अल्जाइमर रोग लाग्नु ९ वर्ष अघि नै ८० प्रतिशतभन्दा बढी सटीकताले जोखिम पत्ता लगाउने नयाँ परीक्षण
यो मोडेलले रोगको संकेतहरूलाई निदान भन्दा ९ वर्षसम्म पहिले नै पहिचान गर्न सफल भएको छ। यो अध्ययन ‘नेचर मेन्टल हेल्थ’ नामक पत्रिकामा प्रकाशित भएको छ।
यो मोडेलले ‘डिफल्ट मोड नेटवर्क’ मा हुने परिवर्तनहरूलाई पहिचान गर्दछ, जुन दिमागको त्यो क्षेत्र हो जहाँ व्यक्ति कुनै विशेष कार्य नगरी सुतिरहेको वा आराम गरिरहेको हुँदा सक्रिय हुन्छ। यसलाई सपना जस्तो अवस्था र आत्म-चिन्तनमा योगदान पुर्याउने मानिन्छ। अनुसन्धानकर्ताहरूले यस भित्रका १० वटा प्रमुख क्षेत्रहरू बीचको सम्बन्ध विच्छेदनको अध्ययन गरेका थिए।
यस अध्ययनका लागि प्रयोग गरिएका छविहरू ‘ब्रिटिश बायोब्याङ्क’ बाट संकलित गरिएका थिए, जसमा ८१ जना व्यक्तिहरू थिए जसलाई छवि खिच्दा डेमन्शिया (स्मृतिशक्ति ह्रास) को निदान गरिएको थिएन, तर पछि ९ वर्षभित्र उनीहरूलाई यो रोग लाग्यो। यसको तुलनात्मक समूह (कन्ट्रोल ग्रुप) मा १०३० जना व्यक्तिहरू थिए। जब यो मोडेललाई चिकित्सकीय रेकर्डहरूमा लागू गरियो, यसले निदानको मितिबाट दुई वर्षको समयसीमा भित्र रोगको भविष्यवाणी उच्च सटीकतासँग गर्न सफल भयो।
अनुसन्धानकर्ताहरूले यो नेटवर्कमा भएको विकार र जोखिम कारकहरू बीच सम्बन्ध पनि पत्ता लगाए, जसमध्ये सामाजिक पृथक्करण र रोगको आनुवंशिक झुकाव प्रमुख थिए।
अमेरिकन अल्जाइमर एसोसिएसनकी क्लेर सिक्सटनले धेरै अध्ययनहरूले अल्जाइमर रोगलाई यस नेटवर्कको कार्यात्मक सम्बन्धमा हुने कमीसँग जोड्ने नतिजाहरू देखाएको बताएकी छन्, जुन निदान भन्दा वर्षौं, र सम्भवतः दशकौं अगाडि नै दिमागमा हुने परिवर्तनहरूबारे ज्ञात तथ्यहरूसँग मेल खान्छ।
तथापि, यस अध्ययनका प्रमुख अनुसन्धानकर्ता प्रोफेसर चार्ल्स मार्शलले धेरैजसो केसहरू अल्जाइमर रोग मात्र वा रक्त वाहिकासम्बन्धी डेमन्शियासँग मिसिएर हुने गर्छ भन्ने कुरामा जोड दिएका छन्, र अग्रपट्टी कपालीय डेमन्शिया र लुई बडी डेमन्शिया जस्ता दुर्लभ प्रकारहरू समावेश गर्न अनुसन्धानलाई विस्तार गर्नु आवश्यक रहेको बताएका छन्।
मार्शलले भनेका छन् कि दिमागका केही क्षेत्रहरूको गतिविधि घट्छ भने केही बढ्छ, जुन सम्भवतः क्षतिपूर्तिको प्रतिक्रिया हो। यो मोडेललाई ‘डेमन्शिया जस्तो’ ढाँचाहरू पहिचान गर्न तालिम दिइएको थियो।
सिक्सटनले तीनवटा सीमाहरूको उल्लेख गरेकी छन्: नेटवर्क विकारको परिभाषा र परीक्षणमा अध्ययनहरू बीचको भिन्नता, डेमन्शियाको निदानका लागि चिकित्सकहरूको टिप्पणीमा निर्भर रहनु (मानक निदान मापदण्डहरूको सट्टा), र ब्रिटिश बायोब्याङ्कको नमूना मुख्यतया सेतो वर्णका, औसतभन्दा बढी स्वास्थ्ययुक्त र उच्च आय भएका व्यक्तिहरूको हुनु, जसले गर्दा यी नतिजाहरूलाई सामान्यीकरण गर्न गाह्रो हुन्छ।
कुवेतका अधिकारीहरूले बताए अनुसार, यदि परीक्षणको क्लिनिकल प्रभावकारिता पुष्टि भयो भने, ती रोगीहरूलाई अझ सटीक रूपमा मेग्नेटिक रेजोनेन्स इमेजिङद्वारा निगरानी गरिनेछ। तथापि, उनले यो पनि संकेत गरे कि अहिलेसम्म तन्तुहरूलाई सुरक्षित गर्ने कुनै औषधि उपलब्ध छैन, चाहे जोखिममा रहेका व्यक्तिहरूलाई पहिले नै पहिचान गरिएका किन नहोस्।
