Ang 'National Wealth' ay nagsasabi: Ano ang kulang sa kakayahan ng AI na gamitin ng mga institusyon nang praktikal

- Naniniwala ang mga kumpanya na ang “AI” ay nagpapataas ng produktibidad sa isang rate na higit pa sa opisyal na mga numero

- Humigit-kumulang 9 sa 10 na institusyon ang gumagamit ng “AI” nang regular sa isa sa kanilang mga operasyon

- 8 sa 10 na empleyado ang nagsabi na tumaas ang kanilang personal na produktibidad

- 37 porsyento ng mga institusyon ang nagsabing nagdulot ng pagkakaiba ang AI sa kanilang mga operating profit

Ayon sa pinakabagong ulat ng “Thought Leadership” ng National Wealth Management, karamihan ng mga benepisyo mula sa artificial intelligence (AI) sa nakalipas na tatlong taon ay napunta sa mga kumpanyang nagpapaunlad nito, mula sa mga tagagawa ng microchip at mga tagapagbigay ng cloud services hanggang sa mga developer ng modelo. Sa ikalawang kwarter ng 2026, ang mga kumpanyang may kinalaman sa imprastraktura ng AI ay nag-ambag ng humigit-kumulang kalahati ng paglago ng kita ng mga kumpanya sa indeks ng “S&P 500,” na pangunahing indeks ng mga stock sa Estados Unidos.

Inaasahan ng ulat na magkakaiba ang susunod na yugto, dahil naging malawak na available na ang teknolohiya at bumaba ang gastusin sa paggamit nito; kaya’t hindi na sapat ang pag-aari lamang nito upang magbigay ng kalamangan sa isang kumpanya kumpara sa iba. Ang kulang sa industriya ng AI ngayon ay hindi ang teknolohiya, kundi ang kakayahan ng mga institusyon na gamitin ito nang praktikal. Ang pagbabagong ito ay unti-unting maglipat ng mas malaking bahagi ng mga oportunidad mula sa mga developer ng AI at kanilang imprastruktura patungo sa mga kumpanyang gumagamit nito, bagama’t nagsisimula pa lamang ang paglipat na ito.

Binibigyang-diin ng ulat na mahirap na makahanap ng malaking kumpanya ngayon na hindi gumagamit ng AI sa anumang paraan. Isang pandaigdigang survey na isinagawa ng McKinsey noong 2026 at sumasaklaw sa mga eksekutibo ang nagpakita na humigit-kumulang 9 sa 10 na institusyon ang gumagamit nito nang regular sa hindi bababa sa isang aspeto ng kanilang mga operasyon. Mukhang tinatanggap din ito ng mga empleyado, dahil 8 sa 10 na kalahok ang nagsabi na tumaas ang kanilang personal na produktibidad dahil sa AI. Gayunpaman, 37 porsyento lamang ng mga institusyon ang nagsabing nagdulot ng pagkakaiba ang AI sa kanilang mga operating profit, na parehong antas noong isang taon na ang nakalilipas. Hindi lumampas sa 6 porsyento ang bahagi ng mga institusyon na nag-ulat ng epekto sa kanilang earnings before interest and taxes (EBIT) na 5 porsyento o higit pa.

Inilarawan ng ulat ang dahilan nito: ang kasangkapan na nagbibigay ng 20 minuto sa isang empleyado habang gumagawa ng ulat ay maaaring gawing mas madali ang araw ng trabaho nito, ngunit bihira itong magbawas ng gastusin ng kumpanya maliban na lang kung muling ayusin ang organisasyon ng trabaho base sa teknolohiyang ito.

Binanggit ng ulat na patuloy na nagmumungkahi ang mga pananaliksik na ang susi ay nasa istilo ng pamamahala ng mga kumpanya, hindi sa mga kasangkapan na binibili. Sa lahat ng mga salik na sinusuri ng McKinsey noong 2025, ang muling disenyo ng mga proseso ng trabaho ang pinakamalapit na nauugnay sa pagkamit ng mga kita sa AI. Sa mas simpleng salita, ibig sabihin nito ang muling pagbuo ng mga operasyon base sa teknolohiya imbes na dagdagan ang AI sa mga umiiral na proseso. Tinanghal ng humigit-kumulang tatlong kwatro ng mga pinakamagagaling na kumpanya ang ganitong pamamaraan, kumpara sa isang kwatro ng iba pang mga kumpanya. Katangian din ng mga kumpanyang ito ang pagkakaroon ng mga mataas na lider na sumasagot sa mga pagsisikap na ito, sinusukat ang epekto nito, at naglalayong makamit ang paglago kasabay ng pagbawas ng gastusin.

Ipinapakita ng ulat na malaki ang mga posibleng kita, ngunit isang kamakailang pag-aaral na sumasaklaw sa higit sa libo-libong kumpanya at isinagawa ng Boston Consulting Group (BCG) noong 2025 ay nagpakita na 5 porsyento lamang ng mga kumpanya ang naglikha ng tunay na halaga sa malawak na paggamit ng AI, habang 60 porsyento nito ay nag-ulat ng kaunting walang halagang kita. Gayunpaman, ang mga nangungunang kumpanya kumpara sa iba ay nakamit ang higit sa tatlong beses na kita para sa mga shareholder sa nakalipas na tatlong taon, bagama’t ang mga natatanging kumpanya ay madalas na advanced na sa larangan na ito bago pa man lumabas ang AI.

Kabilang sa mga mahalagang salik ang sukat, dahil ang mga malalaking kumpanya ay may mas malalaking datos at mas malalaking badyet, at mas mabilis nilang tinatanggap ang mga teknolohiyang artificial intelligence (AI) kumpara sa mga mas maliit na kumpanya. Sa Estados Unidos, 37 porsyento ng mga kumpanyang may 250 empleadong pataas ang gumagamit ng AI noong tag-init ng 2026, kumpara sa mas mababa sa 20 porsyento para sa mga mas maliit na kumpanya, ayon sa U.S. Census Bureau.

Binanggit ng ulat ang mga opisyal na estadistika na unti-unting nagpapakita ng katulad na larawan; tumataas ang produktibidad ng manggagawa sa Estados Unidos (na tinutukoy bilang dami ng produksyon bawat oras ng trabaho) ng humigit-kumulang 2.4 porsyento taon-taon mula noong simula ng 2024, kumpara sa 1.6 porsyento sa limang taon bago ang pandemya, ayon sa Federal Reserve Bank ng Dallas. Marami sa pag-unlad na ito ay nagmumula sa mga sektor ng impormasyon, pondo at insurance, at mga propesyonal na serbisyo—mga sektor na pinakamaraming nakakaapekto ng AI, kung saan tumataas ang produktibidad ng halos doble ang bilis kumpara sa ibang bahagi ng ekonomiya ng bansa.

Bagama’t muna pa lamang ang panahon, ipinakita ng isang survey na isinagawa ng Federal Reserve Bank ng Atlanta sa mga mataas na opisyal sa pananalapi na naniniwala ang mga kumpanya na nagpapataas ng produktibidad ang AI sa isang rate na higit pa sa ipinapakita ng mga opisyal na numero, na nagpapahiwatig na nangangailangan ng mahabang panahon ang pagkuha ng karagdagang kita, at inaasahan nilang magdobleng halos ang epektong ito noong 2026.

Binanggit din ng ulat na para sa mga manonong, hindi na lamang nakatuon ang pokus sa mga kumpanyang umuunlad ng teknolohiyang AI, kundi unti-unting lumilipat sa mga kumpanyang mas kakayahang gamitin ang mga teknolohiyang ito upang makamit ang mga konkretong benepisyo sa operasyon at pananalapi. Habang walang mga pamantayang nagtatakda nang maaga kung sino ang mananalo, may tatlong pangunahing katangian ang nagbibigay-daan sa mga kumpanyang may mas malaking pag-asa na makakuha ng benepisyo mula sa AI. Una, ang mataas na gastos sa manggagawa na may kaugnayan sa mga gawaing pang-kognitibo tulad ng pamamahala ng impormasyon, pagsusuri, pagsulat, at serbisyo sa kliyente, kung saan maaaring makatulong ang AI sa pagpapataas ng kahusayan at pagbaba ng gastos. Pangalawa, ang kakayahan ng kumpanya na panatilihin ang mga natipid na halaga imbes na ipasa ito sa mga kliyente, na nakadepende sa lakas ng pagtatakda ng presyo at katapatan ng mga kliyente, at nagpapalakas ng mga margin ng kita. Pangatlo, ang pag-aari ng mga espesyal o natatanging datos na nagbibigay-daan sa kumpanya na gamitin ang AI sa mga paraan na mahirap tulungan ng mga kalabang kumpanya, na nagbibigay ng matibay na kompetitibong bentahe.

Binanggit din ng ulat na bagama’t may mga pangako na oportunidad na ibinibigay ng AI, may tatlong pangunahing hamon pa ring dapat isaalang-alang ng mga manonong. Una, ang aspeto ng oras, dahil madalas nangangailangan ng mas mahabang panahon ang pagbabago ng mga inobasyong teknolohikal upang maging mga konkretong resulta sa pananalapi kaysa sa inaasahan ng mga merkado. Pangalawa, ang kompetisyon, kung saan maaaring magdulot ang mga natipid na halaga mula sa paggamit ng AI sa pagbaba ng presyo para sa mga kliyente imbes na pagpapalakas ng kita ng mga kumpanya. Pangatlo, ang mga patuloy na gastos na may kaugnayan sa pagpapatakbo at pag-unlad ng mga solusyon sa AI, na maaaring kumuha ng bahagi ng inaasahang kita at limitahan ang kanilang positibong epekto sa kita.

1. Lumilipat ang pokus ng kita mula sa mga kumpanyang pang-inprastruktura tulad ng mga chip at cloud-based models patungo sa mga kumpanyang operasyonal na kayang magbigay ng karagdagang halaga mula sa mga aplikasyon ng teknolohiya.

2. May malinaw na agwat sa pagkakamit ng mga kita sa mga merkado, kung saan humahapit sa 90 porsyento ang rate ng pagtanggap, ngunit 37 porsyento lamang ng mga kumpanya ang nakakamit ng mga kita sa pananalapi at 6 porsyento lamang ang may pinakamalaking bahagi ng kita.

3. Hindi na ang hadlang ang pag-access sa teknolohiya mismo, kundi ang kakayahang pamamahala na muling ayusin ang kapaligiran ng trabaho, pamunuan ang pagbabago, at sukatin ang return on investment (ROI) nang malinaw.

4 - Ang mga indikasyon ay nagpapakita ng paglago sa produktibidad sa mga sektor na pinakamataas ang paggamit ng teknolohiya, kabilang ang sektor pangpananalitaan, mga propesyonal na serbisyo, at impormasyon at teknolohiya.

5 - Ang pinakamalakas na mga oportunidad ay nakatuon sa mga kumpanya na nagtatagpo ng mataas na estruktura ng sahod, mataas na kakayahang magtakda ng presyo, eksklusibong mga ari-arian sa datos, at matibay na rekord ng pamamahala sa pagpapatupad.

6 - Ang transisyon ay nangangailangan ng isang matiyaga at selektibong estratehiya ng pagdedeploy, lalo na dahil ang kurba ay nasa simula pa lamang at maaaring magkaantala ang epekto ng kita kumpara sa mga inaasahan ng merkado.