«Qwen 3.8-Flash»... Paglulunsad ng pinakamurang modelo ng artificial intelligence
Inihayag ng Alibaba Group ang paglulunsad ng pinakabagong bersyon ng serye ng mga modelo ng artificial intelligence (AI) nito na “Qwen,” bilang bahagi ng hakbang na naglalayong bawasan ang gastos at palawakin ang global na presensya ng kanyang pangunahing plataporma. Inilabas ng kumpanya ang modelo na “Qwen 3.8-Flash” para sa pag-download, at ipinakita ang kanyang mga timbang, o ang mga halaga na tumutulong sa mga sistema ng AI na gumawa ng mga desisyon.
Ang bagong modelo ay may 125 bilyong parameter (tokens), kasama ang 51 bilyong advanced na linguistic embeddings, kung saan aktibong ginagamit lamang 6 bilyon nito sa bawat pagproseso ng linguistic unit (token). Ayon sa pahayag ng grupo, ang pagganap ng bagong modelo ay kumpetisyon sa pinakabagong mga bersyon ng mga kalaban, kabilang ang modelo na “Opus 4.6” mula sa Anthropic, at ang modelo na “V4-Flash” mula sa DeepSeek.
Ipinaliwanag ng kumpanya na ang bagong bersyon ay gumagamit ng arkitektura na orihinal na dinisenyo para sa susunod na henerasyon ng mga modelo sa pamilya ng “Qwen4,” at ang arkitekturang ito ay malaki ang bawas sa gastos ng pagsasanay at inference. Ayon sa Reuters, ang pagsasanay ng “Qwen3.8-Flash” ay nangangailangan ng humigit-kumulang isang ikasiyam ng gastos kumpara sa pagsasanay ng kanyang nakaraang modelo na “Qwen3.7-Plus,” na may malinaw na pagpapabuti sa mga gawain sa programming at office work.
Sinusuportahan ng modelo ang isang virtual na context window na may sukat na 262,144 na linguistic units, na maaaring palawakin hanggang sa isang milyon na unit sa pamamagitan ng teknolohiyang “YaRN,” na nagbibigay-daan dito na maproseso ang malalaking file, mahahabang usapan, at malawak na materyales pananaliksik. Itinakda ng Qwen ang presyo ng paggamit sa pamamagitan ng API sa isang yuan bawat isang milyon na linguistic units na ipinapasok, at tatlong yuan bawat isang milyon na linguistic units na lumalabas, sa isang pagtatangka na ipatupad ang bagong pamantayan sa presyo sa merkado.
Sa kontekstong ito, inilabas din ng kumpanya ang mga bukas na pinagmumulan na timbang ng modelo na “Qwen3.8-Flash-Next,” bilang isang prototype na nagpaplano para sa susunod na arkitektura ng “Qwen4,” upang mapagbigyan ang komunidad ng mga developer na subukan at umangkop sa bagong arkitektura.
• Nakakuha ito ng 84.5 puntos sa “AndroidWorld” at 95.7 puntos sa “MathVision” sa loob ng mga tiyak na margin of confidence.
Ang hakbang na ito ay dumating sa panahon kung saan ang mga operasyon ng AI ang pinakamalaking tagapagpatakbo ng paglago ng kita ng Alibaba, habang bumabagal ang paglago ng kanyang e-commerce sector, sa gitna ng matinding kompetisyon sa Tsina na kinabibilangan ng ByteDance at DeepSeek.
