مصنوعی ذہانت کا بلبلہ پھٹنے کے بجائے سکڑ سکتا ہے

اس موسمِ گرما میں مصنوعی ذہانت کے اسٹاک کے لیے کافی کشمکش کا دور رہا، کیونکہ اس شعبے میں چینی پیشرفت اور دیگر عوامل نے امریکی اسٹاکس، خاص طور پر ‘انویڈیا’ اور ‘میکرون’ میں کمی کا سبب بنایا۔ بدبینوں نے جلد بازی سے یہ دعویٰ کیا کہ مصنوعی ذہانت کی بلبلہ جلد پھوٹنے والی ہے۔

ان کی فکر بے بنیاد نہیں ہے۔ ‘سٹینڈرڈ اینڈ پورز 500’ انڈیکس کی تقریباً 45 فیصد مارکیٹ ویلیو مصنوعی ذہانت کے اسٹاکس سے منسلک ہے، جبکہ امریکہ کی سات بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں اس انڈیکس کی ایک تہائی سے زائد مالیت پر قابض ہیں۔ نیز، قیمتیں ان سطحوں تک پہنچ گئی ہیں جو سال 2000 میں انٹرنیٹ کمپنیوں کی بلبلہ پھٹنے کے دور کی یاد دلاتی ہیں۔

تاہم، میرا خیال ہے کہ تاریخ ضروری طور پر دہرائی نہیں جائے گی۔ شاید مسئلہ بلبلے کا پھوٹنا نہ ہو، بلکہ مصنوعی ذہانت کی رفتار ابتدائی توقعات سے کہیں آہستہ ہے۔ جو کچھ ہم دیکھ رہے ہیں، وہ مارکیٹ کی توقعات میں اصلاح کا عمل ہے، نہ کہ ٹیکنالوجی کا زوال۔

کئی سالوں سے ٹیکنالوجی کے پیشرووں نے مبالغہ آرائی آمیز توقعات کا اظہار کیا، جیسے کہ آفس کے نصف ملازمتوں کا خاتمہ یا بے روزگاروں کی مستقل ایک طبقے کی تشکیل۔ لیکن مصنوعی ذہانت کی حدود زیادہ واضح ہو رہی ہیں۔ کچھ کمپنیوں نے، جو ملازمین کو برطرف کر کے انہیں مصنوعی ذہانت سے بدلنے کی امید میں تھیں، اب انہیں واپس بھرتی کرنا شروع کر دیا ہے۔ میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) کی ایک تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ تجرباتی جنریٹو مصنوعی ذہانت کے 95 فیصد منصوبے سرمایہ کاری پر قابلِ پیمائہ منافع حاصل کرنے میں ناکام رہے ہیں۔

علاوہ ازیں، عوامی شکوک و شبہات بڑھے ہیں، ڈیٹا سینٹرز کے خلاف احتجاج ہو رہا ہے، اور ملازمتوں کے خاتمے کی فکر اور مصنوعی ذہانت کی وجہ سے پیدا ہونے والی کم معیار کی مواد کی وجہ سے بے چینی پھیل رہی ہے۔ توقعات حقیقت سے کہیں زیادہ تھیں۔

لیکن اس کا یہ مطلب نہیں کہ ٹیکنالوجی ناکام ہو گئی ہے۔ ڈیٹا استخراج، تحقیق، کاروباری خودکار کاری اور کسٹمر سروس جیسے شعبوں میں مصنوعی ذہانت نے واقعی فرق ڈالنا شروع کر دیا ہے۔ امریکی حکومت دھوکہ دہی کو آشکار کرنے اور اجازت ناموں کی جاری کاری کو تیز کرنے کے لیے اس کا استعمال کر رہی ہے، جبکہ پینٹاگون نے اسے اپنا لیا ہے، اور یوکرین نے جنگ میں اس کی افادیت ثابت کی ہے۔

چین کے ساتھ مقابلہ نئی ایجادات کی رفتار کو تیز کر رہا ہے، جبکہ ٹیکنالوجی کمپنیاں ڈیٹا سینٹرز کے پانی کے استعمال جیسے مسائل کو حل کرنے پر کام کر رہی ہیں۔

میرے خیال میں مصنوعی ذہانت کا مستقبل یہ ہے: وقت کے ساتھ ساتھ اس کے مسائل حل ہوتے جائیں گے اور یہ معاشرے میں آہستہ آہستہ ضم ہوتی جائے گی، بغیر کسی معاشی المیے کے۔ مارکیٹیں گر نہیں رہیں، بلکہ اپنی توقعات میں اصلاح کر کے اس حقیقت کے قریب پہنچ رہی ہیں۔