‘Zeen’: കോവൈറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി വിദ്യാർത്ഥികൾ വിപണി വെല്ലുവിളികളെ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പുതുമയുള്ള പരിഹാരങ്ങളാക്കി മാറ്റി

കുവൈത്ത് ഉദ്യോഗസ്ഥർ, സ്ഥലങ്ങൾ, സംഘടനകൾ എന്നിവയുടെ പേരുകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് മലയാളം എഴുത്തിൽ സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട്, താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്ന അറബി വാർത്താ ലേഖനത്തിന്റെ മലയാളം വിവർത്തനം മാത്രമാണ് താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്നത്:

കുവൈത്ത് സർവകലാശാലയിലെ സയൻസ് കോളേജിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിഭാഗത്തിലെ കാപ്പ്‌സ്റ്റോൺ (Capstone) പ്രോജക്ടുകളെ പിന്തുണയ്ക്കാനും സജീവമാക്കാനും സെയിൻ (Zain) പ്രഖ്യാപിച്ചു. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ അക്കാദമിക് അറിവും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധതയും ഉപയോഗിച്ച് വിപണിയിലെ യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളികൾക്കും ബിസിനസ് പരിസ്ഥിതികൾക്കും മറുപടി നൽകുന്ന പരിഹാരങ്ങളും പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളും വികസിപ്പിക്കാനും ഈ പരിപാടി അവസരം നൽകി.

വിവിധ മേഖലകളെ നേരിടുന്ന യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളികളും ആവശ്യങ്ങളും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് മുന്നിൽ സെയിൻ അവതരിപ്പിച്ചു. ഇവ പഠിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും അവ പരിഹരിക്കുന്ന സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും കമ്പനി അവരെ പ്രേരിപ്പിച്ചു. കൃത്രിമ ബുദ്ധി, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT), ബിസിനസ് തുടർച്ച, ഡിജിറ്റൽ സുരക്ഷ, ഉൾപ്പെടുത്തലും ആക്സസബിലിറ്റിയും, സ്ഥാപന പാലനം, പ്രൊഫഷണൽ മهارات വികസനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ മേഖലകളിൽ ഇത് ഉൾപ്പെട്ടു.

യുവതലമുറയുടെ ഡിജിറ്റൽ കഴിവുകളിൽ നിക്ഷേപിക്കാനും, സൃഷ്ടിശീലത്തെയും വിമർശനാത്മക ചിന്തയെയും ടീം വർക്ക് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ പരിസ്ഥിതി ഒരുക്കാനും, സൈദ്ധാന്തിക അറിവും പ്രായോഗിക പ്രയോഗവും തമ്മിൽ ബന്ധിപ്പിക്കാനും സെയിന്റെ ദൗത്യം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഇത് വിദ്യാർത്ഥികളെ ടെക്നോളജി, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, സയൻസ്, ഗണിതശാസ്ത്രം എന്നീ മേഖലകളിൽ പ്രവേശിക്കാൻ സജ്ജരാക്കുന്നു, ഇവ ഇപ്പോൾ ആധുനിക തൊഴിൽ വിപണികളിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മുൻഗണനകളാണ്.

സെയിൻ ഇന്നോവേഷൻ അംബാസഡർമാർ പരിപാടിയുടെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ സജീവമായി പങ്കെടുത്തു. വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ചുള്ള ചുരുക്കങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും സാങ്കേതികവും പ്രൊഫഷണലുമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകാനും വികസന കാലയളവ് മുഴുവൻ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി അറിവും പ്രായോഗിക അനുഭവങ്ങളും പങ്കിടാനും അവർ തങ്ങളുടെ അനുഭവവും സമയവും ഉപയോഗിച്ചു.

അംബാസഡർമാർ നിർദ്ദേശിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളുടെ പ്രാഥമിക സാധ്യത മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തി, അവ വിപണി ആവശ്യങ്ങൾക്കും സ്ഥാപന ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് പരിശോധിച്ചു, സെയിനെയും ലക്ഷ്യമിട്ട മേഖലകളെയും ഉൾപ്പെടുത്തി അധിക വില സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ് പരിശോധിച്ചു. കൂടാതെ, ഭാവിയിൽ വിപണിയിൽ പുറത്തിറക്കാനാകുന്ന പ്രായോഗിക പരിഹാരങ്ങളോ ഉദ്യമങ്ങളോ ആയി വികസിപ്പിക്കാനുള്ള അവസരങ്ങളും അവർ പരിശോധിച്ചു.

പരിപാടി വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യാഭ്യാസ പ്രോജക്ടുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു. അവയിൽ ഒന്നാണ് 'കെനോ' (Kreno) എന്ന പ്രോജക്റ്റ്. ഇത് കൃത്രിമ ബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഔദ്യോഗികവും പൊതുവുമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് പ്ലാറ്റ്ഫോം ആണ്. ഇത് ബാങ്കുകൾക്കും ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും പരിശോധന, പാലനം, പണമിടപാട് വഴിയുള്ള അഴിമതി തടയൽ എന്നിവയിലെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, വ്യക്തവും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

മറ്റ് പ്രോജക്ടുകളിൽ ഹൈപ്പർ ലോക്കൽ (HyperLocal) പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ചെറുകിട, ഇടത്തരം സംരംഭങ്ങൾ നിയന്ത്രണങ്ങളും നിബന്ധനകളും പാലിക്കുന്നത് നിരീക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. തത്സമയ നിരീക്ഷണം, തൽക്ഷണ അലർട്ടുകൾ, അപകടസാധ്യതാ പ്രവചനം എന്നിവ വഴിയും നിയന്ത്രണ ഏജൻസികൾക്ക് സ്ഥാപനങ്ങളെ ദൂരെയിരുന്ന് നിരീക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇൻഷ്യഷ്യ (INERTIA) എന്ന പ്രോജക്റ്റും അവതരിപ്പിച്ചു. ഇത് കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആണ്. ഇത് ബിസിനസ് തുടർച്ചാ പദ്ധതികളെ ഏകീകരിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും, തയ്യാറെടുപ്പ് നില പരിശോധിക്കാനും, ഭരണഘടന ശക്തിപ്പെടുത്താനും ദുരന്തങ്ങൾക്ക് ശേഷമുള്ള പുനഃസ്ഥാപന പദ്ധതികൾ നിരീക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു, സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഉള്ളിലെ പരിസ്ഥിതിയിൽ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നു.

സമൂഹ പരിഹാരങ്ങളുടെയും ഡിജിറ്റൽ സുരക്ഷയുടെയും മേഖലയിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ 'ദി ട്രാൻസ്ലേറ്റർ' (The Translator) എന്ന പ്രോജക്റ്റ് വികസിപ്പിച്ചു. ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, കൃത്രിമ ബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് കുവൈത്ത് സിഗ്ൻ ലാങ്വേജ് (Kuwaiti Sign Language) റിയൽ-ടൈമിൽ അറബിയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ആണ്. വിവർത്തനം ടെക്സ്റ്റ് രൂപത്തിലും 3D കഥാപാത്രത്തിലും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് ആശയവിനിമയം സുഗമമാക്കാനും സേവനങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്സസ് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

മറ്റ് പ്രോജക്ടുകളിൽ സെയിൻ റിവേഴ്സ് (Zain ReVerse) ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് തട്ടിപ്പ് ഫോൺ വിളികൾ തത്സമയം കണ്ടെത്തുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് സിസ്റ്റം ആണ്. അറബി ഭാഷയിലുള്ള സംഭാഷണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത് അപകടസാധ്യതയുടെ നില വിലയിരുത്തുകയും സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ പുറപ്പെടുവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഉപയോക്താക്കളുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാനും സംശയാസ്പദമായ കേസുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.