कृत्रिम बुद्धिमत्ताको फुलोका फोका फुट्नुको सट्टा सिकुन सक्छ

कृत्रिम बुद्धिमत्ताका शेयरहरूको लागि यो ग्रीष्म ऋतु अशांत थियो, किनभने चीनले यस क्षेत्रमा हासिल गरेको प्रगति र अन्य कारकहरूले अमेरिकी शेयरहरू, विशेष गरी ‘एनभिडिया’ र ‘माइक्रोन’ मा गिरावट ल्याएको थियो। निराशावादीहरूले छिटोछरितो रूपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको फुलो (bubble) फुट्ने तयारीमा रहेको दाबी गरे।

तिनीहरूको चिन्ता निराधार छैन। ‘स्ट्यान्डर्ड एन्ड पोर्स ५००’ सूचकको बजार पूंजीकरणको करिब ४५% कृत्रिम बुद्धिमत्ताका शेयरहरूसँग सम्बन्धित छ, जबकि अमेरिकाका सात ठूला प्रविधि कम्पनीहरूले सूचकको एक तिहाईभन्दा बढी मान पूरा गर्छन्। साथै, मूल्याङ्कनहरूले २००० मा इन्टरनेट कम्पनीहरूको फुलो फुटेको समयलाई सम्झाउने स्तरहरूमा पुगेका थिए।

तर मलाई लाग्दैन कि इतिहास अनिवार्य रूपमा दोहोरिनेछ। समस्या फुलो फुट्नु नभएर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपेक्षित गतिभन्दा ढिलो गतिमा अगाडि बढिरहेको हुन सक्छ। हामीले देखिरहेको कुरा प्रविधिको पतन होइन, बरु बजारको अपेक्षाहरूको पुनः समायोजन हुन सक्छ।

वर्षौंदेखि प्रविधि अग्रणीहरूले आधा कार्यालयीन रोजगारीहरू हटाउने वा स्थायी बेरोजगार वर्ग सिर्जना गर्ने जस्ता अतिरञ्जित अपेक्षाहरू व्यक्त गर्दै आएका थिए। तर कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सीमाहरू अझ स्पष्ट हुँदै गएका छन्। केही कम्पनीहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा प्रतिस्थापन गर्ने आशा राखी कर्मचारीहरूलाई छुट्टी दिएका थिए, तर अब तिनीहरूलाई फिर्ता लिन थालेका छन्। मिचिगन विश्वविद्यालयको एक अध्ययनले देखाएको छ कि ९५% प्रायोगिक जनरेटिभ कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाहरूले मापनयोग्य लगानीको प्रतिफल हासिल गर्न असफल भएका छन्।

साथै, जनताको शंका बढ्दो छ, डाटा सेन्टरहरूले विरोध जनाइरहेका छन्, र रोजगारी गुमाउने डर तथा कृत्रिम बुद्धिमत्ताबाट उत्पन्न खराब गुणस्तरको सामग्री असन्तुष्टिको विषय बन्दै गएको छ। अपेक्षाहरू वास्तविकताभन्दा ठूला थिए।

तर यसको अर्थ प्रविधि असफल छ भन्ने होइन। डाटा निकाल्ने, अनुसन्धान, व्यावसायिक स्वचालन र ग्राहक सेवा जस्ता क्षेत्रहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले वास्तविक फरक पार्न थालेको छ। अमेरिकी सरकारले धोखाधडी पत्ता लगाउन र अनुमतिपत्र जारी गर्ने प्रक्रियालाई छिटो बनाउन यसको प्रयोग गरिरहेको छ, जबकि पेंटागनले यसलाई अपनाएको छ, र युक्रেনले युद्धमा यसको फाइदा पुष्टि गरेको छ।

चीनसँगको प्रतिस्पर्धाले नवीनतालाई गति दिएको छ, भने प्रविधि कम्पनीहरूले डाटा सेन्टरहरूले पानी खपत गर्ने जस्ता समस्याहरू समाधान गर्न काम गरिरहेका छन्।

मेरो विचारमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भविष्य यस्तो छ: समयसँगै यसका समस्याहरू समाधान हुँदै जानु र आर्थिक विनाश ल्याउनुको सट्टा समाजमा धीरे-धीरे एकीकृत हुनु। बजारहरू ढल्किँदैनन्, बरु यो वास्तविकतासँग नजिक हुनका लागि आफ्ना अपेक्षाहरू पुनः समायोजन गर्छन्।