कुवेत प्रेस मेमोरी पछिल्ला समाचार
alanbaसामान्य समाचार

कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा 'अल-वशाह अल-अर्द' को नक्सा

कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा 'अल-वशाह अल-अर्द' को नक्सा

कुवेतका अधिकारीहरूले सञ्चालन गरेको एक नयाँ अध्ययनले भूकम्पीय प्लेटहरूको विश्लेषण गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को प्रयोग गरेको छ, जसले पृथ्वीको भित्री भागलाई यति गहिरो रूपमा अन्वेषण गर्न सहायता गरेको छ कि कुनै पनि यान्त्रिक खनन उपकरणले त्यहाँ पुग्न सक्दैन। यसैले, ‘रुसिया टुडे’ समाचार वेबसाइटका अनुसार, पृथ्वीको ‘म्यान्टल’ वा भू-गर्भको तहको नयाँ नक्सा तयार पारिएको छ। पृथ्वीको म्यान्टल गहिरो तहमा, लगभग २९०० किलोमिटरसम्म पुग्छ, जहाँ यो तरल कोरमा परिणत हुन्छ। यी गहिरो तहहरूको गतिशीलताले टेक्टोनिक प्लेटहरूको चाललाई नियन्त्रण गर्दछ, जसले भूकम्प र ज्वालामुखी विस्फोटहरू हुन सक्ने सम्भावना बढाउँछ। तथापि, यी गहिरो तहहरूको प्रत्यक्ष अध्ययन असम्भव थियो।

‘जर्नल अफ जियोफिजिकल रिसर्च: सोलिड अर्थ’ मा प्रकाशित यस अध्ययनमा, चीनको अकादमी अफ साइन्सेजका वैज्ञानिकहरूले १९९० देखि २०२४ सम्मको ३५ वर्षे भूकम्पीय डाटाको अभिलेख विश्लेषण गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ताका एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरे। सामान्यतया, वैज्ञानिकहरूले भूकम्पीय रेकर्डहरूमा कमजोर संकेतहरू खोज्न हातले खोज्ने गर्छन्। यी तरंगहरू म्यान्टल र कोर बीचको सीमा नजिकका साना र असमान संरचनाहरूमा बिखरिन्छन् र मुख्य र शक्तिशाली तरंगहरू आउनु अघि नै पृथ्वीको सतहमा फर्कन्छन्। लाखौं रेकर्डहरूमध्ये यी सूक्ष्म संरचनाहरू हातले खोज्ने काम अत्यन्तै कठिन र समय लिने हुन्छ।

प्रक्रियालाई छिटो बनाउन, अनुसन्धानकर्ताहरूले गहिरो शिक्षा (Deep Learning) प्रणालीलाई तालिम दिए। एल्गोरिदमले रेकर्डहरूलाई गुणस्तर अनुसार व्यवस्थित गर्यो र लगभग ५,००० भूकम्पहरूबाट उत्पन्न भएको एक मिलियनभन्दा बढी भूकम्पीय प्लेटहरूको विश्लेषण गर्यो। अनुसन्धानकर्ताहरूले न्युरल नेटवर्कका त्रुटिहरू हातले जाँच गरे र सुधारे, र सुधारित उदाहरणहरूलाई पुनः मोडेलमा प्रवेश गराएर यसको प्रदर्शनलाई अझ सुधार गरे। अन्त्यमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले १७४,९२९ उच्च गुणस्तरका कमजोर संकेतहरू पत्ता लगायो, जुन अघिल्लो अध्ययनहरूले पत्ता लगाएको कुल संख्याभन्दा लगभग दस गुणा बढी हो।

नयाँ डाटा सेटले पृथ्वीको तल्लो म्यान्टलबारे भूविज्ञानीहरूको धारणालाई परिवर्तन गर्यो। अघिल्लो नक्साहरूमा अलग-अलग र अनियमित क्षेत्रहरू मात्र देखिन्थ्यो भने, नयाँ डाटाले देखायो कि यी क्षेत्रहरू आपसमा जोडिएर लामो र एकअर्कासँग सम्बन्धित पट्टीहरू बन्छन्।

पछिल्ला समाचार मूल स्रोत
लिंक कपी भयो ✓