Ang AI ay nakakadiyagnosis ng mga sakit batay sa mga detalye ng mukha, mata, at kamay!

Nagpahayag ang dalawang hiwalay na siyentipikong pag-aaral, isa sa Hapon at ang isa sa Scotland, tungkol sa posibleng paggamit ng mga sistema ng artificial intelligence (AI) upang suriin ang mga nakatagong panganib sa kalusugan sa pamamagitan ng pagsusuri sa karaniwang mga larawan ng mukha, palad, at mata. Ayon sa site na “The Brighter Side of News,” na espesyalista sa balitang siyentipiko, nakakabuo ng isang pananaliksik na grupo sa Hapon na makakahanap ng mataas na presyon ng dugo at diyabetes mula sa mga video ng mukha na hindi lumalampas sa limang segundo habang isang proyekto sa Scotland ay gumagawa upang sanayin ang mga algoritmo sa halos isang milyon na larawan ng retina upang tayahin ang panganib ng pagkakaroon ng dementia.

Inilarawan ng mga mananaliksik mula sa University of Tokyo at Institute of Science Tokyo na sinubukan nila ang hipotesis na ang mga banayad na pagbabago na nakikita sa mga video ng mukha at palad ay maaaring magpakita ng mga sakit sa puso at ugat at metabolic, bilang bahagi ng isang pilot study na nagmula sa iisang sentro na kabilang ang 215 pasyenteng may nakapagtibay na diagnosis at isang malusog na boluntaryo, kung saan kinunan ng bawat isa ng kanila ng maikling video ng mabilisang bilis gamit ang isang spectral camera, habang ang mga kalahok ay sumailalim din sa tradisyonal na pagsusuri para sa presyon ng dugo at diyabetes.

Sinuri ng sistema ang mga pattern ng pulso ng daloy ng dugo sa balat at ang mga spectral na katangian ng kulay ng balat, at ang mga resulta ng pagtuklas ng mataas na presyon ng dugo ay ipapakita sa Kongreso ng European Society of Cardiology noong 2026. Dahil sa kapansin-pansing katumpakan na naabot ng mga indikasyong ito, maaaring buod ang mga pangunahing resulta sa sumusunod:

• Natuklasan ang mataas na presyon ng dugo na may katumpakang 95 porsyento batay sa mga video ng mukha at palad na may tagal na 30 segundo, na may sensitibidad na 89.2 porsyento para sa mga kaso ng pagtaas at 100 porsyento para sa mga kaso ng normal na presyon.

• Naabot ang katumpakang 90.3 porsyento kahit na ang pag-record ay hindi lumalampas sa limang segundo lamang.

• Natuklasan ang diyabetes na may katumpakang 88.2 porsyento mula sa 30-segundong video ng mukha, at 81.2 porsyento mula sa limang-segundong pag-record.

Inilathala ng site ang pahayag ng mananaliksik na si Ryoko Uchida, na nagpresente ng mga resulta, na ang grupo “ay naglay na umunlad ng isang algoritmo ng AI na nagbibigay-daan sa hindi nakikipag-ugnayang pagsusuri sa mga pang-araw-araw na kapaligiran, upang maagang at malawakang matuklasan ang karaniwang mga sakit.” Idinagdag niya na ang sistema ay nakapag-estimate din ng systolic blood pressure gamit ang video ng mukha lamang, kung saan ang average na absolute error rate ay 8.6 porsyento, at ang average na bias ay -2.6 mmHg, na nasa loob ng pinapayagang hangganan ng American Medical Devices Association na lima mmHg. Gayunpaman, ang pagkakaiba ng mga resulta ay umabot sa labindalawang mmHg, na lumampas sa tanggap na hanggang walong mmHg, na nangangahulugan na ang sistema ay pa rin malayo sa pagpapalit sa tradisyonal na pagsukat ng presyon ng dugo, lalo na sa ilalim ng global na estimate na nagpapahiwatig na 1.4 bilyong matatanda ang may mataas na presyon ng dugo at 589 milyon ang may diyabetes.

Sa Scotland, pinamumunuan ng isang grupo ng proyekto ang “NeurEYE,” isang pakikipagtulungan sa pagitan ng University of Edinburgh at Glasgow Caledonian University, ang isang iba’t ibang pagsisikap na nakabase sa karaniwang pagsusuri sa mata, kung saan kinolekta ng mga mananaliksik ang humigit-kumulang isang milyon na larawan ng retina mula sa mga optometrist sa iba’t ibang bahagi ng Scotland, at inugnay ito sa mga impormasyong hindi nakikilala na kabilang ang demograpikong datos, kasaysayan ng gamot, at mga nakaraang kondisyon sa sakit, upang sanayin ang mga algoritmo sa mga pattern na may kaugnayan sa panganib ng pagkakaroon ng dementia.

Inilarawan ni Baljivan Dhillon, propesor ng klinikal na opthalmology sa University of Edinburgh at co-supervisor ng proyekto, na “ang mata ay nakakapagbigay sa atin ng higit pa sa inaasahan natin,” idinagdag niya na ang mga blood vessel at neural pathways sa retina at utak “ay mahigpit na nakakonekta,” na nagbibigay-daan sa retina, sa kabaligtaran ng utak, na may kakayahang direktang suriin gamit ang mga kagamitan na kasalukuyang available sa mga klinikang optometrist.

Binigyang-diin ni Miguel Bernabeu, propesor sa medisina komputasyonal sa Unibersidad ng Edinburgh at isa pang kasamang tagapayo sa proyekto, na ang pagpapaunlad ng mga patas at walang kinikilingang algoritmo ay nangangailangan ng pagsasanay gamit ang mga datos na kumakatawan sa kabuuan ng mga populasyong nasa panganib. Pinondohan ang proyekto sa pamamagitan ng NEURii Consortium, na binubuo ng Eisai, Gates Ventures, at Unibersidad ng Edinburgh, habang nakakuha ng pahintulot para sa paggamit ng mga datos pangkalusugan mula sa Public Benefit and Privacy Panel for Health and Social Care sa ilalim ng Scottish Health Service.

Ang dalawang proyekto ay sumasalamin sa lumalaking pag-unlad patungo sa pagpapasama ng artipisyal na intelihensya sa karaniwang pagsusuri sa kalusugan bago pa man lumabas ang mga sintomas, bagama’t binanggit ng mga mananaliksik mismo na kailangan pa ng mas malawak at mas magkakaibang mga pag-aaral bago ito ituring na mga maaasahang kagamitang klinikal.