Ang AI ay nakakatulong sa pagbawi ng paningin ng isang pasyente!

Ipinahayag ng mga miyembro ng isang koponan ng mga neurosurgeon sa London na gumamit sila ng isang tool na gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang tulungan sila sa paggawa ng isang eksaktong operasyon sa utak ng
Isinalin ng Qiyas mula sa الراي — Orihinal na pinagmulan
Ipinahayag ng mga miyembro ng isang koponan ng mga neurosurgeon sa London na gumamit sila ng isang tool na gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang tulungan sila sa paggawa ng isang eksaktong operasyon sa utak ng isang 48-taong gulang na lalaki, na may layuning alisin ang isang malaking tumor sa pituitary gland. Ang operasyon ay naging matagumpay at naibalik ang paningin ng pasyente.
Ayon sa Amerikanong magasin na "Futurism," na espesyalista sa agham at teknolohiya, at batay sa ulat ng British newspaper na "The Guardian," ang operasyon ay isinagawa noong ilang linggo ang nakalipas sa National Hospital for Neurology and Neurosurgery sa London, ngunit ang mga detalye nito ay hindi naipahayag hanggang sa kamakailan.
Sinabi ng pasyente na si Rhys Hebert na bago ang operasyon, halos hindi na siya makakakita o makalakad nang walang tulay na baston. Dagdag niya, "Nang gising ako mula sa operasyon, nakita ko nang malinaw ang lahat sa silid."
Ang pituitary gland ay isa sa pinaka-mahihirap na bahagi ng utak dahil ito ay matatagpuan malapit sa mga arterya na nagpapadala ng dugo sa utak at sa mga optic nerve na responsable sa paningin. Dahil dito, kahit isang millimeter na pagkakamali ay sapat na upang magdulot ng malaking epekto na maaaring magresulta sa pagkawala ng paningin, stroke, o kamatayan, ayon sa mga opisyal sa kalusugan na inilathala ng pahayagan.
Ang pag-alis ng tumor mula sa base ng utak, kung saan ito ay nakatago, ay nagdulot ng karagdagang hamon na nangangailangan ng mga surgeon na gumawa ng eksaktong landas upang makarating dito nang hindi nakakasama ang mga nakapaligid na tissue. Dito lumitaw ang kahalagahan ng tool na AI, na sinanay sa daan-daang video ng mga operasyon sa nakaraan para sa pag-alis ng mga tumor sa pituitary gland.
Sinabi ni Sophia Panu, Associate Professor sa Robotics at AI sa University College London at Technical Lead sa pag-unlad ng tool, na ang sistema ay "nakasaksak sa malawak na hanay ng mga kaso sa operasyon na kailangan ng maraming taon para matutunan ng isang human surgeon." Inilarawan niya na ang koponan sa pananaliksik ay gumuhit nang manu-mano ng mga hangganan ng mga blood vessel at nerve sa bawat training video upang mapayagan ang tool na tukuyin ang kanilang mga lokasyon nang eksakto.
Ayon sa British Broadcasting Corporation (BBC), na inihambing ang paggawa ng tool sa facial recognition na inilapat sa nakatagong anatomical structure, ang AI ay nagtaglay ng ilang pangunahing tungkulin sa operasyon sa pamamagitan ng pagsusuri ng live feed mula sa isang camera na nakapaloob sa base ng skull sa pamamagitan ng ilong. Kasama sa mga tungkuling ito ang pagsubaybay sa mga surgical tool sa real-time habang gumagalaw ito sa loob ng utak, pagtukoy sa mga posibleng lokasyon ng mga nakatagong blood vessel at nerve, at pagkilala sa mga rehiyon na may kaunting panganib kung saan maaaring alisin ang tumor nang hindi nakakasama ang mga vital na tissue.
Mananatili pa rin ang mga human doctor sa ganap na kontrol sa operasyon mula simula hanggang wakas, dahil limitado lamang ang papel ng tool sa pagbibigay-direksyon sa kanilang trabaho nang walang anumang independent na desisyon sa operasyon. Siniguro ni Hebert na ang ganitong pamamaraan ay nagbigay sa kanya ng pakiramdam ng kaligtasan, na sinabi niya sa BBC: "Sa pananaw ng kaligtasan ng pasyente, makikita ko ang benepisyo; wala namang mga sign sa ating mga ulo."
Ang tagumpay ay nagdulot ng mga tanong kung ano ang mangyayari kung ang teknolohiyang ito ay magkakaroon ng technical failure, habang lumalaki ang paggamit ng mga doktor sa mga tool na AI para sa clinical notes at paghahanap ng mga sintomas. Binanggit ng BBC na karaniwang sinusuri ng mga surgeon ang mga larawan ng utak bago ang operasyon upang maunawaan ang anatomical structure ng bawat pasyente, at pinababayaan ang masyadong pag-asa sa mga tool na ito, lalo na sa bagong henerasyon ng mga medikal na estudyante na nakasanayan ito mula sa simula ng kanilang pagsasanay.