Maaaring ba ng isang simpleng larawan ng iyong mukha na ipakita ang lakas ng iyong sakit?

BBC - Sinasabi ng mga Amerikang mananaliksik na maaaring tumulong ang isang tool na may artificial intelligence (AI) sa mga doktor na tayahin ang kung gaano kahirap ang sakit ng pasyente, batay sa isang larawan ng kanyang mukha.

Inilarawan ng mga siyentipiko ang tool, na sinanay sa mga milyon-milyong larawan ng mukha ng mga taong malusog at 35,000 larawan ng mga pasyenteng may kanser, na kayang tayahin ang kakayahan ng isang tao na umangkop sa pamumuhay sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga katangian ng mukha malapit sa mga mata.

Bagama’t malayo pa ang tool sa direktang paggamit sa mga ospital, pinapatunayan ng mga mananaliksik na ang kanilang layunin ay tulungan ang mga doktor na magrekomenda ng angkop na gamutan para sa kanilang mga pasyente.

Ayon sa AI tool na “Face Survival,” ang lugar sa ilalim ng mga mata at paligid ng tulay ng ilong ang pinakamahalagang bahagi ng mukha na dapat nilayon kapag tinatayang ang haba ng buhay na maaaring mabuhay ng pasyente.

Ipinahayag ang mga indikasyong ito sa maraming uri ng kanser na may iba’t ibang antas ng kaguluhan, kabilang ang mga kaso kung saan kumalat ang sakit sa buto o utak ng pasyente.

Karamihan sa mga pasyenteng may kanser na kabilang sa pag-aaral, na mula sa Estados Unidos at Olanda, ay nasa kanilang ikalimang o ikaanim na dekada ng buhay, ngunit may ilang mga bata, habang ang iba ay nasa kanilang ikasiyam na dekada na.

Ang AI tool, na ang aplikasyon para sa patent ay kasalukuyang pinagmumulan pa, ay dinisenyo upang tulungan ang mga doktor sa kanilang trabaho, hindi upang palitan sila.

Inilarawan ng pangunahing mananaliksik, Dr. Raymond Mak, mula sa institusyong medikal na Massachusetts General Brigham sa Boston: “Habang tumatanda ang populasyon, kailangan ng mga doktor ng mas mahusay na paraan upang tayahin ang kakayahan ng katawan na tumagal at antas ng pisikal na kahinaan, bago magrekomenda ng mas seryosong gamutan, tulad ng radiation therapy, operasyon, o systemic therapy.”

Dagdag niya: “Ang aming layunin ay gawing mas matibay, mas consistent, at mas madaling gamitin sa malawak na sakop ang pagtataya sa kalusugan na batay sa larawan ng mukha, upang suportahan ang mga desisyon sa gamutan na idinisenyo para sa bawat pasyente, imbes na palitan ang pagtataya ng doktor.”

Sinusuri ni Mak at ng kanyang mga kasamang mananaliksik din ang isang AI tool na nagpapahiwatig ng biological age, o ang edad na tila ipinapakita ng isang tao, kumpara sa kanyang chronological age mula sa kapanganakan.

Ayon sa tool na “Face Age,” ang balat sa ilalim ng ilong at malapit sa bibig, partikular ang mga kilalang nasolabial folds at marionette lines, kasama ang noo kung saan lumalabas ang furrow lines, ang mga temple kung saan lumalabas ang mga kulubot sa mga sulok ng mata, at mga pisngi, ay magagandang indikasyon ng bilis ng pagtanda.

Sinabi ni Mak na ang mga resulta ng tool ay “napakaconsistent” kapag ginamit sa karaniwang mga larawan, bagama’t magkaiba ang posisyon ng mukha, ilaw, ekspresyon, at makeup.

Dagdag niya: “Manatiling stable ang mga resulta kahit pagkatapos ng karamihan sa mga cosmetic procedures na kasama sa pagsusuri, at nakita lamang ang bahagyang pagbabago pagkatapos ng rhinoplasty.”

Ngunit binibigyang-diin ng mga mananaliksik ang kanilang pangangailangan para sa karagdagang datos at mga larawan ng mukha, lalo na para sa mga tao mula sa iba’t ibang etnikong grupo, upang matukoy ang kahusayan ng dalawang tool, na parehong nasa yugto pa ng pag-unlad.

Sinabi ni Prof. Miroslav Bobar, eksperto sa video processing at machine learning sa British University of Surrey, na anumang pag-angkin na ang tool ay kayang sundan ang pagtanda o mga pagbabago sa lifestyle sa paglipas ng panahon ay “hindi pa ang tamang oras.”