കോളൺ കാൻസർ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പുതിയ പരിശോധന... കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച്

സ്വിസ് ജനിവ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ഗവേഷകർ, കോളോറക്ടൽ കാൻസറിന്റെ (കുടൽ-ആന്തര കാൻസർ) പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ വിപ്ലവകരമായ മാറ്റം ഉണ്ടാക്കാനാകുന്ന, ശസ്ത്രക്രിയാരഹിതമായ ഒരു രോഗനിർണയ രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഇത് പരമ്പരാഗതമായ എൻഡോസ്കോപ്പിക് പരിശോധനകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ചെലവേറിയതും അസ്വസ്ഥത ഉണ്ടാക്കുന്നതുമായ റെക്ടൽ എൻഡോസ്കോപ്പിക്ക് പകരം ലളിതമായ മലനമുതലിലെ (ഫീക്കൽ) സാമ്പിളുകളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പലരും സമയബന്ധിതമായി പരിശോധന നടത്താതിരിക്കുന്നതിന് പിന്നിൽ ഈ പരമ്പരാഗത രീതിയുടെ അസ്വസ്ഥതയും ചെലവും കാരണമാണ്.

ഗവേഷകർ പറഞ്ഞത്, മനുഷ്യ കുടൽ ബാക്ടീരിയയുടെ ആദ്യത്തെ വിശദമായ കാറ്റലോഗ്, ശരീരത്തിനുള്ളിൽ വിവിധ മൈക്രോബിയൽ സബ്-ഗ്രൂപ്പുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കുന്നത്ര കൃത്യതയോടെ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചുവെന്നാണ്. തുടർന്ന്, മലനമുതലിലെ സാമ്പിളുകളിൽ കാണപ്പെടുന്ന ബാക്ടീരിയകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കോളോറക്ടൽ കാൻസർ കണ്ടെത്താൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു. ഇത് കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ളതും ശസ്ത്രക്രിയാരഹിതവുമായ ഒരു ബദൽ നൽകുന്നു. പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ 'സെൽ ഹോസ്റ്റ് & മൈക്രോബ്' (Cell Host & Microbe) എന്ന ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.

പ്രധാന ഗവേഷകനായ മെർക്കോ ട്രൈക്കോവ്സ്കി, ജനിവ യൂണിവേഴ്സിറ്റി മെഡിക്കൽ സ്കൂളിലെ സെല്ലുലാർ ഫിസിയോളജി & മെറ്റബോളിസം വിഭാഗത്തിലെ പ്രൊഫസർ, ടീം പൂർണ്ണമായ ബാക്ടീരിയൽ സ്പീഷീസുകളുടെ വിശകലനം (ഇത് സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസങ്ങളെ പിടികൂടുന്നില്ല) അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികൾ തമ്മിൽ വളരെ വ്യത്യസ്തമായ സ്ട്രെയിൻ വിശകലനം അല്ല, മറിച്ച് 'സബ്-സ്പീഷീസ്' (സബ്-സ്പീഷീസ്) എന്നറിയപ്പെടുന്ന മൈക്രോബിയൽ തരംതിരിക്കലിന്റെ ഒരു ഇടത്തരം നിലയിലേക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുവെന്ന് സൂചിപ്പിച്ചു. ഈ ഇടത്തരം നില, കാൻസർ ഉൾപ്പെടെയുള്ള രോഗങ്ങളുമായുള്ള ബാക്ടീരിയകളുടെ ഫംഗ്ഷണൽ വ്യത്യാസങ്ങളും ബന്ധങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഒപ്പം വ്യത്യസ്ത ജനസംഖ്യകളിലോ രാജ്യങ്ങളിലോ ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പൊതുസ്വഭാവവും നിലനിർത്തുന്നു.

ഈ ഗവേഷണ ടീമിലെ ഡോക്ടറൽ വിദ്യാർത്ഥിയും പഠനത്തിലെ പ്രധാന ഗവേഷകനുമായ മാത്തിയാ ട്രൈക്കോവിച്ച്, വിശാലമായ ജൈവ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ഒരു പുതുമയുള്ള രീതി വികസിപ്പിക്കുന്നതായിരുന്നു ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളി എന്ന് വ്യക്തമാക്കി. ടീം മനുഷ്യ കുടൽ മൈക്രോബിയയുടെ സബ്-സ്പീഷീസിനുള്ള ആദ്യത്തെ സമഗ്രമായ കാറ്റലോഗ് നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ വിജയിച്ചുവെന്നും, ഗവേഷണത്തിനും ക്ലിനിക്കൽ പ്രയോഗങ്ങൾക്കും ഒരേസമയം കൃത്യവും ഫലപ്രദവുമായ ഒരു രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തുവെന്നും അദ്ദേഹം ഉറപ്പുനൽകി.

• കാൻസർ കേസുകളുടെ 90 ശതമാനം കണ്ടെത്താൻ മോഡലിന് സാധിച്ചു; ഇത് പരമ്പരാഗത എൻഡോസ്കോപ്പി നൽകുന്ന 94 ശതമാനം കണ്ടെത്തൽ നിരക്കിന് വളരെ അടുത്താണ്.

• നിലവിൽ ലഭ്യമായ എല്ലാ ശസ്ത്രക്രിയാരഹിതമായ കണ്ടെത്തൽ രീതികളേക്കാളും മോഡലിന്റെ കൃത്യത മികച്ചതാണ്, ഇത് ഒരു പ്രാഥമിക റൂട്ടീൻ സ്ക്രീനിംഗ് ആയി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള വഴി തുറക്കുന്നു; തുടർന്ന് പോസിറ്റീവ് രോഗികളെ സ്ഥിരീകരണത്തിനായി മാത്രം എൻഡോസ്കോപ്പിക്ക് പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയരാക്കുന്നു.

ഗവേഷകർ പറഞ്ഞത്, കൂടുതൽ ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ ഭാവിയിൽ മോഡലിന്റെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിച്ച്, പരമ്പരാഗത എൻഡോസ്കോപ്പിയുടെ പ്രകടനത്തോട് പൂർണ്ണമായും യോജിക്കുന്ന രീതിയിൽ എത്തിക്കുമെന്നാണ്. ഇപ്പോൾ, ജനിവ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ആശുപത്രികളുമായി സഹകരിച്ച് ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ നടത്തുന്നതിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പുകൾ നടക്കുന്നുണ്ട്; ഈ രീതിക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഘട്ടങ്ങളും കാൻസർ ലെഷനുകളും നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

ട്രൈക്കോവ്സ്കി പറഞ്ഞത്, ഒരേ രീതി ഭാവിയിൽ മനുഷ്യ കുടൽ മൈക്രോബിയയുടെ ഒരു ഏക വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വിവിധ രോഗങ്ങളുടെ ശസ്ത്രക്രിയാരഹിതമായ രോഗനിർണയ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നാണ്.