"നാഷണൽ വെൽത്ത്": കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ ഓപ്പറേഷണൽ കമ്പനികളിലേക്ക് മാറുന്നു

«അൽ വതാനി ഫോർച്യൂണി» തങ്ങളുടെ ചിന്താധിഷ്ഠിത നേതൃത്വ റിപ്പോർട്ടുകളുടെ ശ്രേണിയിൽ പറയുന്നത്, കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് വർഷങ്ങളിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുഖത്തിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച വരുമാനത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ച കമ്പനികൾക്കാണ്, അതായത് ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കൾ, ക്ലൗഡ് സേവനദാതാക്കൾ, മോഡൽ വികസകർ എന്നിവർക്ക്. 2026-ലെ രണ്ടാം പാദത്തിൽ, കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുഖ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കമ്പനികൾ «സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആൻഡ് പൂഴ്സ് 500» സൂചികയിലെ കമ്പനികളുടെ ലാഭ വളർച്ചയുടെ ഏകദേശം പകുതിയ്ക്ക് സംഭാവന നൽകി. റിപ്പോർട്ട് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നത്, സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യാപകമായി ലഭ്യമായി ഉപയോഗ ചെലവുകൾ കുറഞ്ഞതിനാൽ, അതിനെ സ്വന്തമായി ഉടമസ്ഥത വയ്ക്കുക മാത്രം ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത പ്രത്യേകതയല്ല, മറിച്ച് അതിനെ പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവാണ് വരുമാനം നേടുന്നതിലെ ഏറ്റവും പ്രധാന ഘടകമായി മാറിയതെന്നാണ്. വ്യാപകമായ ഉപയോഗം: 2026-ൽ മക്കിൻസെ നടത്തിയ ഒരു ലോകവ്യാപക സർവേ കാണിച്ചത്, ഓരോ പത്ത് സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ഏകദേശം ഒമ്പത് സ്ഥാപനങ്ങൾ കുറഞ്ഞത് ഒരു മേഖലയിലെങ്കിലും കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുഖം ക്രമമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്നും, പത്ത് പങ്കാളികളിൽ എട്ട് പേർ സാങ്കേതികവിദ്യ അവരുടെ വ്യക്തിഗത ഉത്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിച്ചതായി ഉറപ്പിച്ചു എന്നുമാണ്. ഈ വ്യാപകമായ ഉപയോഗത്തിന് മധ്യേ, 37% സ്ഥാപനങ്ങൾ മാത്രമേ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുഖം അവരുടെ പ്രവർത്തന ലാഭത്തിൽ വ്യത്യാസം വരുത്തിയതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തുള്ളൂ, ഇത് ഒരു വർഷം മുമ്പത്തെ അതേ ശതമാനമാണ്, അതേസമയം, പലിശയും നികുതിയും കഴിഞ്ഞുള്ള ലാഭത്തിൽ (EBIT) 5% അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തിയ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ശതമാനം ഏകദേശം 6% മാത്രമായിരുന്നു. ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ ഒരു ജീവനക്കാരന് ഇരുപത് മിനിറ്റ് ലാഭിക്കുന്നത് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ജോലി എളുപ്പമാക്കുമെങ്കിലും, പ്രവർത്തന ഘടന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഗുണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയിൽ പുനഃരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാത്തപക്ഷം സ്ഥാപനത്തിന്റെ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കണമെന്നില്ല. പ്രവർത്തന നിയന്ത്രണം: ഗവേഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, കമ്പനികൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലല്ല, മറിച്ച് നിയന്ത്രണ ശൈലിയിലാണ് എന്നാണ്; 2025-ലെ മക്കിൻസെ പഠനം പ്രകാരം, പ്രവർത്തന രീതികൾ പുനഃരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് ലാഭ നേട്ടവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

കുവൈത്ത് ഉദ്യോഗസ്ഥർ അനുസരിച്ച്, ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെച്ച കമ്പനികളുടെ മൂന്നിൽ രണ്ട് ഭാഗത്തോളം കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുഴുവൻ പ്രവർത്തന പുനർനിർമ്മാണ രീതികൾ പിന്തുടർന്നു, മറ്റ് കമ്പനികളുടെ ഒരു നാലിൽ ഒരു ഭാഗം മാത്രം. നടപ്പിലാക്കലിനും ഫലങ്ങൾ അളക്കലിനും വളർച്ച സൃഷ്ടിക്കലിനും ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കലിനും ഉത്തരവാദികളായ ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള നേതൃത്വം ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. ബോസ്റ്റൺ കൺസൾട്ടിംഗ് ഗ്രൂപ്പിന്റെ 2025-ൽ 1,000-ലധികം കമ്പനികളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പഠനം വെളിപ്പെടുത്തിയത്, കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് വ്യാപകമായി യഥാർത്ഥ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ 5% മാത്രം വിജയിച്ചു, അതേസമയം 60% പരിമിതമായോ ഇല്ലാത്തതോ ആയ നേട്ടങ്ങൾ മാത്രമേ നേടിയിരുന്നുള്ളൂ. കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് വർഷങ്ങളിൽ മുന്നണിയിലുള്ള കമ്പനികൾ മറ്റ് കമ്പനികളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഓഹരിദാതാക്കളുടെ വരുമാനത്തിൽ മൂന്നിരട്ടിയിലധികം നേടി. വിശേഷിപ്പിച്ച കമ്പനികൾ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പേ തന്നെ മുന്നോട്ട് പോയിരുന്നു എന്ന് ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. കമ്പനിയുടെ വലിപ്പം കാരണം, വലിയ കമ്പനികൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും കൂടുതൽ ബജറ്റുകളും ഉണ്ട്, ഇത് കൃത്രിമ ബുദ്ധി സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ അവരെ വേഗത്തിൽ സഹായിക്കുന്നു. അമേരിക്കൻ ഐക്യനാടുകളിൽ, 250-ലധികം ജീവനക്കാരുള്ള കമ്പനികളുടെ 37% 2026-ലെ വസന്തകാലത്ത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചു, അതേസമയം ചെറിയ കമ്പനികളിൽ ഇത് 20%-ൽ കുറവായിരുന്നു, അമേരിക്കൻ സെൻസസ് ബ്യൂറോ പ്രകാരം. സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ തലത്തിൽ, 2024-ന്റെ തുടക്കത്തിൽ നിന്ന് അമേരിക്കൻ ജോലിക്കാരുടെ ഉത്പാദനക്ഷമത വർഷം തോറും ഏകദേശം 2.4% വർദ്ധിച്ചു, പാൻഡെമിക് മുമ്പുള്ള അഞ്ച് വർഷങ്ങളിലെ ശരാശരി 1.6%-നേക്കാൾ കൂടുതൽ, ഡാളസ് ഫെഡറൽ റിസർവ് ബാങ്ക് പ്രകാരം. വിവരങ്ങൾ, ധനകാര്യം, ബീമിംഗ്, പ്രൊഫഷണൽ സേവനങ്ങൾ എന്നീ മേഖലകളിലാണ് മെച്ചപ്പെടൽ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഇവ കൃത്രിമ ബുദ്ധിക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിധേയമാണ്, അവിടെ ഉത്പാദനക്ഷമത സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളുടെ വേഗതയുടെ ഇരട്ടി വളർച്ച കാണിച്ചു. അറ്റ്ലാന്റ ഫെഡറൽ റിസർവ് ബാങ്കിന്റെ ഒരു സർവേ കാണിച്ചത്, ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള ധനകാര്യ മേധാവികൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉത്പാദനക്ഷമതയിലുള്ള പ്രഭാവം ഔദ്യോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കാണിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ് എന്ന് കരുതുന്നു, 2026-ൽ ഈ പ്രഭാവം ഏകദേശം ഇരട്ടിയാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, അധിക വരുമാനം പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ സമയമെടുക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും.

നിക്ഷേപകർക്ക് ഉള്ള അവസരങ്ങളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമാക്കി, നിക്ഷേപകരുടെ ശ്രദ്ധ ധാരാളമായി കൃത്രിമ ബുദ്ധി വികസിപ്പിക്കുന്ന കമ്പനികളിൽ നിന്ന്, അതിന്റെ ഉപയോഗം വഴി പ്രവർത്തനപരവും സാമ്പത്തികവുമായ മൂല്യവർദ്ധിത ലാഭങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിലേക്ക് ഘട്ടം ഘട്ടമായി മാറുന്നുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം വ്യക്തമാക്കി. ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഗുണഭോക്താക്കളാകുന്ന കമ്പനികളിൽ മൂന്ന് പ്രധാന സവിശേഷതകൾ ഉയർന്നുവരുന്നു: ഒന്ന്, വിശകലനം, എഴുത്ത്, വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കൽ, കസ്റ്റമർ സേവനം തുടങ്ങിയ അറിവ്-ആധാരിത ജോലികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉയർന്ന ജോലിചെയ്യുന്നവരുടെ ചെലവുകൾ; ഇവിടെ സാങ്കേതികവിദ്യ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യാം. രണ്ടാമത്തെ സവിശേഷത, വിലകുറച്ചുകൊണ്ട് ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് ലാഭങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിന് പകരം, വിലനിർണ്ണയ ശേഷിയും ഉപഭോക്തൃ വിശ്വസ്തതയും അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ലാഭങ്ങൾ നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവാണ്. മൂന്നാമത്തെ സവിശേഷത, മത്സരാർത്ഥികൾക്ക് പ്രതികരിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രത്യേക ഡാറ്റ ഉടമസ്ഥതയാണ്. നിലവിലുള്ള അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി, മൂന്ന് പ്രധാന വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം ശ്രദ്ധേയമാക്കി: ഒന്ന്, സമയക്രമം; സാങ്കേതിക വിപ്ലവങ്ങൾ സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങളായി മാറാൻ വിപണികൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കാം. രണ്ടാമത്തെ വെല്ലുവിളി, മത്സരം കമ്പനികളെ ലാഭങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് കൈമാറാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുകയും അതിനാൽ ലാഭമർജിനുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മൂന്നാമത്തെ വെല്ലുവിളി, കൃത്രിമ ബുദ്ധി പരിഹാരങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനുമുള്ള തുടർച്ചയായ ചെലവുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്; ഇത് പ്രതീക്ഷിച്ച ലാഭങ്ങളുടെ ഒരു ഭാഗം ആഗിരണം ചെയ്യാം. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം വ്യാപിക്കുന്നതിനും അതിന്റെ സാമ്പത്തിക പ്രതിഫലങ്ങൾ ലാഭങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷമാകുന്നതിനും ഇടയിലുള്ള പരിവർത്തന ഘട്ടം തുടരുന്നതിനാൽ, കമ്പനികൾ ഗുണഭോക്താക്കളാകുന്നത് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമത, ജോലികളുടെ പുനഃസംഘടന, ലാഭങ്ങൾ നിലനിർത്തൽ എന്നിവ നിർണ്ണായക ഘടകങ്ങളായി തുടരുന്നു. പ്രധാന നിഗമനങ്ങൾ: 1. വരുമാനത്തിലെ മാറ്റം: ചിപ്പ് കമ്പനികളിലും ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിലും നിന്ന് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിവുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിലേക്ക് അവസരങ്ങൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി മാറുന്നു. 2. ലാഭക്കുറവ്: കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഉപയോഗം 90% വരെ എത്തിയിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ പ്രവർത്തന ലാഭങ്ങളിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തിയ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ശതമാനം 37% മാത്രമാണ്. 3. കാര്യക്ഷമമായ നിയന്ത്രണം: ലാഭങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ജോലികളുടെ പുനഃസംഘടന, മാറ്റത്തിന്റെ നേതൃത്വം, വരുമാനത്തിന്റെ അളവ് എന്നിവ അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളാണ്.

4 - ഉത്പാദനക്ഷമതയിലെ വർദ്ധനവ്: സാമ്പത്തിക, പ്രൊഫഷണൽ, സാങ്കേതിക മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ മെച്ചപ്പെടൽ. 5 - നിക്ഷേപ അവസരങ്ങൾ: ഉയർന്ന ശമ്പള ചെലവുകളും വില നിർണ്ണയ ശേഷിയും ഒഴിവാക്കാനാവാത്ത വിവരങ്ങളും ഉള്ള കമ്പനികൾക്ക് മുൻഗണന. 6 - തിരഞ്ഞെടുപ്പും സഹിഷ്ണുതയും: ലാഭം നേടാൻ വിപണികൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കാം, മത്സരവും ചെലവുകളും തുടരുന്നതിനാൽ.