നിങ്ങളുടെ മുഖത്തിന്റെ ഒരു ലഘുചിത്രം രോഗത്തിന്റെ തീവ്രത വെളിപ്പെടുത്തുമോ?

ബി.ബി.സി - അമേരിക്കൻ ഗവേഷകർ പറയുന്നത്, ഒരു ഏക മുഖ ചിത്രത്തെ ആശ്രയിച്ച് രോഗിയുടെ അവസ്ഥയുടെ ഗുരുതരത ഡോക്ടർമാർക്ക് കണക്കാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം ഉണ്ടെന്ന്.

ആരോഗ്യമുള്ള വ്യക്തികളുടെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് മുഖ ചിത്രങ്ങളും 35,000 കാൻസർ രോഗികളുടെ ചിത്രങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഉപകരണത്തെ പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ വ്യക്തമാക്കി. കണ്ണിന് ചുറ്റുമുള്ള മുഖത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ പരിശോധിച്ച്, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ജീവിതവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ് കണക്കാക്കാൻ ഇതിന് സാധിക്കും.

ആശുപത്രികളിൽ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കാൻ ഈ ഉപകരണം ഇനിയും തയ്യാറല്ലെങ്കിലും, ഗവേഷകർ അവരുടെ ലക്ഷ്യം രോഗികൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ചികിത്സകൾ ഡോക്ടർമാർക്ക് നിർദ്ദേശിക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്നതാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

‘ഫേസ് സർവൈവൽ’ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം, രോഗിയുടെ ആയുസ്സ് കണക്കാക്കുമ്പോൾ മൂല്യനിർണ്ണയം ചെയ്യേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങൾ കണ്ണിന് താഴെയുള്ള പ്രദേശവും മൂക്കിന്റെ പാലത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള ഭാഗവുമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ സൂചകങ്ങൾ വിവിധ തരം കാൻസർ രോഗങ്ങളിൽ, രോഗം എല്ലുകളിലേക്കോ മസ്തിഷ്കത്തിലേക്കോ പടർന്നുപിടിച്ച അവസ്ഥകൾ ഉൾപ്പെടെ, ഗുരുതരതയിൽ വ്യത്യാസമുള്ള രോഗങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കപ്പെട്ടു.

അമേരിക്കൻ ഐക്യനാടുകളിലെയും നെതർലാൻഡിലെയും ഭൂരിഭാഗം കാൻസർ രോഗികളും അമ്പതുകളിലോ അറുപതുകളിലോ പ്രായമുള്ളവരായിരുന്നു, എന്നാൽ ചിലർ കുട്ടികളും മറ്റുചിലർ തൊണ്ണൂറുകളിലെ പ്രായക്കാരും ആയിരുന്നു.

പേറ്റന്റ് അപേക്ഷ ഇനിയും പരിഗണനയിലിരിക്കുന്ന ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം ഡോക്ടർമാരെ ഈ പ്രവർത്തനത്തിൽ സഹായിക്കാനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്, അവരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനല്ല.

ബോസ്റ്റണിലെ മാസ്സാചുസെറ്റ്സ് ജനറൽ ബ്രിഗാം ആശുപത്രിയുടെ പ്രധാന ഗവേഷകനായ ഡോ. റെയ്മണ്ട് മാക് പറഞ്ഞു: "ജനസംഖ്യ വയസ്സാകുന്നതിനാൽ, റേഡിയേഷൻ ചികിത്സ, ശസ്ത്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റമിക് ചികിത്സ പോലുള്ള തീവ്ര ചികിത്സകൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ശരീരത്തിന്റെ താങ്ങാനുള്ള കഴവും ശാരീരിക ദുർബലതയുടെ അളവും കണക്കാക്കാൻ ഡോക്ടർമാർക്ക് മികച്ച മാർഗ്ഗങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്."

അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു: “ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം മുഖചിത്രങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആരോഗ്യ മൂല്യനിർണ്ണയത്തെ കൂടുതൽ അളവെടുപ്പ്-ആധാരിതമാക്കുകയും കൂടുതൽ സ്ഥിരതയും വ്യാപകമായി പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവും നൽകുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്; ഇത് ഡോക്ടർമാരുടെ അഭിപ്രായത്തിന് പകരമായി വരാതെ, ഓരോ രോഗിക്കും അനുയോജ്യമായ ചികിത്സാ തീരുമാനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന രീതിയിൽ ആക്കുക എന്നതാണ്.”

മാക്കും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകരും ജൈവ വയസ്സ്, അതായത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ യഥാർത്ഥ വയസ്സുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അദ്ദേഹം കാണിക്കുന്ന വയസ്സ്, പ്രവചിക്കുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണവും മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുന്നു.

‘ഫേസ് എജ്’ എന്ന ഉപകരണം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, മൂക്കിന് താഴെയും വായയ്ക്ക് സമീപത്തുമുള്ള ത്വക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച് നാസോലാബിയൽ ഫോൾഡുകളും മേരിയോണറ്റ് ലൈനുകളും, നെറ്റി, അതായത് ചുളിവുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ഭാഗം, കവിളുകൾ, കണ്ണുകളുടെ മൂലകളിൽ ചുളിവുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ടെമ്പോറൽ മേഖല എന്നിവ വയസ്സ് കൂടുന്നതിന്റെ വേഗതയ്ക്കുള്ള നല്ല സൂചകങ്ങളാണെന്നാണ്.

മാക്ക പറയുന്നത്, മുഖത്തിന്റെ സ്ഥാനം, പ്രകാശവ്യവസ്ഥ, ഭാവങ്ങൾ, മേക്കപ്പ് എന്നിവയിൽ വ്യത്യാസമുണ്ടെങ്കിലും, സാധാരണയായി കാണപ്പെടുന്ന സാധാരണ ചിത്രങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉപകരണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ “ശ്രദ്ധേയമായ രീതിയിൽ സ്ഥിരത പുലർത്തി” എന്നാണ്.

കൂടാതെ, പരീക്ഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ പല പ്ലാസ്റ്റിക് സർജറി നടപടികൾക്ക് ശേഷവും ഫലങ്ങൾ സ്ഥിരത പുലർത്തി; മൂക്ക് പ്ലാസ്റ്റിക് സർജറിക്ക് ശേഷം മാത്രമാണ് ചെറിയ മാറ്റം മാത്രം നിരീക്ഷിച്ചത്.

എന്നാൽ, ഗവേഷകർ ഈ രണ്ട് ഉപകരണങ്ങളുടെയും കാര്യക്ഷമത നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ ഡാറ്റയും മുഖചിത്രങ്ങളും, പ്രത്യേകിച്ച് വൈവിധ്യമാർന്ന ജനസംഖ്യാ ഗ്രൂപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ളവ, ആവശ്യമാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു; ഇവ ഇപ്പോഴും വികസന ഘട്ടത്തിലാണ്.

ബ്രിട്ടീഷ് സർറെ സർവകലാശാലയിലെ വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗും മെഷീൻ ലേണിംഗും വിദഗ്ധനായ പ്രൊഫസർ മിറോസ്ലാവ് ബൂബർ പറയുന്നത്, ഉപകരണത്തിന് സമയക്രമത്തിൽ വയസ്സ് കൂടുന്നതിനെയോ ജീവിതശൈലിയിലുണ്ടാകുന്ന മാറ്റങ്ങളെയോ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നത് “കാലഘട്ടത്തിന് മുൻപുള്ളതാണ്” എന്നാണ്.