आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सद्वारा कलोन क्यान्सरको निदान गर्ने नयाँ परीक्षणको आविष्कार

स्विजरल्याण्डको जिनेभा विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले आन्द्रा र आन्द्राको क्यान्सरको प्रारम्भिक चरणमा पत्ता लगाउन एक गैर-आक्रामक नवीन चिकित्सा विधि विकास गरेका छन्, जसले पारम्परिक एन्डोस्कोपी परीक्षणभन्दा टाढा रहेर सरल मलका नमुनाहरूको विश्लेषणमा आधारित हुन्छ। यो विधिले महँगो र असहज हुने पारम्परिक एन्डोस्कोपीको विकल्प प्रदान गर्दछ, जसका कारण धेरै मानिसहरूले समयमै परीक्षण गर्नबाट पछि हट्ने गरेका छन्।

अनुसन्धानकर्ताहरूले बताए अनुसार, उनीहरूले मेशिन लर्निङ प्रविधिहरू प्रयोग गरेर मानव आन्द्राका ब्याक्टेरियाहरूको विस्तृत क्याटलग तयार पारेका छन्, जसले शरीरभित्र विभिन्न सूक्ष्मजीव समूहहरू कसरी काम गर्छन् भन्ने कुरा बुझ्न मद्दत गर्दछ। त्यसपछि, उनीहरूले मलका नमुनाहरूमा पाइने ब्याक्टेरियाहरूको आधारमा आन्द्रा र आन्द्राको क्यान्सर पत्ता लगाउन यो जानकारी प्रयोग गरेका छन्, जसले सस्तो र गैर-आक्रामक विकल्प प्रदान गर्दछ। अध्ययनका परिणामहरू 'सेल होस्ट एन्ड माइक्रोब' (Cell Host & Microbe) नामक पत्रिकामा प्रकाशित भएका छन्।

अध्ययनका प्रमुख अनुसन्धानकर्ता र जिनेभा विश्वविद्यालयको मेडिकल स्कूलको सेलुलर फिजियोलोजी र मेटाबोलिजम विभागका प्राध्यापक मिरको ट्राइकोभस्कीले बताए कि टोलीले पूर्ण ब्याक्टेरिया प्रजातिहरूको विश्लेषण (जसले सूक्ष्म भिन्नताहरू पक्रिन सक्दैन) वा व्यक्तिहरू बीच धेरै फरक हुने स्ट्रेन विश्लेषणको सट्टा 'सब-प्रजाति' (subspecies) नामक मध्यम स्तरको सूक्ष्मजीव वर्गीकरणमा ध्यान केन्द्रित गरेको थियो। उनले स्पष्ट पारे कि यो मध्यम स्तरले क्यान्सर सहित रोगहरूसँग ब्याक्टेरियाको कार्यात्मक भिन्नता र सम्बन्धलाई पहिचान गर्न सक्षम बनाउँछ, जबकि विभिन्न जनसंख्या वा देशहरू बीच यी भिन्नताहरू पहिचान गर्न पर्याप्त सामान्यता पनि कायम राख्छ।

अध्ययनका मुख्य अनुसन्धानकर्ता र टोलीका डक्टरेट विद्यार्थी म्याथिया ट्राइकोभेचले बताए कि सबैभन्दा ठूलो चुनौती विशाल मात्रामा जैविक डाटाहरू विश्लेषण गर्ने नवीन विधि विकास गर्नु थियो। उनले टोलीले मानव आन्द्राका सूक्ष्मजीवहरूको सब-प्रजातिहरूको पहिलो व्यापक क्याटलग निर्माण गर्न सफल भएको र यसलाई अनुसन्धान तथा नैदानिक प्रयोग दुवैमा प्रभावकारी र सटीक रूपमा प्रयोग गर्ने विधि विकास गरेको बताए।

• मोडेलले क्यान्सरका ९० प्रतिशत केसहरू पत्ता लगाउन सफल भयो, जुन दर पारम्परिक एन्डोस्कोपीले हासिल गर्ने ९४ प्रतिशतको निकट छ।

• मोडेलको सटीकता हाल उपलब्ध सबै गैर-आक्रामक पत्ता लगाउने विधिहरूभन्दा माथि छ, जसले यसलाई प्रारम्भिक नियमित स्क्रीनिङको रूपमा प्रयोग गर्न र पोजिटिभ रोगीहरूलाई केवल पुष्टिका लागि एन्डोस्कोपीको लागि पठाउन सकिने सम्भावना खोल्छ।

अनुसन्धानकर्ताहरूले जोड दिए कि थप नैदानिक डाटाहरूले भविष्यमा मोडेलको सटीकतालाई अझ बढाएर पारम्परिक एन्डोस्कोपीको प्रदर्शनसँग पूर्ण रूपमा मिलाउन सक्छ। हाल, जिनेभा विश्वविद्यालयका अस्पतालहरूसँगको सहकार्यमा एक नैदानिक परीक्षणको तयारी भइरहेको छ, जसले यस विधिले अझ सटीक रूपमा पहिचान गर्न सक्ने चरणहरू र क्यान्सरका आघातहरू (lesions) निर्धारण गर्ने लक्ष्य राखेको छ।

ट्राइकोभस्कीले निष्कर्षमा भने कि एउटै विधिले भविष्यमा आन्द्राका सूक्ष्मजीवहरूको एउटै विश्लेषणमा आधारित भएर विभिन्न रोगहरूको लागि पनि व्यापक गैर-आक्रामक नैदानिक उपकरणहरू विकास गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।