«राष्ट्रिय संपत्ति»: कृत्रिम बुद्धिमत्ताको उदयले विद्युत माग बढाउँदै लगानीका अवसरहरू पुनर्गठन गर्दै

नेशनल वेल्थ्स कम्पनीद्वारा जारी 'थिङ्क लीडरशिप' रिपोर्टले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को ऊर्जा आवश्यकतामा लगानीबारे उल्लेख गर्दछ। यसले जनाएको छ कि अतीतका वर्षहरूमा AI को कथा मुख्यतया सफ्टवेयर र इलेक्ट्रोनिक चिपहरूमा केन्द्रित थियो: लेखन, प्रोग्रामिङ र तर्कशक्ति प्रदर्शन गर्न सक्षम मोडेलहरू, र तिनीहरूलाई प्रशिक्षण दिने प्रोसेसरहरू। यस अवधिमा, विद्युत ऊर्जालाई लगानीकर्ताहरूको ध्यान नपुग्ने द्वितीयक सञ्चालन तत्त्वको रूपमा हेरिन्थ्यो।

तर, AI एप्लिकेसनहरूको प्रयोगमा तीव्र वृद्धिले यो समीकरण परिवर्तन गरेको छ। अब मुख्य चुनौती केवल इलेक्ट्रोनिक चिपहरूको क्षमतामा सीमित छैन, बरु व्यापक स्तरमा सञ्चालनलाई समर्थन गर्न पर्याप्त ऊर्जा आपूर्ति र आवश्यक भौतिक अवसंरचनाको उपलब्धतामा केन्द्रित छ। रिपोर्टका अनुसार, लगानी गरिएको रकम इतका ठूलो छ कि यसले लगानी पोर्टफोलियोहरूमा प्रत्यक्ष प्रभाव पार्छ। अन्तर्राष्ट्रिय ऊर्जा एजेन्सी (IEA) को अनुमान अनुसार, २०३० सम्म डाटा सेन्टर क्षमतामा लगानी गरिएको कुल रकम लगभग ३.९ ट्रिलियन डलर पुग्नेछ।

अहिले यस्ता संस्थाहरूले भारी उद्योगहरूले खपत गर्ने बराबरको विद्युत खपत गर्न सक्छन्, र तिनीहरूको ऊर्जा मागको वृद्धि दरले तिनीहरूलाई आपूर्ति गर्ने विद्युत ग्रिडको विस्तार दरभन्दा धेरै अगाडि छ। दीर्घकालीन लगानीकर्ताहरूका लागि, यो कथा अब केवल प्रविधिको कथा मात्र होइन, बरु यसमा आफ्नै अवसरहरू र जोखिमहरू बोकेको अवसंरचना र ऊर्जाको कथा बनेको छ।

वास्तविक मागको परिमाण

रिपोर्टले थप उल्लेख गर्दछ कि २०२५ मा डाटा सेन्टरहरूले अनुमानित ४८५ टेरावाट-घण्टा (TWh) विद्युत खपत गरेका थिए, जुन विश्वको कुल विद्युत खपतको लगभग १.५ प्रतिशत हो (IEA अनुसार)। वर्तमान हिस्साभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा भनेको वृद्धिको गति हो। IEA को मुख्य अनुमानका अनुसार, २०३० सम्ममा खपत दुई पटकभन्दा बढी बढेर लगभग ९४५ टेरावाट-घण्टा पुग्नेछ, जुन जापानको वर्तमान कुल खपतभन्दा थोरै बढी हो, र २०३५ सम्ममा यो १,२०० टेरावाट-घण्टा पुग्नेछ।

IEA को तथ्यांक अनुसार, विश्वभरका डाटा सेन्टरहरूको कुल विद्युत खपतको लगभग ४५ प्रतिशत संयुक्त राज्य अमेरिकाले खपत गर्दछ, त्यसपछि चीनले लगभग २५ प्रतिशत र युरोपले लगभग १५ प्रतिशत खपत गर्दछ।

संयुक्त राज्य अमेरिकामा २०३० सम्म डाटा सेन्टरहरूको विद्युत खपतको परिमाणबारे अनुमानहरू फरक-फरक भए पनि, सबैले तीव्र वृद्धिको प्रवृत्तिमा सहमति जनाएका छन्। 'लोरन्स बर्कले न्यासनल ल्याब' को अनुमानका अनुसार, डाटा सेन्टरहरूले कुल विद्युत मागको लगभग ११.८ प्रतिशत (९.५ प्रतिशतदेखि १५.३ प्रतिशतको दायराभित्र) खपत गर्न सक्छन्। 'इलेक्ट्रिक पावर रिसर्च इन्स्टिच्युट' (EPRI) ले यो अनुपात ९ प्रतिशतदेखि १७ प्रतिशतसम्मको रूपमा अनुमान गरेको छ, जबकि 'मैकइन्जी' ले यो ११ प्रतिशतदेखि १२ प्रतिशतसम्म पुग्ने अनुमान गरेको छ।

विरोधाभास यो हो कि यी अनुमानहरू हालै ३% देखि ५% भन्दा बढी नभएको स्तरबाट सुरु हुन्छन्, जसले यस क्षेत्रको अप्रतिम वृद्धि गति प्रतिबिम्बित गर्दछ। केही वर्षअघि मात्र डेटासेन्टरहरूको बिजुली खपत राष्ट्रिय मागको एक सीमित हिस्सा थियो, तर आगामी वर्षहरूमा यसले संयुक्त राज्य अमेरिकामा कुल बिजुली मागको लगभग आठौं भागसम्म पुग्न सक्ने अनुमान छ।

अनुमानहरूको दायरा विस्तृत भए पनि अन्तिम नतिजा विभिन्न कारकहरूमा निर्भर हुन्छ, तर मुख्य र सबैभन्दा सम्भावित दृश्यले आगामी चारदेखि पाँच वर्षभित्र खपत कयौं गुणा बढ्ने संकेत गर्दछ।

भौतिक अवसंरचना

यो मागले उद्योगलाई एक अमूर्त, गैर-भौतिक क्षेत्रबाट पूर्ण रूपमा भौतिक उद्योगमा रूपान्तरण गर्दछ। व्यापक स्तरमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सञ्चालन गर्न ऊर्जा उत्पादन, पारगमन लाइनहरू, ट्रान्सफर्मरहरू, शीतलन प्रणाली, पानी, र जग्गाको आवश्यकता पर्छ, जसले लगानीको दायरा केवल निश्चित प्रविधि कम्पनीहरूमा सीमित नभई विस्तार गर्दछ।

ऊर्जा उत्पादनको पक्षमा कुनै एक ईंधन स्रोतले दृश्यलाई एकाधिकार गर्दैन। अन्तर्राष्ट्रिय ऊर्जा एजेन्सी (IEA) ले अनुमान गरेको छ कि नवीकरणीय ऊर्जाले डेटासेन्टरहरूको मागमा हुने वृद्धिको लगभग आधा भाग पूरा गर्नेछ, जसले २०३५ सम्म ४५० टेरावाट-घण्टाभन्दा बढी थप्नेछ; यसलाई निर्माण अवधि छोटो हुनु र लागत घट्नुले सहयोग गर्दछ।

प्राकृतिक ग्याँसले बाँकी अधिकांश हिस्सा पूरा गर्छ, विशेष गरी संयुक्त राज्य अमेरिकामा, जहाँ नीतिहरू र सस्तो आपूर्तिको उपलब्धताले यसलाई सहयोग गर्दछ। लामो अवधिमा परमाणु ऊर्जाले योगदान दिन्छ, जहाँ उद्योगले साना मॉड्युलर रिएक्टरहरू (SMRs) मा रुचि पुनः जीवित पारिरहेको छ। SMRहरू साना, चरणबद्ध रूपमा निर्माण गरिने एकाइहरू हुन्, जसको प्रकृया २०३० सम्म सुरु हुने अनुमान छ (IEA अनुसार)। लाभार्थीहरूमा सार्वजनिक सेवा कम्पनीहरू, स्वतन्त्र ऊर्जा उत्पादकहरू, ग्याँस र परमाणु आपूर्ति शृङ्खला, र उपकरण निर्माताहरू समावेश छन्।

विद्युत जालोहरू पनि विस्तारको लागि मुख्य बाधा बनेका छन्, जसले यस्ता चुनौतीहरूको प्रभावकारी समाधान प्रदान गर्न सक्ने पक्षहरूलाई लाभ पुर्‍याउँछ।

उन्नत अर्थतन्त्रहरूमा नयाँ पारगमन लाइनहरू विकास गर्न चारदेखि आठ वर्षसम्म लाग्छ, साथै अन्तिम तीन वर्षमा ट्रान्सफर्मर र केबलहरूको पर्खाइ अवधि दुई गुणा बढेको छ। अघि औद्योगिक निर्माणको एक नगण्य भाग थिएका उपकरणहरू अचानक दुर्लभ बनेका छन्, जबकि सार्वजनिक सेवा कम्पनीहरू, जसलाई लामो समयदेखि ढिलो वृद्धि भएको रक्षात्मक स्रोत मानिन्थ्यो, अब दशकौं वर्षपछि पहिलो पटक मागको वृद्धि फर्किएसँगै पुनः मूल्याङ्कनमा छन्।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताले यसले सिर्जना गर्ने दबाबको एक भाग कम गर्न सक्छ। IEA ले अनुमान गरेको छ कि AI सहायताले विद्युत जालो व्यवस्थापन गर्दा नयाँ लाइनहरू निर्माण नगरीसम्म १७५ गिगावाटसम्म पारगमन क्षमता खाली गर्न सकिन्छ।

रिपोर्टले भनेको छ कि खर्चको परिमाणले यस्ता परियोजनाहरूको वित्तपोषण गर्ने तरिकालाई पुनः आकार दिँदैछ। आगामी पाँच वर्षमा अनुमानित लगभग ३.९ ट्रिलियन डलरको रकम इतका ठूलो छ कि यसलाई केवल कम्पनीहरूको बजेटबाट मात्र पूरा गर्न सकिँदैन।

यो आशा र आन्तरिक नगद प्रवाहबीचको अन्तरले बाह्य पूँजी आकर्षित गर्छ। यहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विषय निजी बजारसँग मिल्छ र मागको अनुमानहरू भन्दा लगानी पोर्टफोलियोका लागि अझ महत्त्वपूर्ण बन्छ।

२०२० देखि २०२४ सम्मको अवधिमा, पाँचवटा सबैभन्दा ठूला प्रविधि कम्पनीहरू (हाइपरस्केलरहरू) को वार्षिक औसत कुल ऋण जारीकरण लगभग ३५ अर्ब अमेरिकी डलर थियो। २०२५ मा यो ९३ अर्ब डलरमा उकालो खायो र २०२६ को पहिलो सात महिनामा लगभग १३२ अर्ब डलरमा पुग्यो, भ्यान्डार्डका तथ्याङ्कहरू अनुसार। चिप निर्माता, विकासकर्ता र सेवा उद्योगका कम्पनीहरूलाई समेट्ने व्यापक अनुमानहरू भने धेरै गुणा बढी छन्। केही वर्षअघि संरचनात्मक रूपमा नगद बचत राख्ने कम्पनीहरू अहिले बजारका सबैभन्दा ठूला ऋणीहरूको श्रेणीमा पर्छन्।

ऋणसँगै नयाँ वित्तपोषण संरचनाहरू पनि देखिएका छन्। अगस्ट २०२६ मा, 'एनभिडिया' ले विश्वभरका धेरै सम्पत्ति प्रबन्धकहरूसँग साझेदारी घोषणा गर्दै, लगानीकर्ताहरूको ५०० अर्ब अमेरिकी डलरभन्दा बढी पूँजी आकर्षण गर्ने लक्ष्यका प्लेटफर्महरू सञ्चालनमा ल्यायो। यसले क्लाउड सञ्चालकहरू र संस्थागत खरिदकर्ताहरूलाई एनभिडियाको प्रविधिमा आधारित प्रणालीहरूका लागि समर्पित वित्तपोषण स्रोत प्रदान गर्दछ।

यी व्यवस्थाहरूले गणना क्षमतालाई दीर्घकालीन राजस्व उत्पन्न गर्न सक्ने उत्पादक अवसंरचनाको रूपमा, र प्रयोग दरसँग जोडिएको रूपमा व्यवहार गर्छन्। कार्यान्वयन अझै प्रारम्भिक चरणमा भए पनि, यसले देखाउँछ कि विस्तार प्रक्रियाले परम्परागत रूपमा ऊर्जा, परिवहन र वास्तुकला क्षेत्रसँग जोडिएका पूँजी आकर्षण गर्दैछ। विविधित्व भएका लगानी पोर्टफोलियोका लागि, यस क्षेत्रमा वास्तविक र सबैभन्दा ठूलो जोखिम (एक्सपोजर) सूचीकृत प्रविधि स्टकमा मात्र नभई अवसंरचना, निजी ऋण र भौतिक सम्पत्तिमा हुन सक्छ।