कृत्रिम बुद्धिमत्ताले रोगीको दृष्टि पुनः प्राप्त गर्न सहयोग पुर्यायो!

लन्डनका न्युरोसर्जनहरूको एक टोलीका सदस्यहरूले ४८ वर्षीय पुरुषको मस्तिष्कमा एक ठूलो पिटुइटरी ग्रन्थिको ट्युमर हटाउन सटीक शल्यक्रिया गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मा आधारित उपकरणको प्रयोग गरेको खुलासा गरेका छन्। यो सफल शल्यक्रियाले रोगीको दृष्टि फिर्ता ल्याउन सफल भयो।

अमेरिकी विज्ञान र प्रविधि पत्रिका 'फ्युचरिज्म' ले अमेरिकी पत्रिका 'द गार्डियन' सँगको हवाला दिँदै जनाएको छ कि यो शल्यक्रिया केही हप्ता अघि लन्डनस्थित राष्ट्रिय न्युरोसर्जरी अस्पतालमा गरिएको थियो, तर यसका विवरणहरू अहिले मात्र सार्वजनिक भएका छन्।

शल्यक्रिया अघि रोगी रिस हेबर्टले दृष्टि वा हिँडडुल गर्न लगभग असमर्थ थिए, सहयोगी लाठी बिना हिँड्न गाह्रो थियो भने। उनले भने, "शल्यक्रियापछि म जाँगेँ र कोठाभित्रको सबै कुरा स्पष्ट देख्न सक्‍यें।"

पिटुइटरी ग्रन्थि मस्तिष्कको सबैभन्दा संवेदनशील क्षेत्रहरू मध्ये एक हो, किनकि यो मस्तिष्कमा रगत पुर्याउने धमनीहरू र दृष्टिका लागि जिम्मेवार दृश्य तन्तुहरूको नजिक अवस्थित छ। स्वास्थ्य अधिकारीहरूले पत्रिकालाई दिएको जानकारी अनुसार, एउटा मिलिमिटरको त्रुटिले पनि दृष्टि गुमाउने, स्ट्रोक हुने वा मृत्यु हुने जस्ता निर्णायक परिणाम ल्याउन सक्छ।

मस्तिष्कको आधारबाट ट्युमर निकाल्नु, जुन दृष्टिबाट लुकेको हुन्छ, एक थप चुनौती थियो जसले गर्दा सर्जनहरूले वरिपरिका ऊतकहरूमा कुनै क्षति नपुर्‍याई त्यससम्म पुग्न सटीक मार्ग काट्नुपरेको थियो। यहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणको महत्त्व उजागर भयो, जुन अघिल्ला पिटुइटरी ग्रन्थिको ट्युमर हटाउने शल्यक्रियाहरूका सयौं भिडियोहरूमा तालिम प्राप्त गरेको थियो।

'युनिभर्सिटी कलेज लन्डन' मा रोबोटिक्स र कृत्रिम बुद्धिमत्तामा सहयोगी प्राध्यापक तथा उपकरण विकासको लागि जिम्मेवार सोफिया पानोले बताए कि प्रणालीले मानव सर्जनले सिकाउन धेरै वर्ष लाग्ने विस्तृत शल्यक्रियाका केसहरूमा तालिम प्राप्त गरेको छ। उनले थपिन् कि अनुसन्धान टोलीले प्रत्येक तालिम भिडियोमा रक्त वाहिनी र तन्तुहरूको सीमा रेखाहरू हातले चित्रण गरेका थिए, ताकि उपकरणले तिनीहरूको स्थान सटीक रूपमा पहिचान गर्न सकोस्।

ब्रिटिश रेडियो टेलिभिजन (बीबीसी) ले उपकरणको कामलाई लुकेको शरीरको संरचनामा अनुहार पहिचान प्रविधि लागू गरेकोसँग तुलना गर्दै जनाएको छ कि शल्यक्रियाको क्रममा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले नाकको माध्यमबाट खोपडीको आधारमा राखिएको क्यामेराबाट आएको लाइभ स्ट्रिमको विश्लेषण गरेर धेरै मुख्य भूमिकाहरू निर्वाह गर्यो। यसमा समावेश थिए: मस्तिष्क भित्र सर्जनका औजारहरूको वास्तविक समयमा ट्र्याकिङ, प्रत्यक्ष दृष्टिले देखिन नसक्ने रक्त वाहिनी र तन्तुहरू हुन सक्ने सम्भावित स्थानहरूको पहिचान, र त्यस्ता क्षेत्रहरूको चिन्ह लगाउनु जहाँ ऊतकहरूमा असर नपुर्‍याई ट्युमर हटाउन सुरक्षित हुन्छ।

मानव चिकित्सकहरूले शुरुवातदेखि अन्त्यसम्म शल्यक्रियाको पूर्ण नियन्त्रण कायम राखे, र उपकरणको भूमिका केवल तिनीहरूको कामलाई मार्गदर्शन गर्नुमा सीमित थियो, कुनै पनि स्वतन्त्र शल्य निर्णय लिइएन। हेबर्टले बीबीसीलाई दिएको भनाईमा भने, "रोगीको सुरक्षाको दृष्टिकोणबाट, मलाई यसको फाइदा स्पष्ट देखिन्छ; हाम्रो मस्तिष्कभित्र कुनै सडक संकेतहरू हुँदैनन्।"

यो उपलब्धिले यो प्रविधिले प्राविधिक खराबीको सामना गर्दा के हुन सक्छ भन्ने बारे प्रश्नहरू उठाएको छ, जबकि चिकित्सकहरूले नैदानिक नोटहरू लेख्न र लक्षणहरू खोज्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणहरूमा बढ्दो भर पर्दै छन्। बीबीसीले सामान्यतया सर्जनहरूले प्रत्येक रोगीको शरीरको संरचना बुझ्न अघि नै मस्तिष्कका चित्रहरू अध्ययन गर्छन् भन्ने उल्लेख गर्दै चेतावनी दिएको छ कि नयाँ पुस्ताका मेडिकल विद्यार्थीहरूले आफ्नो तालिमको सुरुवातदेखि नै यी उपकरणहरू प्रयोग गर्दै आएका छन्, जसले गर्दा यी उपकरणहरूमा अत्यधिक निर्भरता बढ्न सक्छ।