के तपाईंको अनुहारको एउटा साधारण तस्बिरले तपाईंको रोगको गम्भीरता देखाउन सक्छ?

मास जनरल ब्रिघ्याम संस्थानका अनुसन्धानकर्ताहरूले अनुहारका विशेषताहरूको विश्लेषण गरेर रोगको गम्भीरता र जैविक उमेरको मूल्याङ्कन गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ताका उपकरणहरू विकास गरिरहेका छन्।
कियासद्वारा अनुवादित, स्रोत: الراي — मूल स्रोत
बीबीसी - अमेरिकी शोधकर्ताहरूले भन्छन् कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणले डाक्टरहरूलाई रोगीको रोगको गम्भीरताको मात्रा अनुमान गर्न मद्दत गर्न सक्छ, जसको लागि रोगीको एउटा मात्र अनुहारको फोटोको आधार लिइन्छ।
विज्ञानले स्पष्ट पारेका छन् कि यो उपकरण, जसलाई स्वस्थ मानिसहरूको लाखौं अनुहारका तस्बिरहरू र क्यान्सरका रोगीहरूको ३५,००० तस्बिरहरूमा तालिम दिइएको थियो, आँखाको नजिकका अनुहारका विशेषताहरूमा गहिरो अध्ययन गरेर जीवनसँग अनुकूलन गर्ने क्षमताको अनुमान गर्न सक्छ।
यो उपकरण अझै अस्पतालहरूमा प्रत्यक्ष रूपमा प्रयोग गर्न टाढा भए तापनि, शोधकर्ताहरूले आफ्नो लक्ष्य डाक्टरहरूलाई रोगीहरूका लागि उपयुक्त उपचारहरू सिफारिस गर्न मद्दत गर्नु हो भनी जोड दिन्छन्।
'फेस सर्भाइभल' नामक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणले संकेत गर्छ कि आँखाको तल र नाकको पुलको वरिपरिको क्षेत्र रोगीले कति समयसम्म बाँच्न सक्छन् भनेर अनुमान गर्दा मूल्याङ्कन गर्न सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अनुहारका भागहरू हुन्।
यी संकेतहरू विभिन्न गम्भीरताका धेरै किसिमका क्यान्सरमा लागू भएका छन्, जसमा हड्डी वा मस्तिष्कमा फैलिएका अवस्थाहरू पनि समावेश छन्।
सहभागी क्यान्सरका रोगीहरूमध्ये धेरैजसो अमेरिका र नेदरल्यान्डका थिए, जसको उमेर ५० वा ६० वर्षको बीचमा थियो, तर केही बच्चा थिए भने अरू ९० वर्षको दशकमा थिए।
अमेरिकी शोधकर्ताहरूले डिजाइन गरेको यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, जसको लागि प्याटेन्टको अनुरोध अझै विचारधीन छ, डाक्टरहरूलाई यस काममा मद्दत गर्नका लागि बनाइएको हो, तिनीहरूको ठाउँ लिने उद्देश्यले होइन।
बोस्टनस्थित मास जनरेल ब्रिघ्याम मेडिकल इन्स्टिट्युसनका प्रमुख शोधकर्ता डा. रेमन्ड म्याकले स्पष्ट पारेका छन्: 'जनसंख्या बढ्दो उमेरमा पुग्दै जाँदा, डाक्टरहरूलाई तीव्र उपचारहरू, जस्तै विकिरण उपचार, शल्यक्रिया वा प्रणालीगत उपचार सिफारिस गर्नु अघि शरीरको सहनशीलता र शारीरिक कमजोरीको मात्रा अनुमान गर्नका लागि राम्रा माध्यमहरूको आवश्यकता हुन्छ।'
उहाँले थपे, “हाम्रो लक्ष्य अनुहारका तस्बिरमा आधारित स्वास्थ्य मूल्याङ्कनलाई बढी मात्रात्मक, अधिक स्थिर र व्यापक रूपमा लागू गर्न सकिने बनाउनु हो, ताकि यसले प्रत्येक रोगीका लागि डिजाइन गरिएको उपचार निर्णयहरूलाई समर्थन गर्न सकोस्, डाक्टरको मूल्याङ्कनलाई प्रतिस्थापन गर्न होइन।”
म्याक र उनका सहकर्मीहरूले जैविक उमेर, अर्थात् व्यक्तिको देखिने उमेर, जन्मदेखि गणना गरिएको वास्तविक उमेरसँग तुलना गर्दै भविष्यवाणी गर्ने एउटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणको पनि मूल्याङ्कन गरिरहेका छन्।
‘फेस एज’ उपकरणले नाकको तल र मुखको नजिकको छाला, विशेष गरी नासोल्याबियल फोल्ड र मेरिओनाइट लाइनहरू, माथि माथिल्लो भाग जहाँ क्रसिङ रेखाहरू देखिन्छन्, टाउकोको भुजाको क्षेत्र जहाँ आँखाको कुनामा झुर्रीहरू देखिन्छन्, र गालाहरूलाई उमेर बढ्ने गतिको राम्रो संकेतका रूपमा चिन्हित गर्छ।
म्याकले भन्छन् कि उपकरणका नतिजाहरू सामान्य र प्रचलित तस्बिरहरूमा प्रयोग गर्दा, अनुहारको स्थिति, प्रकाश, भाव र मेकअपमा भिन्नता भए तापनि “आश्चर्यजनक रूपमा स्थिर” देखिएका छन्।
उहाँले थपे, “परीक्षणमा समावेश गरिएका अधिकांश प्लास्टिक सर्जरी पछि पनि नतिजाहरू स्थिर नै रह्यो, नाकको सर्जरी पछि मात्र हल्का परिवर्तन देखियो।”
तर, अनुसन्धानकर्ताहरूले दुवै उपकरणहरू विकासको चरणमा नै रहेकाले तिनीहरूको दक्षता निर्धारण गर्न थप डाटा र विविध जातीय समूहका व्यक्तिहरूका अनुहारका तस्बिरहरूको आवश्यकतामा जोड दिन्छन्।
ब्रिटिस सरी विश्वविद्यालयका भिडियो प्रशोधन र मेशिन लर्निङ विशेषज्ञ प्रोफेसर मिरोस्लाव पोबरले भन्छन् कि कुनै पनि दाबी कि उपकरणले समयसँगै वृद्धावस्था वा जीवनशैलीमा हुने परिवर्तनहरूलाई ट्र्याक गर्न सक्छ भन्ने “अहिलेको लागि अगाडि बढेको” हुनेछ।