"राष्ट्रिय सम्पत्ति": कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई व्यवहारमा प्रयोग गर्न संस्थाहरूलाई के कमी छ

- कम्पनीहरूले मान्छे-निर्मित बुद्धिमत्ता (AI) ले औपचारिक आँकभन्दा बढी दरमा उत्पादकता बढाउँछ भन्ने विश्वास गर्छन्

- प्रत्येक १० वटा संस्थाहरूमध्ये करिब ९ वटाले आफ्नो कुनै न कुनै कार्यमा AI को नियमित प्रयोग गर्छन्

- प्रत्येक १० वटा कर्मचारीहरूमध्ये ८ जनाले आफ्नो व्यक्तिगत उत्पादकता बढेको बताए

- ३७ प्रतिशत संस्थाहरूले AI ले आफ्नो सञ्चालनात्मक नाफामा उल्लेख्य भूमिका खेलेको बताए

‘अल-वतनी वेल्थ’ कम्पनीले आफ्नो नवीनतम ‘विचार अगुवाइ’ रिपोर्टमा उल्लेख गरेको छ कि गत तीन वर्षमा प्राप्त भएको AI को अधिकांश लाभ, यसको विकास गर्ने कम्पनीहरूमात्रै गएको छ—चिप निर्माताहरू, क्लाउड सेवा प्रदायकहरूदेखि मोडेल विकासकर्ताहरूसम्म। २०२६ को दोस्रो त्रैमासिकमा, AI पूर्वाधारसँग सम्बन्धित कम्पनीहरूले ‘स्ट्यान्डर्ड एन्ड पुअर्स ५००’ सूचकाङ्कका कम्पनीहरूको नाफा वृद्धिको करिब आधा हिस्सा योगदान पुर्याए, जुन अमेरिकी शेयर बजारको प्रमुख सूचकाङ्क हो।

रिपोर्टले अनुमान गर्दछ कि अर्को चरण फरक हुनेछ, किनकि यो प्रविधि व्यापक रूपमा उपलब्ध भएको छ र यसको प्रयोगको लागत घटेको छ; त्यसैले अब केवल यसको स्वामित्व नै कुनै कम्पनीलाई अर्कोभन्दा फरक बनाउने कुरा होइन। आज AI क्षेत्रमा कमी रहेको कुरा प्रविधि होइन, बरु संस्थाहरूले यसलाई व्यावहारिक रूपमा परिचालन गर्ने क्षमता हो। यो परिवर्तनले क्रमिक रूपमा AI विकासकर्ताहरू र यसको पूर्वाधारबाट हुने अवसरहरूको बढ्दो हिस्सा यसको प्रयोग गर्ने कम्पनीहरूतर्फ सार्नेछ, यद्यपि यो सङ्क्रमण अझै सुरुवाती चरणमै छ।

रिपोर्टले आज कुनै पनि ठूलो कम्पनीलाई खोज्न गाह्रो छैन जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) लाई कुनै न कुनै रूपमा प्रयोग गर्दैन भन्ने कुरा उल्लेख गर्दछ। म्याकेन्जे कन्सल्टेन्सीले २०२६ मा गरेको एक वैश्विक सर्वेक्षणले, जसमा कार्यकारी अधिकारीहरू समावेश थिए, देखाएको छ कि प्रत्येक १० वटा संस्थाहरूमध्ये करिब ९ वटाले आफ्नो कामको कम्तीमा एउटा क्षेत्रमा नियमित रूपमा यसको प्रयोग गर्छन्। कर्मचारीहरूले पनि यसलाई स्वागत गरिरहेका देखिन्छन्, किनभने सहभागीहरूमध्ये प्रत्येक १० मध्ये ८ जनाले कृत्रिम बुद्धिमत्ताले आफ्नो व्यक्तिगत उत्पादकता बढाएको बताए। तथापि, केवल ३७ प्रतिशत संस्थाहरूले मात्र कृत्रिम बुद्धिमत्ताले आफ्नो सञ्चालन लाभमा फरक पारेको बताए, जुन अघिल्लो वर्षको नै प्रतिशत हो। ब्याज, कर भन्दा अघिको लाभमा ५ प्रतिशत वा सोभन्दा बढी असर पारेको बताउने संस्थाहरूको प्रतिशत पनि केवल ६ प्रतिशतभन्दा बढी थिएन।

रिपोर्टले यसको व्याख्या गर्दछ कि कर्मचारीलाई रिपोर्ट तयार पार्दा २० मिनेट बचत गराउने उपकरणले उनको कामको दिन सजिलो बनाउन सक्छ, तर कम्पनीको लागत घटाउन यो दुर्लभ रूपमा नै असर गर्छ, जबसम्म कामको संरचना नै यस प्रविधिको वरिपरि पुनः डिजाइन गरिँदैन।

रिपोर्टले अझै संकेत गर्दछ कि अनुसन्धानहरूले निरन्तर यो निष्कर्ष निकाल्दै आएका छन् कि फरक कम्पनीहरूको व्यवस्थापन शैलीमा हुन्छ, किनभने तिनीहरूले किनेका उपकरणहरूमा होइन। म्याकेन्जेले २०२५ मा परीक्षण गरेका सबै कारकहरूमध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्ताबाट लाभ कमाउन कार्य प्रक्रियाको पुनः डिजाइनसँग सबैभन्दा बलियो सम्बन्ध देखियो। सरल शब्दहरूमा भन्नुपर्दा, यसको अर्थ कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई विद्यमान कार्य प्रक्रियाहरूमा थप्नु होइन, बरु प्रविधिको वरिपरि प्रक्रियाहरू पुनः निर्माण गर्नु हो। सबैभन्दा राम्रो प्रदर्शन गर्ने करिब तीन चौथाइ कम्पनीहरूले यो दृष्टिकोण अपनाएका छन्, जबकि अन्य कम्पनीहरूमध्ये मात्र एक चौथाइले मात्र यस्तो गरेका छन्। यी कम्पनीहरूमा उच्च नेतृत्वले यी प्रयासहरूको जिम्मेवारी लिन्छ, यसको असर मापन गर्छ, र लागत घटाउनुका साथै वृद्धि हासिल गर्न प्रयास गर्छ।

रिपोर्टले स्पष्ट पार्दछ कि सम्भावित लाभहरू विशाल देखिए पनि, २०२५ मा बोस्टन कन्सल्टिङ ग्रुप (BCG) ले गरेको एक नयाँ अध्ययनले एक हजारभन्दा बढी कम्पनीहरू समावेश गर्दै देखाएको छ कि केवल पाँच प्रतिशत कम्पनीहरूले मात्र व्यापक रूपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रयोग गरेर वास्तविक मूल्य सिर्जना गरेका थिए, जबकि ६० प्रतिशत कम्पनीहरूले नगण्य वा शून्य लाभ प्राप्त गरेको रिपोर्ट गरेका थिए। तथापि, अग्रणी कम्पनीहरूले अन्य कम्पनीहरूको तुलनामा अघिल्लो तीन वर्षमा शेयरधनीहरूका लागि तीन गुणालाई भन्दा बढी रिटर्न हासिल गरेका छन्, यद्यपि उत्कृष्ट कम्पनीहरू प्रायः कृत्रिम बुद्धिमत्ताको उदय भन्दा अघि नै यस क्षेत्रमा अगाडि थिए।

साथै, आकारले पनि निर्णायक भूमिका खेल्छ; ठूला कम्पनीहरूमा ठूला डाटा भण्डार र ठूला बजेट हुन्छन्, र तिनीहरू साना कम्पनीहरूको तुलनामा छिटो गतिमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिहरू अपनाउँछन्। अमेरिकामा, २०२६ को वसन्तमा २५० वा सोभन्दा बढी कर्मचारी भएका कम्पनीहरूमध्ये ३७ प्रतिशतले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरिरहेका थिए, जबकि अमेरिकी जनगणना कार्यालयका अनुसार साना कम्पनीहरूमा यो दर २० प्रतिशतभन्दा कम थियो।

रिपोर्टले आधिकारिक तथ्याङ्कहरू पनि उल्लेख गरेको छ जसले समान चित्र प्रकट गर्न थालेका छन्; डल्लास फेडरल रिजर्भ बैंकका अनुसार, २०२४ को सुरुवातदेखि अमेरिकी श्रम उत्पादकता (प्रति घण्टा कामको लागि उत्पादनको मात्रा) वार्षिक रूपमा लगभग २.४ प्रतिशतले बढेको छ, जुन महामारी भन्दा अघिको पाँच वर्षको अवधिको १.६ प्रतिशतभन्दा बढी हो। यो सुधारको धेरै भाग सूचना, वित्त र बीमा, तथा पेशागत सेवाहरू जस्ता क्षेत्रहरूमा फर्किन्छ, जुन क्षेत्रहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सबैभन्दा बढि असरमा परेका छन्, जहाँ उत्पादकता देशको अर्थव्यवस्थाको बाँकी भागको गतिभन्दा दोब्बर गतिमा बढेको छ।

यद्यपि समय अझै अगाडि छ, अट्लान्टा FEDERAL रिजर्भ बैंकद्वारा गरिएको एक सर्वेक्षणले वरिष्ठ वित्त प्रबन्धकहरूलाई समावेश गरेको छ जसले देखाएको छ कि कम्पनीहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ले औपचारिक आँकडाहरूले देखाएको भन्दा बढी दरमा उत्पादकता बढाउँछ भन्ने विश्वास गर्छन्, थप आय प्राप्त गर्न लामो समय लाग्ने उल्लेख गर्दै, र २०२६ सम्ममा यस प्रभाव लगभग दोब्बर हुने अपेक्षा गरिएको छ।

यस रिपोर्टले यो पनि संकेत गर्दछ कि लगानीकर्ताहरूका लागि केन्द्रबिन्दु अब केवल AI प्रविधि विकास गर्ने कम्पनीहरूमा मात्र सीमित छैन, बरु यसले क्रमिक रूपमा त्यस्ता कम्पनीहरूतिर आकर्षित हुँदैछ जसले यी प्रविधिहरूलाई प्रभावकारी रूपमा उपयोग गरेर परिचालन र वित्तीय दृश्य लाभहरू हासिल गर्न सक्छन्। जहाँ कुनै निश्चित मापदण्डहरूले अग्रिम रूपमा विजेताहरू निर्धारण गर्दैनन्, त्यहाँ AI को लाभ उठाउन सक्ने कम्पनीहरूलाई छुट्याउने तीनवटा प्रमुख विशेषताहरू छन्। पहिलो, सूचना व्यवस्थापन, विश्लेषण, लेखन र ग्राहक सेवा जस्ता ज्ञानमूलक कार्यहरूसँग सम्बन्धित श्रम लागत उच्च हुनु हो, जहाँ AI ले दक्षता बढाउन र लागत घटाउन योगदान पुर्याउन सक्छ। दोस्रो, कम्पनीले हासिल गरेको बचतलाई ग्राहकहरूमा स्थानान्तरण नगरी आफैंमा राख्ने क्षमता हो, जुन मूल्य निर्धारण शक्ति र ग्राहक वफादारीमा निर्भर गर्दछ र लाभ मार्जिनलाई बढावा दिन्छ। तेस्रो, कम्पनीसँग ऐना वा अद्वितीय डाटाको स्वामित्व हुनु हो, जसले गर्दा प्रतिस्पर्धीहरूले अनुकरण गर्न गाह्रो हुने गरी AI लाई उपयोग गर्न सकिन्छ, जसले दीर्घकालीन प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान गर्दछ।

रिपोर्टले संकेत गरेको छ कि कृत्रिम बुद्धिमत्ताले प्रदान गर्ने सम्भावित अवसरहरूको बावजुद, लगानीकर्ताहरूले ध्यान दिनुपर्ने तीनवटा प्रमुख चुनौतीहरू अझै पनि छन्। पहिलो, समयको कारक हो, किनकि प्राविधिक नवीनताहरूलाई ठोस आर्थिक नतिजामा परिणत गर्न बजारहरूले अपेक्षा गर्ने भन्दा बढी समय लाग्छ। दोस्रो, प्रतिस्पर्धा हो, जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगबाट प्राप्त हुने बचतले कम्पनीहरूको नाफा बढाउनुको सट्टा ग्राहकहरूको पक्षमा मूल्य घटाउन सक्छ। तेस्रो, कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानहरू सञ्चालन र विकाससँग सम्बन्धित निरन्तर लागतहरू हुन्, जसले अपेक्षित लाभहरूको एक भाग ओगट्न सक्छ र नाफामा यसको सकारात्मक प्रभावलाई सीमित गर्न सक्छ।

१. वित्तीय रिटर्न केन्द्र इन्फ्रास्ट्रक्चर कम्पनीहरू (जस्तै चिपहरू र क्लाउड मोडेलहरू) बाट सञ्चालनात्मक कम्पनीहरूतिर सर्दैछ, जसले प्राविधिक अनुप्रयोगहरूबाट थप मूल्य सिर्जना गर्न सक्छन्।

२. बजारहरूमा रिटर्न प्राप्त गर्ने स्पष्ट खाडल देखिएको छ, जहाँ adoption दर लगभग ९० प्रतिशत छ, तर ३७ प्रतिशत कम्पनीहरूले मात्र वित्तीय रिटर्न प्राप्त गर्छन् र ६ प्रतिशत कम्पनीहरूले सबैभन्दा ठूलो हिस्सा ओगट्छन्।

३. अवरोध अब प्रविधिमाथि पहुँचमा होइन, बरु कार्यवाहक वातावरण पुनर्गठन गर्ने, परिवर्तन नेतृत्व गर्ने र लगानी रिटर्नलाई स्पष्ट रूपमा मापन गर्ने प्रशासनिक क्षमतामा केन्द्रित छ।

४. सूचकहरूले प्रविधि प्रयोगमा सबैभन्दा बढी केन्द्रित क्षेत्रहरूमा उत्पादकत्वमा वृद्धि दर्शाउँदै छन्, जसमध्ये वित्तीय क्षेत्र, पेशागत सेवाहरू र सूचना प्रविधि अग्रस्थानमा छन्।

५. सबैभन्दा बलियो अवसरहरू उच्च तलब संरचना, उच्च मूल्य निर्धारण क्षमता, अद्वितीय डाटा सम्पत्तिहरू र कार्यान्वयनमा शक्तिशाली प्रशासनिक इतिहास भएका कम्पनीहरूमा केन्द्रित छन्।

६. परिवर्तनको लागि धैर्यपूर्ण र छनोटपूर्ण जोखिम लिन आवश्यक छ, विशेष गरी किनकि वक्र अझै सुरुवाती चरणमा छ र नाफाको प्रभाव बजारको अपेक्षा भन्दा ढिलो देखिन सक्छ।