ലക്ഷണങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന് 10 വർഷം മുമ്പ്... ഉറക്കത്തിനിടെ ഹൃദയ രോഗങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്ന പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ

ഉറക്കത്തിനിടെയുള്ള നിങ്ങളുടെ ഹൃദയമിടിപ്പ്, വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം നിങ്ങളെ കാത്തിരിക്കുന്ന ആരോഗ്യപരമായ അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് സൂചനകൾ നൽകിയേക്കാം. കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് ഉറക്കത്തിനിടെയുള്ള ഹൃദയത്തിന്റെ വൈദ്യുത പ്രവർത്തനം വിശകലനം ചെയ്ത്, അടുത്ത പത്ത് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഹൃദ്രക്തനാഡീരോഗങ്ങളും മരണവും സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യതകൾ പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കാനാകുമെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.

അമേരിക്കൻ ദേശീയ ആരോഗ്യ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടുകളുടെ പിന്തുണയോടെ 'SLEEP' എന്ന ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഈ പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ, ഉറക്ക പരിശോധനകളുടെ ഭാഗമായി നിലവിൽ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഇലക്ട്രോകാർഡിയോഗ്രാം (ECG) ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ സാധ്യമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഗവേഷകർ പിന്നീട് ഈ മോഡൽ രണ്ട് സ്വതന്ത്ര ഗ്രൂപ്പുകളിൽ പരീക്ഷിച്ചു. ഇതിൽ എമോറി യൂണിവേഴ്സിറ്റി ആശുപത്രിയിലെ ഏകദേശം 10,000 രോഗികളും ബോസ്റ്റണിലെ ഒരു മെഡിക്കൽ സെന്ററിലെ 13,000 രോഗികളും ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. ഉറക്കത്തിനിടെ രേഖപ്പെടുത്തിയ ഇലക്ട്രോകാർഡിയോഗ്രാം ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ദീർഘകാല ഹൃദയപരമായ അപകടസാധ്യതകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ തരംതിരിക്കാൻ ഈ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിച്ചു.

നിലവിലുള്ള പരിശോധനകളിൽ നിന്ന് പ്രവചനാത്മക വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ, ഇലക്ട്രോകാർഡിയോഗ്രാമിലെ ഒരു വൈദ്യുത സിഗ്നൽ മാത്രം മതിയാകുമെന്നും, ഇതിനായി പ്രത്യേക പരിശോധനകൾ നടത്തേണ്ടതില്ലെന്നും ഗവേഷകർ വ്യക്തമാക്കി.

ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചത്, മോഡൽ നിർണ്ണയിച്ച അപകടസാധ്യതയുടെ തലം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച്, അടുത്ത പത്ത് വർഷത്തിനുള്ളിൽ നിരവധി അവസ്ഥകൾക്ക് വിധേയമാകാനുള്ള സാധ്യതയും കൂടുന്നു എന്നാണ്.

അപകടസാധ്യതയുടെ തലത്തിൽ ഓരോ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഹൃദയത്തിന്റെ താളഭേദം സംഭവിക്കുന്ന അവസ്ഥയായ അട്രിയൽ ഫിബ്രിലേഷൻ (Atrial Fibrillation) സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യത 103% മുതൽ 172% വരെ വർദ്ധിച്ചു. ഇത് തന്നെ തലച്ചോറിലെ രക്തസ്രാവം (Stroke) സംഭവിക്കാനുള്ള അപകടസാധ്യത 19% മുതൽ 40% വരെയും, ഹൃദയപരാജയം (Heart Failure) സംഭവിക്കാനുള്ള അപകടസാധ്യത 69% മുതൽ 133% വരെയും, ഏത് കാരണത്താലുള്ള മരണത്തിനുള്ള അപകടസാധ്യത 65% മുതൽ 82% വരെയും വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

എങ്കിലും, ഭാവിയിൽ ഹൃദയപേശി ഇൻഫാർക്ഷൻ (ഹൃദയാഘാതം) സംഭവിക്കാനുള്ള അപകടസാധ്യതയിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വർദ്ധനവ് പഠനത്തിലെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിൽ മാത്രമാണ് കാണപ്പെട്ടത്. ഗവേഷകർ വ്യക്തമാക്കിയത്, വളർച്ചാ മോഡലിന്റെ ഡിഗ്രിയെ അറിയപ്പെടുന്ന അപകടസാധ്യതാ ഘടകങ്ങളുമായി ചേർക്കുന്നത് ഹൃദയ സംബന്ധമായ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനുള്ള കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്നാണ്; ഇത് കൂടുതൽ പ്രതിരോധാത്മക ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം ആവശ്യമായ വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഉറക്ക പരിശോധനകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് മൾട്ടിപ്പിൾ സLEEP ഇൻഡക്സ് (PSG), ഹൃദയത്തിന്റെ വൈദ്യുത പ്രവർത്തനങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഈ ഡാറ്റ എപ്പോഴും ഭാവി ഹൃദയ അപകടസാധ്യതകൾ കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാറില്ല. ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തിയത്, ഉറക്കത്തിന്റെ ആദ്യഘട്ടങ്ങളിലും ലഘുവായ ഘട്ടങ്ങളിലും ഹൃദയ സിഗ്നലുകൾ പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു എന്നാണ്; ഉറക്ക ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള വേഗത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങളുടെ സമയത്ത് നാഡീവ്യവസ്ഥയിൽ സംഭവിക്കുന്ന വേഗത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങളോടൊപ്പം ഹൃദയമിടിപ്പിന്റെ രീതികളും വൈദ്യുത കടത്തിവിടലും മാറുന്നു. ഉറക്കത്തിന്റെ സമയത്ത് എക്‌ഇജിയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റ നിലവിലെ അപകടസാധ്യതാ മോഡലുകളിൽ ചേർക്കുമ്പോൾ, ആട്രിയൽ ഫിബ്രിലേഷൻ പ്രവചിക്കാനുള്ള കഴിവ് 6% വരെ, ഹൃദയപരാജയം 9%, മരണം 7% എന്നിവയിൽ മെച്ചപ്പെട്ടു. ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ പരിമിതമായി തോന്നിയാലും, സങ്കീർണ്ണതകൾക്ക് കൂടുതൽ വിധേയരായ വ്യക്തികളെയും മറ്റുള്ളവരെയും കൂടുതൽ കൃത്യമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കും. ഗവേഷകർ ഭാവിയിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സാധാരണ ഉറക്ക പരിശോധനകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും, ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, പരമ്പരാഗത മാർഗ്ഗങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ അപകടസാധ്യതാ പ്രവചനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഇതിന്റെ സംഭാവന വിലയിരുത്തേണ്ടതുണ്ടെന്ന് അവർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു.