«Bagong mga virus».. gamit ang AI! - Sarmad

Sa ilalim ng isang makabuluhang tagumpay sa agham na nagpapakita ng mabilis na pag-unlad ng kakayahan ng artificial intelligence (AI) sa larangan ng genetic engineering, matagumpay na dinisenyo ng mga mananaliksik ang mga bagong virus na wala sa kalikasan, at ang ilang sa mga ito ay nakapag-reproduce nang mas mabilis kaysa sa mga natural na katumbas nito. Habang naniniwala ang mga siyentipiko na ang pag-unlad na ito ay maaaring magbukas ng malawak na mga pagkakataon para sa pagpapaunlad ng medisinang pangkalusugan at biyolohiya, ito rin ay nagdulot ng mga katanungan at babala tungkol sa mga posibleng panganib nito, partikular ang posibilidad na maaaring gamitin nang mali ang mga teknolohiyang ito sa pagbuo ng mga biyolohikal na sandata, ayon sa pahayagang The Telegraph.

Gumamit ang isang koponan mula sa Institute for AI sa lungsod ng Palo Alto sa estado ng California, Estados Unidos, ng AI upang sanayin ang isang kompyuteral na modelo na kilalanin ang mga natural na pattern ng DNA, bago gamitin ang kaalamang iyon upang magdisenyo ng mga bagong virus na wala sa kalikasan.

Bagama’t ang mga virus na nabuo, na kilala bilang “bacteriophage,” ay hindi nakakaapekto sa mga tao o hayop, ang tagumpay na ito ay nagdulot ng mga alalahanin na maaaring gamitin ang parehong teknolohiya sa hinaharap upang magdisenyo ng mas mapanganib na mga pathogen o gamitin sa pagbuo ng mga biyolohikal na sandata.

Ayon sa mga mananaliksik, ang programa na tinatawag na “Evo” ang ginamit, isang modelo na gumagana sa paraang katulad ng ChatGPT, na sanay sa napakalaking dami ng mga sequence ng DNA mula sa mga hayop, halaman, virus, at mikrobyo.

Dahil ang mga generative AI models ay nakabase sa pagsusuri ng mga pattern at paghula sa mga sequence ng salita sa mga teksto, ginamit ng mga siyentipiko ang parehong prinsipyo upang suriin ang genetic code at hulaan ang mga bagong sequence ng DNA, at pagkatapos ay gawin ito.

Sa proseso ng pagsasanay, sinuri ng programang “Evo” humigit-kumulang siyam na trilyong nucleotides, na mga pangunahing yunit ng pagbuo ng DNA, at pagkatapos ay ginamit ang mga data na iyon upang lumikha ng mga bagong genetic code na kayang magpatupad ng mga tiyak na tungkulin.

Pinili ng mga siyentipiko na magsimula sa mga virus dahil ito ay mas simpleng estruktura kumpara sa genome ng tao, na naglalaman ng buong set ng mga genetic na tagubilin sa loob ng mga selula.

Ayon kay Samuel King, isang graduate student sa Stanford University at isa sa mga may-akda ng pag-aaral, sa pahayagang New York Times: “Parang ito ang sunod na lohikal na hakbang.”

Pagkatapos kilalanin ng programang “Evo” ang genome ng virus na “Phi X-174,” na pinili dahil hindi ito nakakaapekto sa mga tao o hayop, ginamit ito ng mga mananaliksik upang lumikha ng mga bagong bersyon ng virus na ito.

Sa halos 300 na viral genome na dinisenyo ng AI, lamang 16 ang nabuhay.

Sa pagsusuri ng mga virus na ito sa loob ng laboratoryo, natuklasan ng mga mananaliksik na ang ilang sa mga ito ay nag-reproduce nang mas mabilis kaysa sa orihinal na virus na “Phi X-174,” dahil lumabas ito sa mga host cell nang mas mabilis pagkatapos mag-reproduce, na nag-iwan ng mga patay na selula.

Inilarawan ni Professor Mark Guell mula sa Synthetic Biology Laboratory ng Pompeu Fabra University sa Espanya ang pag-aaral bilang isang “napakahalagang turning point,” dahil “binibigyan nito kami ng pagkakataon na magmahal ng mga pangako na potensyal upang harapin ang pinakamalaking hamon na kinakaharap ng sangkatauhan.”

Dagdag niya: “Sa unang pagkakataon sa kasaysayan, nagsimula kaming magdisenyo ng biyolohiya gamit ang kompyuter.”

Kinumpirma ng mga mananaliksik na hindi nila ibinigay sa modelo ng AI anumang data tungkol sa mga virus na nakakaapekto sa tao, pati na rin ang mga virus na katulad na nakakaapekto sa mga hayop, halaman, at fungi, upang bawasan ang mga posibleng panganib.

Gayunpaman, binabalaan ng mga eksperto na ang tagumpay na ito ay nagtatanong ng mga pangunahing isyu tungkol sa kaligtasan at seguridad biyolohikal.

Sa isang kasamang artikulo sa pag-aaral, sinabi ni Dr. Thomas Inglesby at Dr. Moritz Hanke mula sa Johns Hopkins Center for Health Security na ang mga resulta ay nagtatanong ng “mga mapangangailangang katanungan tungkol sa kaligtasan at seguridad biyolohikal.”

Inilarawan nila na hindi na ang usapin kung ang mga teknolohiyang pang-disenyo ng genome ng virus gamit ang artificial intelligence ay magiging katotohanan, kundi kung paano itong gamitin nang hindi nagdudulot ng “malubhang pinsala,” na may pagtitiyak na “hindi dapat hinahangad ang paggawa ng mga virus na maaaring magdulot ng sakit.”