कृत्रिम बुद्धिमत्ताले अचानक रोकिनु अघि नै हृदयका लुकेका रोगहरू पत्ता लगाउँछ

अचानक हुने हृदयघात एक अत्यन्तै खतरनाक चिकित्सा आपतकालीन अवस्था हो, किनभने यो अचानक र कुनै पूर्व लक्षण बिना हुन्छ, जसले गर्दा यसको पूर्वानुमान गर्न निकै गाह्रो हुन्छ। संयुक्त राज्य अमेरिकामा मात्रै, प्रत्येक वर्ष ३ लाखभन्दा बढी मानिसहरूले यो घातक विद्युतीय खराबीका कारण आफ्नो जीवन गुमाउँछन्, जुन स्वास्थ्यवत्ता युवाहरूलाई पनि असर गर्न सक्छ, जसमा कुनै स्पष्ट जोखिम संकेतहरू हुँदैनन्। जीवन बचाउन सक्ने डिफिब्रिलेटरहरू उपलब्ध भए तापनि, कसलाई यो उपकरण रोपण गर्नुपर्छ भन्ने निर्णय अझै पनि अस्पष्ट चिकित्सा अनुमानमा निर्भर छ।

क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालय (बर्कले) का अनुसन्धानकर्ताहरूले एक आशाजनक वैज्ञानिक कदम उठाउँदै, इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) लाई अत्यन्तै उच्च सटीकतासँग विश्लेषण गर्न सक्ने र मानव आँखाले देख्न नसक्ने लुकेका विद्युतीय ढाँचाहरू पत्ता लगाउन सक्ने एउटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेल विकास गरेका छन्। टोलीले मोडेल तालिम दिनका लागि स्वीडेनबाट ४४०,००० भन्दा बढी ईसीजी रेकर्डहरू प्रयोग गर्यो, जुन मृत्युका तथ्याङ्कहरूसँग जोडिएका थिए, जसपछि उनीहरूले जोखिममा रहेका व्यक्तिहरूलाई अत्यन्तै उच्च सटीकतासँग पहिचान गर्न सफल भए।

नतिजाहरूले परम्परागत विधिहरूभन्दा स्पष्ट रूपमा श्रेष्ठता देखाए, जसले रक्त पम्पिङ दक्षता नाप्ने विधिमा निर्भर गर्दछ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले त्यस्तो जोखिम समूह पहिचान गर्न सफल भयो जहाँ वार्षिक मृत्यु दर ७% पुग्छ, जबकि परम्परागत विधिहरूमा यो दर मात्र ४.६% थियो। यसको अर्थ, अघिल्लो समयमा जोखिममुक्त मानिएका हजारौं थप केसहरू पत्ता लागेका छन्।

अनुसन्धानकर्ताहरूले यो प्रविधिलाई हृदयको 'ब्ल्याक बक्स' को रूपमा वर्णन गर्छन्, जसले अचानक रोकिनु अघिका लुकेका ढाँचाहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्छ, जसले यस घटनाको पछाडिका निहित तन्त्रहरू बुझ्ने क्रममा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याउन सक्छ।

वर्तमानमा, यो मोडेल अमेरिकी, स्वीडिश र ताइवानका अस्पतालहरूमा परीक्षण भइरहेको छ, चिकित्सा प्रणालीहरूसँग एकीकृत गर्न तयारी गरिँदैछ। यदि यसले सफलता हासिल गर्यो भने, यसले रोगीहरूको पहिचान र बचाउ उपकरण रोपणका लागि सबैभन्दा बढी आवश्यकता भएका बिरामीहरूलाई चिन्न सक्ने रोगीहरूको लागि रोकथाम चिकित्साको नयाँ चरणको ढोका खोल्नेछ। साथै, केही व्यक्तिहरूले आफ्नो जोखिम स्तरको प्रारम्भिक जानकारी पाउन सक्नेछन्, जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा सञ्चालित व्यक्तिगत रोकथामलाई बलियो बनाउनेछ।