانہ اس بات پر نہیں ہوتا کہ نظام کتنے سوالات کے جواب دے سکتا ہے یا کتنے ایوارڈز جیتتا ہے، بلکہ اس بات پر ہوتا ہے کہ کویت آئل کمپنی نے سالوں میں جو علم بنایا ہے، وہ اپنے انجینئرز کے قریب تر ہو جائے اور یہ علم زیادہ یکساں فیصلوں، زیادہ موثر آپریشنز اور زیادہ پائیدار مستقبل میں تبدیل ہو جائے۔

اپنے جانب سے، کویت آئل (نفط الكويت) میں پانچویں ڈرنگ ورک گروپ کے سربراہ جمیعہ بشیر نے (کونا) کو بتایا کہ ایوارڈز اور تعریف اہم ہیں کیونکہ یہ اس بات کی عکاسی کرتے ہیں کہ پروجیکٹ کتنا آگے بڑھا ہے، اور انہوں نے تأکید کی کہ "پروجیکٹ کی اضافی قدر اس کے کام پر اثر انداز ہونے میں ہے، جب ابتداء کسی حقیقی مسئلے سے ہوتی ہے اور اس کی ترقی میں ماہرین شامل ہوتے ہیں، تو اس کی پائیداری اور توسیع کے مواقع زیادہ ہوتے ہیں"۔

بشیر نے مزید کہا کہ "سند" کا ہدف مزید تاریخی، اپ ڈیٹ شدہ اور ریئل ٹائم ڈرنگ ڈیٹا کو شامل کرنا، صارفین کی بنیاد کو انجینئرز اور فیلڈ سپروائزرز تک پھیلانا، اور دیگر ڈرنگ ٹولز اور نظاموں کے ساتھ انضمام کے ذریعے اس کی صلاحیتوں کو بہتر بنانا ہے، نیز اسٹڈی اور پیداوار کے دیگر شعبوں میں توسیع کی قابلیت کا جائزہ لینا ہے۔

انہوں نے واضح کیا کہ عالمی سطح پر AI کی ان صلاحیتوں پر وسیع بحث ہو رہی ہے جو پہلے انسان کرتے تھے، لیکن "سند" ٹیم انسان اور ٹیکنالوجی کے تعلق کے بارے میں ایک مختلف نظریہ پیش کرتی ہے، جس میں یہ زور دیا جاتا ہے کہ تیل کی صنعت میں انسان اور AI کا تعلق انسانی تجربے کا متبادل نہیں، بلکہ اس کا "معاون" ہے۔ انہوں نے اضافہ کیا کہ "سند" کی حمایت اس کے براہ راست آپریشنل ضروریات سے جڑے ہونے کی وجہ سے آئی، نہ کہ اسے کام کے حقیقت سے الگ ایک ٹیکنیکل تجربے کے طور پر دیکھا گیا۔ انہوں نے بتایا کہ "سند" کی طاقت اس لیے آئی کیونکہ یہ آپریشنز سے الگ نہیں بنایا گیا تھا؛ خیال ڈرنگ انجینئرز کی حقیقی ضرورت سے نکلا، پھر اسے مناسب انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی کے تجربے سے سپورٹ دیا گیا۔

انہوں نے اشارہ کیا کہ "سند" بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) اور Retrieval-Augmented Generation (RAG) ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے، جو ایک ایسی میکانزم ہے جو نظام کو جواب بنانے سے پہلے مخصوص علم کی بنیاد میں تلاش کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ انہوں نے واضح کیا کہ پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے علم کے ذرائع میں ڈرنگ کے معیاری آپریشنل پروسیجرز، روزانہ کی ڈرنگ رپورٹس، غیر پیداواری وقت کے دستاویزات، سبق آموز باتیں، اور مختلف فارمیٹس (جن میں دستاویزات اور اسکین شدہ تصاویر شامل ہیں) میں محفوظ فنی مواد شامل ہیں۔

بشیر نے کہا کہ جب "سند" میں سوال پوچھا جاتا ہے، تو نظام متعلقہ معلومات کو تلاش کرتا ہے اور انہیں اس سیاق و سباق میں شامل کرتا ہے جسے لینگویج ماڈل استعمال کرتا ہے، اور پھر بازیافت شدہ مواد سے متعلق ایک جواب تیار کرتا ہے۔

الشمری اور بشیر نے اختتام پر کویت آئل کمپنی کا شکریہ ادا کیا جس نے ادارتی حمایت، وسائل، صلاحیتوں اور تجربات فراہم کر کے "سند" کو ایک انجینئرنگ خیال سے عملی حقیقت میں تبدیل ہونے میں مدد دی۔ انہوں نے کویت AI ایسوسی ایشن کے صدر شیخ محمد احمد الصباح کا بھی شکریہ ادا کیا جنہوں نے خیال کے آغاز سے لے کر اسے حقیقت میں تبدیل ہونے تک مہم کی مسلسل حمایت کی، اور انہوں نے تصدیق کی کہ اس حمایت کا پروجیکٹ کی پیش رفت، کامیابی کے مواقع اور اس کی پائیداری پر اہم اثر پڑا۔ (اختتام) خ م / ہ ث / ت م