राष्ट्रिय सम्पदा कम्पनी: कृत्रिम बुद्धिमत्ताले सञ्चालन कम्पनीहरूमा आफ्नो लाभ पुर्याउँदै

कुवेतका अधिकारीहरूले ‘नेशनल वेल्थ’ ले ‘फिक लेडरशिप’ श्रृंखला अन्तर्गत प्रकाशित गरेको रिपोर्टमा उल्लेख गरेका छन् कि गत तीन वर्षमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बाट प्राप्त भएको अधिकांश राजस्व टेक्नोलोजी विकासकर्ता कम्पनीहरूमा केन्द्रित भएको छ, जसमा चिप निर्माताहरू, क्लाउड सेवा प्रदायकहरू र मोडेल विकासकर्ताहरू समावेश छन्। २०२६ को दोस्रो त्रैमासमा, AI इन्फ्रास्ट्रक्चरसँग सम्बन्धित कम्पनीहरूले ‘स्ट्यान्डर्ड एन्ड पुअर्स ५००’ सूचकाङ्कका कम्पनीहरूको नाफा वृद्धिको लगभग आधा हिस्सा योगदान पुर्याएका थिए। रिपोर्टले थपेको छ कि अर्को चरणमा निवेशका अवसरहरू टेक्नोलोजी प्रयोगकर्ता कम्पनीहरूतर्फ क्रमिक रूपमा सरेको देखिनेछ, किनकि AI अब व्यापक रूपमा उपलब्ध भएको र यसको प्रयोगको लागत घटेकोले अब यसको एक्लै स्वामित्व प्रतिस्पर्धात्मक बलियो पक्ष रहन सकेको छैन; बरु, यसलाई व्यावहारिक रूपमा परिचालन गर्ने क्षमता नै राजस्व प्राप्तिको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कारक बनेको छ।

विस्तृत प्रयोग र स्पष्टता: ‘मेकिन्ज’ ले २०२६ मा गरेको एक वैश्विक सर्वेक्षणले देखाएको छ कि प्रत्येक दस संस्था मध्ये नजिकै नौवटा संस्थाले कम्तीमा एउटा क्षेत्रमा नियमित रूपमा AI प्रयोग गर्दै आएका छन्, जबकि प्रत्येक दस सहभागी मध्ये आठजनाले प्रविधिले आफ्नो व्यक्तिगत उत्पादकतामा वृद्धि गरेको पुष्टि गरेका छन्। तथापि, यो व्यापक प्रयोगका बावजुद, केवल ३७% संस्थाले मात्र AI ले आफ्नो सञ्चालनात्मक नाफामा उल्लेख्य फरक पारेको बताएका छन्, जुन अघिल्लो वर्षको स्तरसँग मेल खान्छ। अघिल्लो वर्षको तुलनामा, नाफा (ब्याज, कर र अवमूल्यन पूर्व) मा ५% वा सोभन्दा बढी प्रभाव पार्ने संस्थाहरूको अनुपात लगभग ६% भन्दा बढी छैन। रिपोर्टले संकेत गरेको छ कि रिपोर्ट तयार पार्दा कर्मचारीलाई २० मिनेट बचत हुँदा काम सजिलो त हुन सक्छ, तर संस्थाले प्रक्रिया संरचनालाई प्रविधिको लाभ उठाउने गरी पुनः डिजाइन नगरेसम्म यसले संस्थाको लागतमा आवश्यकता अनुसार कमी ल्याउन सक्दैन।

सञ्चालन व्यवस्थापन: अनुसन्धानहरूले पुष्टि गर्दछन् कि कम्पनीहरू बीचको भिन्नता प्रयोग गरिएका उपकरणहरूमा होइन, बरु व्यवस्थापन शैलीमा निहित छ। ‘मेकिन्ज’ को २०२५ को अध्ययन अनुसार, कार्यप्रवाहको पुनः डिजाइनसँग नाफामा वृद्धि सम्बन्धित पाइएको छ।

कूवैतका अधिकारीहरूले तीन चौथाइभन्दा बढी उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्ने कम्पनीहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता वरिपरि कार्यप्रणाली पुनर्निर्माणको दृष्टिकोण पालना गरेको पाइयो, जबकि अन्य कम्पनीहरूमा मात्र एक चौथाइले यस्तो दृष्टिकोण अपनाए। यसमा उच्च नेतृत्वले कार्यान्वयन, नतिजा मापन, वृद्धि हासिल र लागत घटाउने जिम्मेवारी सम्हालेको थियो। बोस्टन कन्सल्टिङ ग्रुपको २०२५ मा एक हजारभन्दा बढी कम्पनीहरूमाथि गरिएको अध्ययनले देखाएको छ कि कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई व्यापक रूपमा प्रयोग गरेर वास्तविक मूल्य सिर्जना गर्न सफल भएको कम्पनी मात्र पाँच प्रतिशत थियो, जबकि ६० प्रतिशत कम्पनीले सीमित वा शून्य लाभ हासिल गरे। अघिल्लो तीन वर्षमा अग्रणी कम्पनीहरूले अन्य कम्पनीहरूको तुलनामा शेयरधनीहरूको रिटर्नमा तीन गुणालाई भन्दा बढी हासिल गरे, जसमा उत्कृष्ट कम्पनीहरू प्रायः प्रविधि आउनु अघि नै अगाडि थिए। कम्पनीको आकारको बारेमा उल्लेख गर्दै, ठूला कम्पनीहरूमा ठूला डाटा भण्डार र ठूला बजेट हुन्छन्, जसले कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई छिटो अपनाउन मद्दत गर्छ। अमेरिकामा, २०२६ को वसन्तमा २५० वा सोभन्दा बढी कर्मचारी भएका कम्पनीहरूमध्ये ३७ प्रतिशतले यो प्रविधि प्रयोग गरे, जबकि साना कम्पनीहरूमा यो दर २० प्रतिशतभन्दा कम थियो, अमेरिकी जनगणना कार्यालयका अनुसार। अर्थव्यवस्थाको स्तरमा, डल्लास फेडरल रिजर्भ बैंकका अनुसार, २०२४ को सुरुवातदेखि अमेरिकी श्रमिकको उत्पादकता वार्षिक रूपमा लगभग २.४ प्रतिशतले बढेको छ, जुन महामारी अघिको पाँच वर्षको औसत १.६ प्रतिशतभन्दा माथि छ। सूचना, वित्त, बीमा र पेशागत सेवा क्षेत्रहरूमा सुधार केन्द्रित छ, जुन कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सबैभन्दा बढि प्रभावमा छन्, जहाँ तिनीहरूको उत्पादकता अर्थव्यवस्थाको बाँकी भागको गतिभन्दा दोब्बर गतिमा बढेको छ। एट्लान्टा फेडरल रिजर्भ बैंकको सर्वेक्षणले देखाएको छ कि वरिष्ठ वित्त प्रबन्धकहरूले प्रविधिको उत्पादकतामा पार्ने प्रभाव आधिकारिक तथ्याङ्कले देखाउनेभन्दा बढी छ भन्ने देख्छन्, र २०२६ मा यो प्रभाव लगभग दोब्बर हुने अपेक्षा गरिएको छ, भलेही अतिरिक्त आय देखिन समय लाग्छ।

कुवेतका अधिकारीहरूले निवेशकहरूको ध्यान क्रमशः कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विकास गर्ने कम्पनीहरूबाट त्यस्ता संस्थाहरूतिर मोडिँदै गएको बताएका छन्, जसले यसको प्रयोगलाई ठोस सञ्चालनात्मक र वित्तीय लाभमा परिणत गर्न सक्छन्। सबैभन्दा बढी लाभान्वित हुने कम्पनीहरूमा तीनवटा विशेषताहरू उजागर हुन्छन्: पहिलो, ज्ञान-आधारित कार्यहरू जस्तै विश्लेषण, लेखन, सूचना व्यवस्थापन र ग्राहक सेवासँग सम्बन्धित श्रम लागतमा वृद्धि, जहाँ प्रविधिले दक्षता बढाएर खर्च घटाउन सक्छ। दोस्रो, कम्पनीहरूले बचत ग्राहकहरूलाई मूल्य घटाएर हस्तान्तरण गर्नुको सट्टा आफैंमा राख्न सक्ने क्षमता, जुन मूल्य निर्धारण शक्ति र ग्राहकको निष्ठाको आधारमा हुन्छ। तेस्रो, प्रतिस्पर्धीहरूले नक्कल गर्न गाह्रो हुने विशेष डाटाको स्वामित्व।

चुनौतीहरू र सावधानी: तीनवटा प्रमुख चुनौतीहरूको बारेमा चेतावनी दिइएको छ। पहिलो, समय; प्रविधिको नवीनताहरू ठोस वित्तीय नतिजा दिने क्रम बजारको अपेक्षाभन्दा लामो समय लिन सक्छ। दोस्रो, प्रतिस्पर्धा, जसले कम्पनीहरूलाई आफ्नो नाफा मार्जिन बढाउनुको सट्टा बचत ग्राहकहरूलाई हस्तान्तरण गर्न बाध्य पार्न सक्छ। तेस्रो, AI समाधानहरू सञ्चालन र विकासका लागि निरन्तर लागत, जसले अपेक्षित लाभको एक भाग ओगट्न सक्छ।

प्रविधिको व्यापक प्रयोग र नाफामा यसको वित्तीय प्रभाव देखिने बीचको संक्रमणकालीन अवस्थामा, कार्यान्वयन क्षमता, कार्य पुनर्गठन र बचत कायम राख्ने क्षमता लाभान्वित हुने कम्पनीहरू निर्धारण गर्ने निर्णायक कारकहरू बनेका छन्।

मुख्य निष्कर्षहरू:

१. आयको रूपान्तरण: अवसरहरू चिप र क्लाउड सेवा कम्पनीहरूबाट प्रविधिलाई प्रभावकारी रूपमा उपयोग गर्न सक्ने संस्थाहरूतिर क्रमशः सर्दैछ।

२. नाफाको खाडल: कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोग करिब ९०% सम्म पुगेको छ, जबकि सञ्चालनात्मक नाफामा प्रभाव पार्ने संस्थाहरूको प्रतिशत ३७% मात्र छ।

३. प्रभावकारी व्यवस्थापन: लाभ हासिल गर्न कार्य संरचना पुनर्गठन, परिवर्तनको नेतृत्व र आयको मापन आधारभूत कारकहरू हुन्।

४ - उत्पादकत्वमा वृद्धि: वित्तीय, पेशागत र प्रविधि बढी प्रयोग हुने सूचना प्रविधि क्षेत्रहरूमा उल्लेख्य सुधार। ५ - लगानीका अवसरहरू: उच्च श्रम लागत, मूल्य निर्धारण क्षमता र अद्वितीय डाटा भएका कम्पनीहरूलाई प्राथमिकता। ६ - छनोट र धैर्य: नाफा कमाउन बजारको अपेक्षाभन्दा बढी समय लाग्न सक्छ, प्रतिस्पर्धा र लागतका चुनौतीहरू जारी रहने छन्।