Ang Artificial Intelligence ay naglalagay ng mga matematiko sa "krisis ng pagkakakilanlan"

Nagdulot ng malaking alala ang "OpenAI" sa mundo ng matematika matapos tagumpay ang kanilang programa sa artificial intelligence (AI) na solusyunan ang isang malaking hamon sa matematika na nanatiling hindi nasolusyunan sa loob ng isang daan taon, isang tagumpay na nagtatanong tungkol sa papel ng mga matematiko sa pananaliksik.

Inilarawan ni Terence Tao, na nanalo ng "Fields Medal" noong 2006—na katumbas ng Nobel Prize sa Matematika—at isa sa mga pinakamabisang personalidad sa larangan, ang kanyang kalagayan sa ahensya ng AFP, na nagsabi: "Nararamdanan ko ang matinding pagkalito dahil sa isang krisis ng pagkakakilanlan sa aking larangan."

Sa loob ng hindi pa man apat na araw, noong simula ng Setyembre, tagumpay ang isang advanced na AI system mula sa "OpenAI" na solusyunan ang "Navier-Stokes equations" na itinatag noong 1845, isang hamon na hinamon ng maraming henerasyon ng mga matematiko.

Mula pa noong simula ng taon, tagumpay ang mga pinakamalaking AI systems na ibinanggit ang maraming kilalang teorya sa matematika, ngunit ang tagumpay na ito ay itinuturing na "linog" sa larangan.

Ayon kay Professor Stephen Strogatz ng Cornell University, "Kung pipiliin ng mga sistema na ito ang mga isyu na mahalaga sa aming pananaliksik, maaaring maayos nila ang mga isyu na iyon nang madali."

Inaalala naman ni Professor Antonio J. Karcher ng Northwestern University na isang taon lang ang nakalilipas, mayroon pang "patuloy na pagkakamali" sa mga proseso ng pag-iisip ng mga AI models, kahit ang pinaka-advanced na mga ito.

Dagdag pa niya, "Ngayon, kayang-gawang ng AI ang pagbuo ng mahahabang mga hanay ng lohikal na argumento" nang hindi nawawala ang direksyon o nagpapalabas ng mga teorya na parang walang kabuluhan.

Bagama't gumagamit na ang mga mananaliksik ng teknolohiyang ito nang matagal na, iba ang approach ng "OpenAI" dahil binibigyan nito ang AI ng inisyatibo at buong kontrol sa proseso.

Noong Enero, inakala ni Elon Musk na hahagilapin ng AI ang larangan ng matematika at magdudulot ng malalim na pagbabago sa loob ng isang taon.

Pinatibay ni Musk, na pangulo ng "xAI" (na kilala na ngayon bilang SpaceX AI), na "maging ordinaryo na ang matematika para sa AI."

Bagama't nararamdaman niya ang "pagkagulat at pagkagulat," pinatutunayan ni Professor Benjamin Antie ng Northwestern University na ang AI system ng "OpenAI" ay hindi nagsimula mula sa wala, kundi "nagpatuloy sa mga hakbang ng ibang mga matematiko na nagpapaunlad ng approach na ito para sa problema sa loob ng maraming taon."

Tumutukoy ito sa dalawang mananaliksik mula sa Espanya na nagbigay din ng inspirasyon, si Tristan Bakmaster at Levent Albouji. Pinatutunayan ng dalawa na malapit na silang nakakuha ng solusyon bago pa man ang "OpenAI," at tinatanong kung ang kanilang gawa ay nakuha nang ilegal, na inuugnay ng startup na nakabase sa California.

Ayon kay Professor Muhammad Abu Zaid ng Stanford University, "Pinapalawak nito ang saklaw ng mga bagay na maaari nating patunayan, ngunit hindi ito nagdaragdag sa saklaw ng mga ideya na maaari nating suriin."

Sa kaugnayan, tagumpay si Professor Anima Anandkumar ng California Institute of Technology (Caltech), na espesyalista sa larangan na pinagsasama ang matematika at AI, kasama ang kanyang team na solusyunan ang isang simplified na bersyon ng "Navier-Stokes equations" (kilala rin bilang "Euler equations"), gamit ang isang AI model na hindi nakabatay sa mga naunang gawa.

Hindi katulad ng mga sistema na gumagana sa "ChatGPT" o "Claude" ang modelong ito, kundi isang modelong kilala bilang "PINN" ("Physics-Informed Neural Network") na pinagsasama ang data at mga batas ng pisika.

Gayunpaman, inilalarawan ng mananaliksik na kinailangan ng team na magbigay ng "disenyo" upang "gumana ang model," na pinatutunayan na "kailangan nito ng malaking antas ng kagandahan" ng tao.

Dagdag nito, “Sa hinaharap, maaaring lumakas ang katumpakan at kakayahan ng artificial intelligence na umintindi sa mga pinong detalye, ngunit mananatili pa rin ang malawak na saklaw ng mga posibleng pagkakataon para sa mga tao na hindi maabot ng artificial intelligence.”

Noong Biyernes, binigyan ng babala ng 25 na tagatanggap ng Medalya ng Fields (ang pinakamataas na parangal sa matematika) ang posibleng “nakakasira” na epekto ng artificial intelligence sa mga pananaliksik sa larangan ng matematika.

Habang tinuturing ni Tao na ang layunin lamang ang mahalaga para sa modelo, isinulat nito, “Nakamit na ang layunin at naayos ang problema, ngunit kulang ang mga aral na natutunan, ang mga bagong pananaw, ang iba’t ibang anyo ng pakikipagtulungan, at ang pagtatakda ng mga bagong layunin.”

Inilalarawan nina Antonio Oufinger na “kahit na kayang sagutin ng artificial intelligence ang lahat ng mga tanong, mananatili pa rin ang mahalagang papel ng mga matematiko; sapagkat hindi lamang ito tungkol sa pag-alam kung paano pumunta mula sa Punto A hanggang sa Punto B, kundi tungkol sa pagtatanong ng mga tanong na magdudulot ng kapakanan sa buong lipunan.”