कृत्रिम बुद्धिमत्ताले चक्रवातको प्रारम्भिक भविष्यवाणी गर्ने क्षमतालाई बलियो बनाउँछ - सर्मद
গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করেছেন যা ঘূর্ণিঝড়ের গঠনের অনেক আগে থেকেই তাদের পূর্বাভাসের ক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে, যা স্থানীয় জনগণ এবং সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষকে প্রবল ঝড়ের জন্য প্রস্তুত হওয়ার এবং ঝুঁকি কমানোর জন্য অতিরিক্ত সময় দিতে পারে।
ব্রিটিশ সংবাদপত্র দ্য গার্ডিয়ান আজ বৃহস্পতিবার প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে উল্লেখ করেছে যে, গুগল কর্তৃক উন্নত একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল দীর্ঘ সময়ের জন্য ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, যা সংক্ষিপ্ত মেয়াদের পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে প্রচলিত পদ্ধতির মতোই নির্ভুল, এমনটি ন্যাচার জার্নালে প্রকাশিত একটি গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে।
এই মডেলটি জটিল ভৌত সিমুলেশনের ওপর নির্ভর না করে, প্রচুর পরিমাণে আবহাওয়া ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং ঘূর্ণিঝড়ের গঠন ও বিকাশের পূর্বেকার ধারা চিহ্নিত করার ওপর ভিত্তি করে কাজ করে, যেখানে প্রচলিত পূর্বাভাস মডেলগুলো মূলত জটিল ভৌত সিমুলেশনের ওপর নির্ভর করে।
এই পদ্ধতির মাধ্যমে কম কম্পিউটেশনাল সম্পদ ব্যবহার করে দ্রুত পূর্বাভাস প্রদান সম্ভব, কারণ প্রচলিত মডেলগুলো বায়ুমণ্ডলের গতিবিধি সিমুলেট করতে ব্যাপক গাণিতিক প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয়, অন্যদিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পূর্ববর্তী ডেটা থেকে আবহাওয়ার ধারা শেখে এবং সেগুলো ব্যবহার করে তার পূর্বাভাস তৈরি করে।
এই প্রযুক্তির গুরুত্ব নিহিত আছে এতে প্রাথমিক সতর্কতা প্রদানের মাধ্যমে জনগণ, জরুরি সেবা দল এবং কর্তৃপক্ষকে সুরক্ষামূলক পদক্ষেপ গ্রহণে সহায়তা করা, যেমন ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা থেকে evakuación, অবকাঠামো সুরক্ষিত করা এবং পরিষেবা ও পরিবহনে সম্ভাব্য ব্যাঘাতের জন্য প্রস্তুত থাকা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের অর্থ হলো প্রচলিত মডেলগুলোকে সম্পূর্ণ বাদ দেওয়া নয়, বরং এটি একটি অতিরিক্ত সরঞ্জাম হিসেবে কাজ করতে পারে যা ঝড়ের পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করে, বিশেষ করে সেইসব ঝড় যা দ্রুত তাদের তীব্রতা এবং পথ পরিবর্তন করে।
গবেষকদের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং প্রচলিত পূর্বাভাস পদ্ধতির সমন্বয় আরও কার্যকর প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা উন্নয়নে সহায়তা করতে পারে, যা ঘূর্ণিঝড়জনিত মানবিক ও আর্থিক ক্ষতি কমাতে সাহায্য করবে।
