कृत्रिम बुद्धिमत्ताले गणितज्ञहरूलाई “अस्तित्ववादी संकट”को सामना गर्न बाध्य बनाएको छ

“ओपन एआई”ले गणित विश्वमा ठूलो हलचल मचाएको छ, जसको कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालिले एक शताब्दीदेखि अहोराहो रहँदै आएको ठूलो गणितीय समस्या समाधान गर्न सफल भएको छ। यो अभूतपूर्व उपलब्धिले वैज्ञानिक अनुसन्धानमा गणितज्ञहरूको भूमिकाबारे प्रश्नहरू उठाएको छ।

२००६ मा गणितमा नोबेल पुरस्कारसमान मानिने “फिल्ड्स” मेडल प्राप्तकर्ता र यस क्षेत्रका सबैभन्दा प्रभावशाली व्यक्तित्वमध्ये एक टेरेन्स टाउले फ्रान्स प्रेससँग भने, “मेरो क्षेत्रमा भएको अस्तित्ववादी संकटका कारण म अत्यन्तै चिन्तित छु।”

सिप्टेम्बरको सुरुमा, चार दिनभन्दा कम समयमा “ओपन एआई” कम्पनीको उन्नत एआई प्रणालिले १८४५ मा अन्तिम रूप दिइएको “नभिए-स्टोक्स” (Navier-Stokes) समीकरण समाधान गर्न सफल भयो, जुन समस्याले पुस्तापुस्ताका गणितज्ञहरूलाई चुनौती दिएको थियो।

वर्षको सुरुदेखि नै प्रमुख एआई प्रणालीहरूले धेरै प्रसिद्ध गणितीय सिद्धान्तहरूको खण्डन गरिसकेका छन्, तर यो उपलब्धि यस क्षेत्रमा “भूकम्प” जस्तै छ।

कर्नेल विश्वविद्यालयका प्रोफेसर स्टीभन स्ट्रोगट्जको भनाइ छ, “यदि यी प्रणालीहरूले हाम्रो अनुसन्धानमा हामीलाई महत्त्वपूर्ण लाग्ने समस्याहरू अध्ययन गर्न छनोट गरिन्, भने तिनीहरूले ती समस्याहरू सजिलै समाधान गर्न सक्छन्।”

नर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालयका गणित प्रोफेसर एन्टोनियो ओभेन्फरले सम्झना गरे कि मात्र एक वर्षअघि, एआई मोडेलहरूले गर्ने तर्कसंगत प्रक्रियामा, सबैभन्दा उन्नत मोडेलहरूमा पनि “निरन्तर भ्रम” देखिन्थ्यो।

उनले थपे, “आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले लामो तर्कसंगत शृंखलाहरू निर्माण गर्न सक्छ,” जुन सही मार्गबाट विचलित हुँदैन वा पागलपन जस्तो देखिने सिद्धान्तहरू प्रस्तुत गर्दैन।

अनुसन्धानकर्ताहरूले लामो समयदेखि यो प्रविधिको प्रयोग गर्दै आएका छन्, तर “ओपन एआई”को दृष्टिकोण फरक छ, किनकि यसले एआईलाई प्रक्रियाको पूर्ण नियन्त्रण र पहिलो प्राथमिकता दिन्छ।

जनवरीमा, इलोन मस्कले भविष्यवाणी गरेका थिए कि एआईले गणित क्षेत्रलाई एक वर्षभित्रै पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्नेछ।

“एक्स एआई” (जसलाई पछि स्पेसएक्स एआई भनिएको छ) को प्रमुख मस्कले पुष्टि गरे कि “गणित कृत्रिम बुद्धिमत्ताका लागि अत्यन्तै सामान्य कुरा बनेको छ।”

“चकित र हैरान” भए पनि, नर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालयका गणित प्रोफेसर बेंजामिन एन्टियोहले जोड दिए कि “ओपन एआई”को एआई प्रणालिले शून्यबाट सुरु गरेको थिएन, बरु “वर्षौंदेखि यस समस्या समाधानका लागि यो दृष्टिकोण विकास गर्दै आएका अन्य गणितज्ञहरूको पछि लागेको थियो।”

यहाँ मुख्य रूपमा स्पेनका दुई अनुसन्धानकर्ताहरूलाई नै उल्लेख गरिएको छ, जसले यसलाई प्रेरित पनि गरेका थिए, तिनीहरू हुन् ट्रेस्टन ब्याकमास्टर र लेभेन्ट अल्बोजी। दुवैले दाबी गरे कि “ओपन एआई” भन्दा अघि नै तिनीहरूले समाधान निकाल्न लागेका थिए, र तिनीहरूको कार्यको बौद्धिक चोरी भएको हो कि होइन भन्ने प्रश्न उठाएका छन्, जसलाई क्यालिफोर्नियास्थित उक्त स्टार्टअप कम्पनीले अस्वीकार गरेको छ।

स्टेन्फोर्ड विश्वविद्यालयका प्रोफेसर मोहम्मद अबु जेदको भनाइ छ, “यसले हामीले प्रमाणित गर्न सक्ने दायरा विस्तार गर्छ, तर हामीले अनुसन्धान गर्न सक्ने विचारहरूको दायरा बढाउँदैन।”

सम्बन्धित रूपमा, क्यालिफोर्निया प्रविधि संस्थान (Caltech) का प्रोफेसर अनिमा अनन्दकुमार, जसले गणित र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको संगममा काम गर्छिन्, उनको टोलीले “नभिए-स्टोक्स” समीकरणहरूको सरल रूप (जसलाई “युलर” समीकरणहरू पनि भनिन्छ) समाधान गर्न सफल भयो। यसका लागि तिनीहरूले पहिलेको कार्यमा निर्भर नगरी एउटा एआई मोडेल प्रयोग गरेका थिए।

यो मोडेल “च्याटजीपीटी” वा “क्लड” चलाउने प्रणालीहरू जस्तो थिएन, बरु यसलाई “पिन” (PINN) (“भौतिकशास्त्रद्वारा प्रेरित न्यूरल नेटवर्क”) भनिन्छ, जुनले तथ्याङ्क र भौतिकशास्त्रका नियमहरूलाई एकीकृत गर्छ।

तथापि, अनुसन्धानकर्ताले उल्लेख गरिन् कि टोलीले “मोडेललाई काम गर्न” “डिजाइन” तयार पार्नु परेको थियो, र यसले “मानवीय सृजनात्मकताको ठूलो मात्रा” आवश्यक पार्छ।

उनी थपिन्छन्, “भविष्यमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अझ बढी सटीक हुन सक्छ र सूक्ष्म विवरणहरू समेट्न सक्षम हुन सक्छ, तर मानिसहरूका लागि उपलब्ध रहेका विस्तृत सम्भावनाहरूको दायरा AI ले पहुँच नसक्ने रहनेछ।”

शुक्रबार, २५ जना फील्ड्स मेडल विजेताहरूले (गणितको सर्वोच्च पुरस्कार) गणित अनुसन्धानमा AI को सम्भावित “विनाशकारी प्रभाव” बारे चेतावनी दिएका थिए।

जहाँ ताओका अनुसार लक्ष्य नै मोडेलका लागि एकमात्र महत्त्वपूर्ण कुरा हो, त्यहाँ उनले लेखेका छन्, “लक्ष्य हासिल भयो र समस्या समाधान भयो, तर कमी रहेको कुरा सिकाइ, नयाँ दृष्टिकोण, सहकार्यका रूपहरू र नयाँ लक्ष्यहरूको पहिचान हो।”

एन्टोनियो ओभेन्फर स्पष्ट पार्छन् कि “AI ले सबै प्रश्नहरूको उत्तर दिन सक्ने भए पनि, गणितज्ञहरूको महत्त्वपूर्ण भूमिका रहनेछ; किनकि कुरा केवल बिन्दु (A) बाट बिन्दु (B) मा पुग्ने तरिका थाहा पाउने मात्र होइन, बरु समग्र समाजको हितमा फर्किने प्रश्नहरू उठाउने कुरासँग सम्बन्धित छ।”