കുവൈറ്റ് പ്രസ് മെമ്മറി ഏറ്റവും പുതിയ വാർത്തകൾ
alanbaപൊതു വാർത്തകൾ

കുവൈത്ത് ഉദ്യോഗസ്ഥർ: കൃത്രിമ ബുദ്ധി ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ അന്തഃസത്തയെ വെല്ലുവിളിക്കുന്ന ഭൗതികശാസ്ത്ര പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു

കുവൈത്ത് ഉദ്യോഗസ്ഥർ: കൃത്രിമ ബുദ്ധി ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ അന്തഃസത്തയെ വെല്ലുവിളിക്കുന്ന ഭൗതികശാസ്ത്ര പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു

കമ്പ്യൂട്ടറിന് ലേസറുകളും ലെൻസുകളും കണ്ണാടികളും ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ ചിന്തിച്ചിട്ടില്ലാത്ത രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കാൻ സാധിക്കുമോ? നേച്ചർ ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പുതിയ ശാസ്ത്ര അവലോകനം അതിന് ചില മേഖലകളിൽ സാധ്യമാണെന്നും, കമ്പ്യൂട്ടർ രൂപകൽപ്പനകൾ ചിലപ്പോൾ മനുഷ്യ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തെ തുല്യമാക്കുകയോ മറികടക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്നും പറയുന്നു.

ഈ ആശയം ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് സാധാരണ നിർദ്ദേശം എഴുതുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ല, മറിച്ച് പരീക്ഷണ രൂപകൽപ്പനയെ ഒരു ഗണിതപരമായ ഗവേഷണ പ്രശ്നമായി മാറ്റുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുമാണ്. ശാസ്ത്രജ്ഞർ ലഭ്യമായ ഘടകങ്ങളുടെയും ഭൗതിക നിയമങ്ങളുടെയും ആവശ്യമായ ഫലത്തിന്റെയും പ്രായോഗിക പരിമിതികളുടെയും ഒരു പട്ടിക നൽകുന്നു; തുടർന്ന് സിസ്റ്റം ഒരു ഡിജിറ്റൽ സിമുലേഷനുള്ളിൽ അസംഖ്യം സാധ്യമായ ക്രമീകരണങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നു.

പ്രകാശകണങ്ങളുടെയും കണ്ണാടികളുടെയും അസാധാരണമായ ഒരു ക്രമീകരണം നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാം ഇതിന്റെ ആദ്യകാല ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്; ക്വാണ്ടം എൻടാംഗിൾമെന്റ് അവസ്ഥ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ ഇത് സഹായിച്ചു, ഇത് ഒരു ഗവേഷണ ടീമിന് കൈയിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. ഈ മാർഗ്ഗം പിന്നീട് ക്വാണ്ടം ഒപ്റ്റിക്സിൽ പതിനായിരക്കണക്കിന് സാധ്യമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചു.

ഉപയോഗം ന്യൂക്ലിയർ ഫ്യൂഷൻ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഫയൽ രൂപങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലേക്കും കണികാ ഡിറ്റക്ടറുകളുടെ ഘടകങ്ങളുടെ വിതരണത്തിലേക്കും ന്യൂട്രിനോ ആന്റനകളുടെ രൂപകൽപ്പനയിലേക്കും, ഗുരുത്വാകർഷണ തരംഗ ഡിറ്റക്ടറുകളുടെ പുതിയ രൂപങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിലേക്കും വരെ വ്യാപിച്ചു.

അവലോകനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ചില പുതിയ രൂപകൽപ്പനകൾ നിശ്ചിത യാഥാർത്ഥ്യപരമായ വ്യവസ്ഥകൾക്കുള്ളിൽ സിമുലേഷനിലെ അടുത്ത തലമുറ ഡിറ്റക്ടർ നിർദ്ദേശങ്ങളെ മറികടക്കുന്നു എന്നാണ്.

എന്നാൽ ഈ ഫലം മെഷീൻ ഭൗതികമായി സ്വതന്ത്രമാണെന്നോ അത് എപ്പോഴും ശാസ്ത്രജ്ഞരെ മറികടക്കുന്നുവെന്നോ അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.

മനുഷ്യൻ ചോദ്യവും ഘടകങ്ങളും നിയമങ്ങളും വിജയത്തിന്റെ മാനദണ്ഡവും നിർണ്ണയിക്കുന്നു; ഡിജിറ്റലായി വിജയിക്കുന്ന പരിഹാരം ചെലവേറിയതോ അമിതമായി സങ്കീർണ്ണമോ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയാത്തതോ ആകാം.

ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളി കൃത്യവും വേഗതയേറിയതുമായ ഒരു സിമുലേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുകയും, സിസ്റ്റം മോഡലിലെ ഒരു ദുർബലത ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടലിൽ അത്ഭുതകരമായി തോന്നുന്ന പക്ഷം ലാബിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന ഒരു പരീക്ഷണത്തെ നിർദ്ദേശിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. അതിനാൽ, ഭാവി ഗവേഷകർ ഒരു പങ്കാളിത്തമായി കാണുന്നു: മെഷീൻ സാധ്യതകൾ അന്വേഷിക്കുന്നു, ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും നിർമ്മിക്കാൻ യോഗ്യമായത് തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഏറ്റവും പുതിയ വാർത്തകൾ യഥാർത്ഥ ഉറവിടം
ലിങ്ക് പകർത്തി ✓