ആവശ്യമായ അഭാവം

‘ആവശ്യമാണ് കണ്ടുപിടിത്തത്തിന്റെ അമ്മ’ എന്ന വാചകം നമ്മുടെ ചെവിയെ തൊടാറുണ്ട്. ആദ്യദൃഷ്ടിയിൽ അത് സ്വാഭാവികമായി തോന്നാം, എന്നാൽ അത് മനുഷ്യപരിണാമത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന വശത്തെ സാന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും മനുഷ്യൻ പരിഹാരങ്ങൾ തേടാൻ തുടങ്ങുന്നത് യാഥാർത്ഥ്യം അസഹനീയമാകുമ്പോഴോ പ്രശ്നം വലുതായി അതിനെ അവഗണിക്കാൻ കഴിയാത്ത അവസ്ഥ വരുമ്പോഴോ ആണ്. പ്രശ്നം ചെറുതാകുമ്പോൾ അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റി കടന്നുപോകാൻ എളുപ്പമാണ്; ഇവിടെ ഒരു നടപടി കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, അവിടെ ഒരു സമിതി രൂപീകരിക്കുന്നു, ജോലി തുടരാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു താൽക്കാലിക പരിഹാരത്തിലേക്ക് തിരിയുന്നു. ഇത് വ്യവസ്ഥ നല്ലതാണെന്ന വിശ്വാസത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അതിനുശേഷം അസാധാരണമായ മർദ്ദം വരുമ്പോൾ മാത്രമേ ദുർബലതകൾ വെളിച്ചത്താകുന്നുള്ളൂ. കൊറോണ വൈറസ് മഹാമാരിയിൽ നാം ഇത് കണ്ടു. വീട്ടിലിരുന്ന് ജോലി ചെയ്യലോ ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങളോ ഇലക്ട്രോണിക് വിദ്യാഭ്യാസമോ പുതിയതായിരുന്നില്ല; അവ എല്ലാം നിലവിലുണ്ടായിരുന്നു. എന്നാൽ അടിയന്തിര ആവശ്യം അവ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ വേഗത്തിലാക്കി. വർഷങ്ങൾ എടുക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ ആഴ്ചകൊണ്ട് പൂർത്തിയാക്കി. ഇന്ന് നാം ഒരു നേരിട്ടുള്ള ഉദാഹരണം ജീവിക്കുന്നു. തുടർച്ചയായ സംഭവങ്ങളിൽ ഒരാളുടെ ജീവൻ നഷ്ടപ്പെടുകയും മറ്റുള്ളവർക്ക് ഗുരുതരമായി പരിക്കേൽക്കുകയും ചെയ്തതിനെ തുടർന്ന് വഴിത്തിരിവിലെ നായ്ക്കളുടെ പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ ഉയർന്നു. ഇത്രയും വലിയ പ്രതിഭാസം പെട്ടെന്ന് ഉണ്ടാകാറില്ല; ചില ഉടമകൾ തങ്ങളുടെ മൃഗങ്ങളെ ഉപേക്ഷിച്ചതിൽ ഇത് പങ്കുവഹിച്ചിരിക്കാം. അല്ലെങ്കിൽ നായ്ക്കൾ മാലിന്യങ്ങളിലും ഉപേക്ഷിച്ച വസ്തുക്കളിലും ജീവിക്കാനും പ്രജനനം നടത്താനും സഹായിക്കുന്ന ആഹാരം കണ്ടെത്തിയിരിക്കാം. മറ്റ് കാരണങ്ങളും ഉണ്ടാകാം, അവ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെയും പഠനങ്ങളിലൂടെ മാത്രമേ വ്യക്തമാകൂ. ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളത്, അവ മൗനമായി രൂപപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുകയായിരുന്നു, നാം വിവിധ പരിഹാരങ്ങളുമായി അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റി കടന്നുപോകുകയായിരുന്നു. അവസാനത്തെ സംഭവങ്ങൾ അതിന്റെ യഥാർത്ഥ വലിപ്പം വെളിച്ചത്താക്കി. വിചിത്രത എന്തെന്നാൽ പരിഹാരം അദൃശ്യമായിരുന്നില്ല, അതിനെ സ്വീകരിക്കാനുള്ള പ്രേരണ മാത്രമായിരുന്നു കുറവ്. ഒരു ദേശീയ ഡിജിറ്റൽ വ്യവസ്ഥ കൽപ്പിക്കുക: ഓരോ മൃഗത്തെയും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക, അതിനെ ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ നമ്പറുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക, അത് ഒരു വയർലെസ് ചിപ്പ് വഴി ചർമ്മത്തിന് താഴെ നട്ടുപിടിപ്പിക്കുക. ഇത് മൈദ്യ ടീമിന് ഒരു വായനയിൽ തന്നെ മൃഗം ഉടമസ്ഥതയിലുണ്ടോ, മുൻപ് വാക്സിൻ നൽകിയിട്ടുണ്ടോ, നിർബന്ധിത ശസ്ത്രക്രിയ നടത്തിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് അറിയാൻ സഹായിക്കും. അത് ഉപേക്ഷിക്കുന്നത് അതിന്റെ ഉടമസ്ഥനെതിരെ ഒരു കുറ്റകൃത്യമായി മാറും. ഈ ഡാറ്റകൾ ഒരു ക്ലൗഡ്-അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പൊതുവേദിയിലേക്ക് ഒഴുകും, അവിടെ ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ ഏജൻസികളും പ്രവർത്തിക്കും, വ്യത്യസ്ത രേഖകൾക്കിടയിൽ ചിതറിക്കിടക്കുന്നതിന് പകരം.

അതിനുശേഷം, ജിയോഗ്രാഫിക് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ (GIS) മറ്റൊരു അളവ് ചേർക്കുന്നു; പൗരന്റെ പരാതി ഒരു ഫോണിലെ വിളിയായി മാറുകയും, അത് പരിഹരിച്ച ശേഷം അവസാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, കൃത്യമായ നിർദ്ദേശാങ്കങ്ങളും നിശ്ചിത സമയവും ഉള്ള ഒരു ഡാറ്റാ പോയിന്റായി മാറുന്നു. ആയിരക്കണക്കിന് പോയിന്റുകൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ ചിത്രം വ്യക്തമാകുന്നു; എവിടെയാണ് കേസുകൾ കേന്ദ്രീകരിക്കപ്പെടുന്നതും ആവർത്തിക്കപ്പെടുന്നതും എന്ന് നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കുന്നു, അവ സാധ്യതയുള്ള കാരണങ്ങളുമായി എത്രമാത്രം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, മാപ്പ് ഒരു പ്രശ്നം പ്രദർശിപ്പിക്കാനുള്ള ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന്, കാരണങ്ങൾ അവയുടെ മൂലത്തിൽ നിന്ന് പരിഹരിക്കാനുള്ള തീരുമാനമെടുക്കലിനുള്ള ഉപകരണമായി മാറുന്നു. സമയം കടന്നുപോകുന്തോറും, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വിശകലനങ്ങളും കൃത്രിമ ബുദ്ധിയും (AI) എണ്ണം വർദ്ധിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങളെ മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു; അങ്ങനെ, നിർമ്മാർജ്ജനവും വാക്സിനേഷനും ആശ്രയസ്ഥാനങ്ങളും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി നയിക്കപ്പെടുകയും, അവയുടെ പ്രഭാവം അക്കങ്ങളിലൂടെ അളക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഭാവിയിലുള്ളതോ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ളതോ അല്ല; മറിച്ച്, വിവിധ മേഖലകളിൽ ദൈനംദിനം ഉപയോഗിക്കുന്ന പക്വമായ ഉപകരണങ്ങളാണ്. യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി, വ്യക്തമായ ഒരു പ്രശ്നത്തോടെ ആരംഭിച്ച് മെച്ചപ്പെട്ട ഒരു തീരുമാനത്തിൽ അവസാനിക്കുന്ന ഒരൊറ്റ സംവിധാനത്തിൽ ഇവയെ ഏകീകരിക്കുക എന്നതാണ്. പരിഭ്രാന്തരായ നായ്ക്കൾക്ക് അനുയോജ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ, സ്ഥാനപരമായ നിരീക്ഷണവും പല ഏജൻസികൾ തമ്മിലുള്ള സമന്വയവും ആവശ്യമുള്ള മറ്റ് കാര്യങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമാകാം. വലിയ പ്രശ്നങ്ങൾ, അവയുടെ കഠിനതയ്ക്കിടയിലും, നമ്മുടെ കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് അദൃശ്യമായിരുന്ന കാര്യങ്ങൾ കാണാനുള്ള ഒരു അവസരം നൽകുന്നു, താൽക്കാലിക പരിഹാരങ്ങളെ സ്ഥിരമായ പരിഹാരങ്ങളായി മാറ്റുന്നു. യഥാർത്ഥ മാറ്റം എപ്പോഴും ഒരു വലിയ പദ്ധതിയിലോ, ഒരു പ്രശ്നം തേടുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയിലോ ആരംഭിക്കുന്നില്ല; മറിച്ച്, നമ്മുടെ മുന്നിൽ വെക്കുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നത്തിലാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്, തുടർന്ന് അതിനെ മനസ്സിലാക്കാനും മെച്ചപ്പെട്ട രീതിയിൽ നിയന്ത്രിക്കാനും നമ്മുടെ കൈവശമുള്ള ഡാറ്റയും സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആവശ്യം കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളെ മാത്രമല്ല, മറിച്ച് എന്ത് തിരുത്തപ്പെടണം എന്ന് നമ്മെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; പരിഹാരങ്ങൾ നമ്മുടെ കൈകളിലുണ്ടായിരുന്നു, നമുക്ക് കുറവുണ്ടായിരുന്നത് ആവശ്യത്തെ വ്യക്തമായി കാണാൻ മാത്രമായിരുന്നു... അത് പരിഭ്രാന്തരായ നായ്ക്കളാണെങ്കിലും! ഡോ. ധാരി അദീൽ അൽ ഹുവൈൽ