«एन्थ्रोपिक» र «ओपनएआई」ले कम लागत भएका कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरू सार्वजनिक गरे

कम्पनीहरू 'एन्थ्रोपिक' र 'ओपन एआई' ले केवल केही घण्टाको अन्तरालमा नयाँ र सस्तो कलाइ (कस्टम) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मोडेलहरू सार्वजनिक गरेका छन्, जुन कम्पनीका उच्च पदस्थ अधिकारीहरूले यो प्रविधिको विकासमा सतर्कता अपनाउन आह्वान गरेका केही दिनपछि भएको हो।

एन्थ्रोपिकले भनेको छ कि यसको नयाँ मोडेल 'ओपस 5.5' यसको अग्रणी मोडेलको प्रदर्शन नजिक पुग्छ तर खर्च धेरै कम हुन्छ। यसले स्पष्ट पारेको छ कि यो मोडेल 'क्लेओपाट्रा' (वा 'क्लेओपाट्रा' जस्तो उन्नत मोडेल) सँग अधिकांश कार्यहरूमा तुलनात्मक रूपमा बराबर छ र मूल्य २०% कम छ। त्यसपछि, 'ओपन एआई' ले 'जीपीटी-6 सल' र 'जीपीटी-6 लुना' मोडेलहरू सार्वजनिक गरेको घोषणा गर्‍यो, र पुष्टि गर्‍यो कि यी दुवै मोडेलहरू 'एन्थ्रोपिक' का सबैभन्दा शक्तिशाली मोडेलहरू भन्दा धेरै राम्रोसँग कार्यहरू पूरा गर्छन्।

नयाँ मोडेलहरू 'ओपन एआई' का सबैभन्दा शक्तिशाली मोडेल 'जीपीटी-6 अस्ट्रा' का छिटो र सस्तो संस्करण हुन्, जुन यसै महिनाको अघिल्लो समयमा सार्वजनिक गरिएको थियो।

यो प्रतिस्पर्धा दुवै कम्पनीहरूले सामना गर्दै आएको विरोधाभासलाई प्रतिबिम्बित गर्छ, जहाँ उनीहरूले आफूले विकास गरिरहेको प्रविधिको जोखिमबारे चेतावनी दिँदै छन्, तर तीव्र प्रतिस्पर्धाको बीचमा, विशेष गरी सस्तो मूल्यका चिनियाँ मोडेलहरूको प्रतिस्पर्धाको बीचमा, ठूला लगानीबाट फाइदा उठाउनको लागि पनि दबाबमा छन्।

'एन्थ्रोपिक' ले आफ्नो नयाँ मोडेल सार्वजनिक गरेको केही हप्ताअघि यसको शेयर बजारमा सूचीकरण (IPO) को अपेक्षा गरिएको छ, जबकि 'ओपन एआई' ले आफ्नो सार्वजनिक सूचीकरण (IPO) को योजना अर्को वर्षसम्मका लागि स्थगित गरेको छ।

'एन्थ्रोपिक' ले पुष्टि गरेको छ कि नयाँ मोडेलमा साइबर सुरक्षा, जैविक विज्ञान र कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेल डिजाइनका क्षेत्रमा 'क्लेओपाट्रा' मा प्रयोग गरिएका उही सुरक्षा उपायहरू अपनाइएको छ। यसले थप जोड दिएको छ कि आन्तरिक परीक्षणहरूले देखाए अनुसार 'ओपस 5.5' ले 'समन्वय' (alignment) को दृष्टिकोणबाट—अर्थात् यसले आफ्ना विकासकर्ताहरूले निर्धारण गरेका लक्ष्यहरूसँग कति सम्बन्धित छ—कम्पनीले हालसम्म परीक्षण गरेको सबैभन्दा राम्रो मोडेल हो। तर कम्पनीले यसको उल्लेख पनि गरेको छ कि मोडेलले बारम्बार आफू मूल्याङ्कनमा रहेको भन्ने कुरामा विश्वास गर्ने प्रवृत्ति देखाएको छ, जसलाई यसले सामान्य प्रयोगको अवस्थामा यसको व्यवहार पूर्वानुमान गर्न कठिन बनाउन सक्ने कुरा स्वीकारेको छ।