'അന്ത്രോപിക്' ഉം 'ഓപൺ എഐ' യും കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധി മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കുന്നു

"ആന്ത്രോപിക്" (Anthropic) ഉം "ഓപ്പൺ എഐ" (OpenAI) ഉം കമ്പനികൾ, അവയുടെ വികസനം താൽക്കാലികമായി നിർത്താൻ ആവശ്യപ്പെട്ടിരുന്ന ദിവസങ്ങൾക്ക് ശേഷം, മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ മാത്രം വ്യത്യാസത്തോടെ പുതിയതും കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ളതുമായ കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) മോഡലുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു. ആന്ത്രോപിക് അവരുടെ പുതിയ മോഡലായ "ഓപസ് 5.5" (Opus 5.5) അവരുടെ മുൻനിര മോഡലിന്റെ പ്രകടനത്തിന് അടുത്തുനിൽക്കുന്നുവെങ്കിലും ചെലവ് വളരെ കുറവാണ് എന്ന് വ്യക്തമാക്കി. ഇത് "ക്ലോപ്" (Clop) മോഡലിന് സമാനമായ പ്രകടനം മിക്ക ജോലികളിലും കാണിക്കുന്നു, എന്നാൽ വില 20% കുറവാണ്. തുടർന്ന്, ഓപ്പൺ എഐ "ജിപിടി-6 സോൾ" (GPT-6 Sol) ഉം "ജിപിടി-6 ലൂന" (GPT-6 Luna) ഉം എന്നീ മോഡലുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു, ഇവ ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ ഏറ്റവും ശക്തമായ മോഡലുകളേക്കാൾ വളരെ മികച്ച പ്രകടനം കാണിക്കുന്നുവെന്ന് അവർ ഉറപ്പിച്ചു.

ഈ പുതിയ മോഡലുകൾ, ഓപ്പൺ എഐയുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ മോഡലായ "ജിപിടി-6 അസ്ട്ര" (GPT-6 Astra) ന്റെ വേഗത കൂടിയതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ പതിപ്പുകളാണ്; ഈ മോഡൽ ഇതിനകം ഈ മാസം അവതരിപ്പിച്ചിരുന്നു.

ഈ മത്സരം, ഈ രണ്ട് കമ്പനികളും നേരിടുന്ന വൈരുദ്ധ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു; അവർ വികസിപ്പിക്കുന്ന ടെക്നോളജിയുടെ അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നതിനിടയിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ചൈനീസ് മോഡലുകളുടെ ശക്തമായ മത്സരത്തിനിടയിൽ, വലിയ നിക്ഷേപങ്ങളിൽ നിന്ന് ലാഭം നേടാൻ അവർക്ക് മർദ്ദം നേരിടുന്നു.

ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ പുതിയ മോഡലിന്റെ അവതരണം, അവരുടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ബോർഡ് ലിസ്റ്റിംഗിന് (IPO) ആഴ്ചകൾക്കു മുമ്പാണ്; ഓപ്പൺ എഐ അവരുടെ പ്രാഥമിക പൊതു വിപണി (IPO) പദ്ധതികൾ അടുത്ത വർഷത്തിലേക്ക് മാറ്റിവച്ചിരിക്കുന്നു.

ആന്ത്രോപിക്, പുതിയ മോഡൽ സൈബർ സുരക്ഷ, ജീവശാസ്ത്രം, കൃത്രിമ ബുദ്ധി മോഡലുകളുടെ രൂപകൽപ്പന എന്നീ മേഖലകളിൽ "ക്ലോപ്" മോഡലിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അതേ സുരക്ഷാ നടപടികൾ പിന്തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പിച്ചു. കൂടാതെ, "ഓപസ് 5.5" എന്നത് കമ്പനി ഇതുവരെ പരിശോധിച്ച മോഡലുകളിൽ "അലൈൻമെന്റ്" (Alignment) എന്ന കാര്യത്തിൽ ഏറ്റവും മികച്ചതാണെന്ന് ആന്തരിക പരീക്ഷണങ്ങൾ തെളിയിച്ചു; അതായത്, അത് അതിന്റെ വികസിപ്പിച്ചവർ നിർണ്ണയിച്ച ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി എത്രത്തോളം യോജിക്കുന്നു എന്നത്. എന്നാൽ, കമ്പനി കൂടാതെ, മോഡൽ സ്വയം വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് തിരുത്തുന്ന പ്രവണത കാണിക്കുന്നു എന്ന് സൂചിപ്പിച്ചു, ഇത് സാധാരണ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അതിന്റെ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കുമെന്ന് അവർ അംഗീകരിച്ചു.