Paglikha ng teknolohiya para sa komunikasyon na walang salita sa pagitan ng mga modelo ng artificial intelligence!
Sa isang pag-unlad na maaaring muling hubugin ang hinaharap ng artificial intelligence (AI), isang koponan ng mga matematikong Ruso na gumagawa sa isang startup na tinatawag na “Mostik” ang nagpatala ng isang bagong paraan na nagpapahintulot sa iba’t ibang modelo ng AI na makipag-usap sa isa’t isa nang hindi na kailangang gumawa ng mga pananda o teksto bilang gitnang hakbang. Ayon sa ulat ng magasin na “Wired,” ang pamamaraang ito ay katulad ng isang uri ng “automated telepathy” o telepatiya ng mga makina.
Sa isang demonstrasyon, inalis ng koponan ang dalawang magkaibang modelo: ang GLM-5.2, na may 753 bilyong paramentro, at ang Qwen-3.5, na may 4 bilyong paramentro. Ayon sa Mostik, ang hybrid na sistemang ito ay gumagana sa halos 20 beses na mas mababang gastusin kumpara sa pagpapatakbo ng mas malaking modelo na GLM-5.2 nang mag-isa, habang nakakamit ang kalidad na nasa pagitan ng mga resulta ng dalawang orihinal na modelo.
Ang pangunahing ideya ay lumampas sa tradisyonal na paraan kung saan ang mga malalaking modelo ng wika (large language models) ay nag-iinteract sa pamamagitan ng teksto—kung saan ang isang modelo ang nagha-handa ng tugon, at ang ibang modelo ang tumatanggap at muling pinoproseso ito. Inihahain ng Mostik ang paglipat ng impormasyon nang direkta sa pamamagitan ng mga internal na mathematical representation ng mga modelo, ganap na iniiwasan ang yugtong ito. Layunin ng pamamaraang ito na solusyunan ang hamon ng epektibong pag-iintegrate ng maraming espesyalistang modelo, habang iniiwasan ang bigat ng computational na dulot ng paulit-ulit na pagbabago patungo sa teksto, na nagdudulot ng pagkawala ng impormasyon at pagtatapon ng mga mapagkukunan.
Gayunpaman, nananatiling malabo ang teknolohiyang ito hanggang sa kasalukuyan, dahil hindi pa inilathala ng koponan ang isang siyentipikong papel, ang source code, ang metodolohiya sa pagkalkula ng gastusin, o isang tiyak na pamantayan para sa paghahambing ng “GLM” at “Qwen.” Ayon sa ulat ng “Wired,” hindi pa ibinigay ng kumpanya ang mga detalyadong teknikal na impormasyon, at walang independenteng pagpapatunay sa mga kanyang mga pangungusap, na nagdudulot ng mga pag-aalinlangan sa tunay na pagkamabago ng teknolohiyang ito. Hindi pa malinaw kung ang teknolohiyang “Mostik” ay isang tunay na pagkamabago o simpleng muling pagbalot lamang ng mga umiiral na konsepto tulad ng knowledge distillation o komunikasyon sa pamamagitan ng embedding space.
Pinamumunuan ng Propesor Stanislav Smirnov, na nanalo ng Fields Medal noong 2010 at propesor sa Unibersidad ng Geneva, ang pananaliksik sa Mostik. Sinabi ni Smirnov na isa sa mga pangunahing tungkulin ay mahanap ang isang shared na mathematical language na magpapahintulot sa iba’t ibang modelo na maunawaan ang mga internal na representation ng isa’t isa.
Ayon sa mga manonood, ang paglabas ng standardized data, ang pagbubukas ng bahagi ng sistema, o ang pagkuha ng malaking pondo, ay maaaring makatulong sa pagpapatunay ng kredibilidad ng mga pangungusap na ito. Sa anumang kaso, binibigyang-diin ng pag-unlad na ito ang masiglang pagsisikap na hanapin ang mas epektibong mga paraan upang mapakinabangan ang pagkakaroon ng maraming modelo ng AI, isang hamon na kinakaharap ng mga malalaking kumpanya ng teknolohiya sa buong mundo.
