പദവികളിലെ ആധുനിക അക്ഷരാഭ്യാസക്കുറവ്

ചിത്രീകരണ ലോകം തലകീഴാക്കാനിരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ കോഡാക്കിന് മറ്റെല്ലാവരിലും മുൻപേ കൈവശമുണ്ടായിരുന്നു. എന്നാൽ കമ്പനിയുടെ നേതൃത്വം അതിനെ സാധാരണ ഫിലിം വ്യവസായത്തിൽ നിന്നുള്ള ലാഭകരമായ വരുമാനത്തിന് ഒരു ഭീഷണിയായി മാത്രമേ കണ്ടുള്ളൂ. അതിനാൽ അവർ അത് തട്ടുകളിൽ വെച്ചു. ഏകദേശം നാല് ദശകങ്ങൾക്ക് ശേഷം, 2012-ൽ കോഡാക്കിൻ്റെ ദിവ്വാനി പ്രഖ്യാപിക്കപ്പെട്ടു. പ്രശ്നം സാങ്കേതികവിദ്യയിലല്ലായിരുന്നു; എല്ലാ മത്സരാർത്ഥികളേക്കാൾ മുൻപേ കമ്പനി അത് കൈവശപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. പ്രശ്നം പീഠത്തിൽ ഇരുന്നവരുടെ മനസ്സിലായിരുന്നു; അവർക്ക് തങ്ങളുടെ കൈവശമുള്ളതിൻ്റെ വില മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. ഇന്ന് നാം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായി (AI) സമാനമായ ഒരു നിമിഷത്തിന് മുന്നിലാണ്. സ്ഥാപനങ്ങൾ ഉപകരണങ്ങളും സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകളും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും വാങ്ങാൻ ഓടിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യം ഇപ്പോഴും തൂങ്ങിക്കിടക്കുന്നു: ഈ സ്ഥാപനങ്ങളെ നയിക്കുന്നവർ അവർ വാങ്ങുന്നത് എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നുണ്ടോ? സമ്മേളനങ്ങളിലും കോൺഫറൻസുകളിൽ അതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നതിനപ്പുറം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയുമോ? 'ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാക്ഷരത' (AI Literacy) എന്നത് ഇനി ഐടി വിഭാഗങ്ങളിൽ മാത്രം അവശേഷിപ്പിക്കാവുന്ന ഒരു അറിവ് വിനോദമല്ല; മറിച്ച്, അതിനുമുമ്പ് ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് കഴിഞ്ഞുപോകില്ലെന്ന് കരുതുന്ന ധനകാര്യ സാക്ഷരത പോലെ, അടിസ്ഥാനപരമായ ഒരു നേതൃ യോഗ്യതയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല എന്നത് മനസ്സിലാക്കാത്ത നേതാവ് രണ്ട് വഴികളിൽ ഒന്നിൽ പെടും: പ്രതീക്ഷകൾ അമിതമായി കണക്കാക്കി അർത്ഥമില്ലാത്ത തിളങ്ങുന്ന പദ്ധതികളിൽ വിഭവങ്ങൾ വ്യർത്ഥമാക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ കോഡാക്ക് ചെയ്തതുപോലെ സാങ്കേതികവിദ്യയെ താഴ്ത്തിക്കാണുക, ഇത് സ്ഥാപനത്തിന് ആവർത്തിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു ചരിത്രപരമായ അവസരം നഷ്ടപ്പെടുത്തും. ഇവിടെ ആവശ്യമായ സാക്ഷരത എന്നത് മാനേജർ ഒരു പ്രോഗ്രാമറോ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റോ ആകണമെന്നല്ല, മറിച്ച് ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക അറിവ് ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്നാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്: ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഏത് ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്? അതിൻ്റെ കൃത്യതയുടെ പരിധികൾ എന്തൊക്കെയാണ്, എപ്പോഴാണ് അത് പിശകുകൾ വരുത്തുന്നത്? അതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിൻ്റെ നൈതികവും നിയമപരവുമായ അപകടസാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? നമ്മുടെ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഇത് എവിടെയാണ് യഥാർത്ഥ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നത്? വലിയ തീരുമാനങ്ങൾ പീഠത്തിൽ നിന്നാണ് എടുക്കുന്നത്; അവ അജ്ഞതയോടെ എടുത്താൽ, മുഴുവൻ സ്ഥാപനവും അത് വഹിക്കുന്നു. അജ്ഞതയേക്കാൾ വലിയ അപകടം, കുറഞ്ഞത് നമ്മുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യയെ 'അന്ധമായി ഏൽപ്പിക്കുക' എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നേതാവ് തന്നെ മനസ്സിലാക്കാത്ത ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തന്ത്രത്തിന് ഒപ്പിടുകയും, ഉപദേഷ്ടാക്കളോ വിതരണക്കാരോ എന്നിവരോടുള്ള വിശ്വാസത്തിൽ തൃപ്തിപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു മാനേജർ വായിക്കാത്ത ബജറ്റിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഭാവിയിൽ തൻ്റെ ഉപഭോക്താക്കളെ ദ്രോഹിച്ച ആൽഗോരിതങ്ങളോ, സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ പേരിനെ കളങ്കപ്പെടുത്തിയ തീരുമാനങ്ങളോ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കപ്പെടുകയില്ല. ഈ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന് മുന്നിൽ, കാലതാമസം സഹിക്കാത്ത മൂന്ന് നടപടികളുണ്ട്. ഒന്ന്, നേതാക്കൾ സ്വയം പരിശീലനത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കണം, ഉപാധികളില്ലാത്ത കഠിനമായ പരിപാടികളിലൂടെ, അല്ലെങ്കിൽ രൂപപരമായ വർക്ക്‌ഷോപ്പുകളിലൂടെ. രണ്ട്, ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള മാനേജ്മെന്റുകളെയും അവരുടെ ബോർഡുകളെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാക്ഷരതയെ നേതൃത്വ തിരഞ്ഞെടുപ്പിലും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലും ഒരു മാനദണ്ഡമായി ഉപയോഗിക്കണം. മൂന്ന്, ചിന്ത 'നമ്മൾ എന്ത് ചെയ്യുന്നു എന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചേർക്കാൻ എങ്ങനെ?' എന്ന ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന്, കൂടുതൽ ആഴമേറിയ ചോദ്യത്തിലേക്ക് മാറണം: 'ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നമ്മൾ എന്ത് ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ എങ്ങനെ?' കോഡാക്ക് ഭാവി തങ്ങളുടെ കൈവശം വെച്ചു, എന്നാൽ അവരുടെ നേതൃത്വം പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയെ കഴിഞ്ഞ ദിവസങ്ങളുടെ കണ്ണുകൾ കൊണ്ട് മാത്രം നോക്കിയതിനാൽ, അത് സ്വന്തം കൈകൊണ്ട് അത് മറച്ചു. ഇന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നമ്മുടെ നേതാക്കളോട് അതേ ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനങ്ങളെ അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുമോ, അതോ അത് നിങ്ങളുടെ ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നത് കാണുക മാത്രം ചെയ്യുമോ? ഡോ. ധാരി അദ്‌വൽ അൽ-ഹുവൈൽ