قومی اثاثہ جات: مصنوعی ذہانت.. ٹیکنالوجی کی ترقی کی دوڑ سے منافع حاصل کرنے کی جنگ تک

الوطني للثروات کی جانب سے شائع ہونے والے 'فکری قیادت' رپورٹ، جس کا عنوان 'مصنوعی ذہانت: ٹیکنالوجی کے سازوں سے لے کر اس کے مستفیدین تک' ہے، میں کہا گیا ہے کہ گزشتہ تین سالوں میں مصنوعی ذہانت سے حاصل ہونے والے زیادہ تر منافع ان کمپنیوں کو گئے ہیں جو اسے تیار کرتی ہیں، جیسے کہ چپس بنانے والی کمپنیاں، کلاؤڈ سروس فراہم کنندہ، اور ماڈلز کے ڈویلپرز۔ 2026 کے دوسرے سہ ماہی میں، مصنوعی ذہانت کی انفراسٹرکچر سے منسلک کمپنیوں نے 'اسٹینڈرڈ اینڈ پورز 500' انڈیکس کی کمپنیوں کے منافع کے نمو کا تقریباً نصف حصہ فراہم کیا، جو امریکی اسٹاک مارکیٹ کا اہم ترین انڈیکس ہے۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ آنے والا دور مختلف ہو سکتا ہے، کیونکہ یہ ٹیکنالوجی اب وسیع پیمانے پر دستیاب ہو چکی ہے اور اس کے استعمال کی لاگت میں کمی آئی ہے، لہٰذا اب صرف اس کی ملکیت کسی کمپنی کو دوسری سے ممتاز نہیں کرتی۔ آج مصنوعی ذہانت کے شعبے کو جو چیز درکار ہے، وہ ٹیکنالوجی نہیں بلکہ اداروں کی اسے عملی طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس تبدیلی کے نتیجے میں مواقع کا ایک بڑا حصہ آہستہ آہستہ مصنوعی ذہانت کے ڈویلپرز اور انفراسٹرکچر سے استعمال کرنے والی کمپنیوں کی طرف منتقل ہو جائے گا، حالانکہ یہ منتقلی ابھی ابتدائی مرحلے میں ہے۔

رپورٹ میں مزید کہا گیا ہے کہ آج بڑی کمپنیوں میں سے ایسی کمپنی تلاش کرنا مشکل ہو گیا ہے جو کسی نہ کسی شکل میں مصنوعی ذہانت استعمال نہ کر رہی ہو۔ 2026 میں 'میکینزی' کی جانب سے کیے گئے ایک عالمی سروے میں، جس میں اعلیٰ سطح کے منتظمین کو شامل کیا گیا، یہ بات سامنے آئی کہ ہر دس میں سے نو ادارے کم از کم اپنے کاروبار کے ایک شعبے میں اس کا باقاعدہ استعمال کرتے ہیں۔ ملازمین بھی اس سے خوش نظر آتے ہیں، کیونکہ ہر دس میں سے آٹھ شرکاء نے بتایا کہ مصنوعی ذہانت نے ان کی ذاتی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کیا ہے۔

تاہم، صرف 37 فیصد اداروں نے یہ بتایا کہ مصنوعی ذہانت نے ان کے آپریشنل منافع میں فرق پیدا کیا ہے، جو کہ ایک سال پہلے کی وہی شرح ہے۔ ایسے اداروں کی تعداد جنہوں نے یہ اطلاع دی کہ ان کے منافع (بجائے سود اور ٹیکس کے) میں 5 فیصد یا اس سے زیادہ اضافہ ہوا ہے، صرف 6 فیصد سے زیادہ نہیں ہے۔

اس کی وجہ نسبتاً سادہ ہے: ایک ایسی ٹول جو ملازم کو رپورٹ تیار کرتے وقت بیس منٹ بچا سکتی ہے، اس کے کام کے دن کو آسان تو بنا سکتی ہے، لیکن جب تک ادارے کا نظامِ کار اس ٹیکنالوجی کے گرد ڈھالا نہ جائے، یہ کمپنی کی لاگتوں میں کمی کا باعث نہیں بنتی۔

لیکن... آگے بڑھنے والی کمپنیاں کیا چیز ممتاز کرتی ہیں؟

تحقیق مسلسل یہ اشارہ دیتی ہے کہ فرق کمپنیوں کے انتظامی انداز میں ہے، نہ کہ ان کے خریدے گئے آلات میں۔ 2025 میں میکینزی نے جو تمام عوامل کا جائزہ لیا، ان میں سے 'ورک فلو کی دوبارہ ڈیزائننگ' مصنوعی ذہانت کی وجہ سے منافع میں اضافے کے ساتھ سب سے زیادہ مضبوط تعلق رکھتی تھی۔

مختصر کلام یہ ہے کہ اس کا مطلب ہے عملیاتی نظاموں کو ٹیکنالوجی کے گرد دوبارہ ڈھالنا، نہ کہ مصنوعی ذہانت کو موجودہ عملیاتی نظاموں میں شامل کرنا۔ بہترین کارکردگی دکھانے والے تقریباً تین چوتھائی کمپنیوں نے اس طریقہ کار کو اپنایا، جبکہ یہ تناسب دوسری کمپنیوں میں صرف ایک چوتھائی تھا۔ ان کمپنیوں کی ایک خاص بات یہ بھی ہے کہ ان کے اعلیٰ سطح کے رہنما ان کوششوں کی ذمہ داری سنبھلتے ہیں، ان کے اثر و رسوخ کا جائزہ لیتے ہیں، اور لاگت میں کمی کے ساتھ ساتھ نمو حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ممکنہ فوائد بہت بڑے دکھائی دیتے ہیں، تاہم 2025 میں 'بوسٹن کنسلٹنگ گروپ' (BCG) کی جانب سے ایک ہزار سے زائد کمپنیوں پر کی گئی ایک حالیہ تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ صرف 5 فیصد کمپنیاں ہی مصنوعی ذہانت کو وسیع پیمانے پر استعمال کرتے ہوئے حقیقی قدر پیدا کر رہی تھیں، جبکہ 60 فیصد کمپنیوں نے بتایا کہ انہیں معمولی یا کوئی بھی فائدہ نہیں ہوا۔ تاہم، پچھلے تین سالوں میں اعلیٰ کارکردگی دکھانے والی کمپنیوں نے دوسری کمپنیوں کے مقابلے میں شیئر ہولڈرز کو تین گنا سے زیادہ منافع دیا، حالانکہ یہ ممتاز کمپنیاں اکثر مصنوعی ذہانت کے ظہور سے پہلے ہی اس شعبے میں آگے تھیں۔ نیز، سائز بھی ایک فیصلہ کن کردار ادا کرتا ہے؛ بڑی کمپنیوں کے پاس زیادہ ڈیٹا اور بڑے بجٹ ہوتے ہیں، اور وہ چھوٹی کمپنیوں کے مقابلے میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کو تیزی سے اپنا رہی ہیں۔ امریکہ میں، 2026 کے بہار میں 250 یا اس سے زیادہ ملازمین والی 37 فیصد کمپنیاں مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہی تھیں، جبکہ چھوٹی کمپنیوں میں یہ شرح 20 فیصد سے کم تھی، امریکی مردم شماری دفتر کے مطابق۔ سرکاری اعداد و شمار بھی ایک مشابہ منظر نامے کی عکاسی کر رہے ہیں؛ ڈیلاس کے ریزر و بینک کے مطابق، 2024 کے آغاز کے بعد سے امریکی محنت کشوں کی پیداواری صلاحیت (جو کہ ہر گھنٹے کے کام کے دوران پیدا ہونے والی پیداوار کی مقدار ہے) سالانہ تقریباً 2.4 فیصد بڑھی ہے، جو کہ وباء سے پہلے کے پچھلے پانچ سالوں میں 1.6 فیصد کی شرح سے زیادہ ہے۔

اس بہتری کا بیشتر حصہ معلومات، مالیات اور انشورنس، اور پیشہ ورانہ خدمات کے شعبوں کی طرف لوٹتا ہے، جو کہ مصنوعی ذہانت کے سب سے زیادہ متاثر ہونے والے شعبے ہیں، جہاں پیداواری صلاحیت میں ملک کے دیگر معیشت کے مقابلے میں تقریباً دگنی رفتار سے اضافہ ہوا ہے۔ حالانکہ وقت ابھی زیادہ باقی ہے، لیکن اٹلانٹا کے فیڈرل ریزرو بینک کے ذریعے کیے گئے ایک سروے میں شامل سینئر مالیاتی افسران نے ظاہر کیا ہے کہ کمپنیاں مان رہی ہیں کہ مصنوعی ذہانت پیداواری صلاحیت میں اس شرح سے اضافہ کر رہی ہے جو سرکاری اعداد و شمار سے زیادہ ہے، اور اشارہ دیا گیا ہے کہ اضافی آمدنی حاصل کرنے میں وقت لگتا ہے، اور 2026 تک اس اثر میں تقریباً دگنا اضافے کی توقع کی جا رہی ہے۔ سرمایہ کاروں کے لیے، توجہ اب صرف ان کمپنیوں پر نہیں رہی جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز تیار کر رہی ہیں، بلکہ یہ تیزی سے ان کمپنیوں کی طرف منتقل ہو رہی ہے جو ان ٹیکنالوجیز کو استعمال کر کے عملی اور مالی فوائد حاصل کرنے میں زیادہ قابل ہیں۔ جبکہ کوئی حتمی معیار موجود نہیں جو پہلے سے فاتحین کا تعین کرے، لیکن تین اہم خصوصیات ایسی ہیں جو ان کمپنیوں کو ممتاز کرتی ہیں جو مصنوعی ذہانت سے فائدہ اٹھانے کے زیادہ مستحق ہیں۔ پہلی، وہ کاموں سے جڑی ہوئی ہیں جن میں معلومات کا انتظام، تجزیہ، تحریر اور کسٹمر سروس جیسے شناختی کام شامل ہیں، جہاں مصنوعی ذہانت کارکردگی میں اضافہ اور لاگت میں کمی میں مدد کر سکتی ہے۔ دوسری، کمپنی کی صلاحیت کہ وہ حاصل کردہ بچت کو اپنے پاس رکھے اور اسے صارفین کو منتقل نہ کرے، جو کہ قیمتوں کی طاقت اور صارفین کی وفاداری پر منحصر ہے اور منافع کی شرح کو بڑھاتا ہے۔ تیسری، ایسی ذاتی یا منفرد ڈیٹا کا ہونا جو کمپنی کو مصنوعی ذہانت کو ایسے طریقوں سے استعمال کرنے کی اجازت دے جو مقابلہ کرنے والوں کے لیے نقل کرنا مشکل ہو، جس سے پائیدار مقابلے کی برتری حاصل ہوتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے وعدے کرنے والے مواقع کے باوجود، تین اہم چیلنجز ابھی بھی موجود ہیں جنہیں سرمایہ کاروں کو مدنظر رکھنا چاہیے۔ پہلا، وقت کا معاملہ، کیونکہ اکثر نئی ٹیکنالوجی کے انقلابات کو مالی نتائج میں تبدیل ہونے میں مارکیٹ کی توقعات سے زیادہ وقت لگتا ہے۔ دوسرا، مقابلہ، جہاں مصنوعی ذہانت کے استعمال سے حاصل ہونے والی بچت کمپنیوں کی منافع افزائی کے بجائے صارفین کے لیے قیمتوں میں کمی کا سبب بن سکتی ہے۔ تیسرا، مصنوعی ذہانت کے حل کو چلانے اور ترقی دینے سے جڑی مسلسل لاگتیں، جو متوقع فوائد کے ایک حصے کو کھا سکتی ہیں اور منافع پر اس کے مثبت اثر کو محدود کر سکتی ہیں۔