Inaasahang kolektahin ng Alibaba ang $10 bilyon para sa pondo ng AI
Bloomberg - Sinusubukan ng Alibaba Group Holding na kumbinsihin ng humigit-kumulang 80 bilyong dolyar ng Hong Kong (10.2 bilyong dolyar) mula sa pagbebenta ng mga sahami, bilang pinakabagong hakbang nito upang makipagkumpitensya para sa pagiging lider sa pandaigdigang antas sa Artificial Intelligence (AI).
Ipinagbebenta ng giant sa online retail, na naging manlalaro na sa larangan ng AI, ang 710 milyong sahami sa presyong 112.7 dolyar ng Hong Kong bawat isa, na kumakatawan sa diskwento na 3.6 porsyento kumpara sa presyo ng pagtakas ng mga American Depositary Receipts (ADRs) ng Alibaba noong Biyernes.
Ang paglabas na ito ay maging pinakamalaking subsequent offering ng isang kumpanya sa Hong Kong sa kasaysayan. Magiging pinakamalaking transaksyon ng pagbebenta ng sahami sa lungsod din ito mula noong 2021, nang ibenta ang mga sahami ng technological investment firm na Prossus na may halagang 14.7 bilyong dolyar sa Tencent Holdings ng Tsina.
Dumating ang deal sa oras na itinatayo ng Chinese company ang kanyang quarterly capital expenditure sa halos 10 bilyong dolyar, na layuning protektahan ang kanyang posisyon sa napakakapitensyal na pandaigdigang paligsahan sa AI. Nangangako itong gamitin ang kita ng deal upang mag-invest sa mga integrated na kakayahan sa AI, kabilang ang pagpapalawak at pagpapalakas ng kanyang imprastraktura.
Bumaba ang kita ng Alibaba, na may punong-tanggapan sa Hangzhou, ng higit sa 75 porsyento sa quarter na nagtapos noong Hunyo sa 10.5 bilyong yuan (1.6 bilyong dolyar), habang nakarehistro ito ng negatibong free cash flow na 6.6 bilyong dolyar, bilang salamin ng pagtaas ng gastos sa mga proyekto sa AI at imprastraktura ng computing.
Ang Alibaba ay isa sa mga pinakamalaking kumpanya na naglalaan ng malaking halaga sa AI kumpara sa mga katapat nito sa Tsina. Ang kumpanya, na nangunguna sa lokal na antas sa cloud computing, ay naghihiwalay ng ilang mga asset at nagdirekta ng mga puhunan sa mga larangan na umaabot mula sa mga chip at data centers hanggang sa pagpapaunlad ng malalaking modelo ng wika.
