Paglikha ng pagsusuri na nakakadiyagnosis ng kanser sa kolon gamit ang artipisyal na intelihensya
Nabuo ng mga mananaliksik mula sa Unibersidad ng Geneva sa Switzerland isang hindi pampasakit na paraan sa pagdi-diyagnosis na maaaring magdulot ng malaking pagbabago sa maagang pagtuklas ng kanser sa kolon at rektum, malayo sa mga pagsusuri gamit ang endoscopy sa rectum. Ang bagong pamamaraan ay nakabase sa pagsusuri ng simpleng sample ng dumi, imbes na sa tradisyonal na colonoscopy na mahal at hindi komportable, na siyang nagdudulot ng pag-iwas ng maraming tao na gumawa ng pagsusuri sa tamang oras.
Inilarawan ng mga mananaliksik na gumamit sila ng mga teknolohiyang machine learning upang lumikha ng unang detalyadong katalogo ng mga bakterya sa bituka ng tao sa antas ng katumpakan na nagbibigay-daan upang maunawaan kung paano gumagana ang iba’t ibang subgroup ng microbial communities sa loob ng katawan. Paggamit ng impormasyong ito upang matukoy ang kanser sa kolon at rektum batay sa mga bakterya na matatagpuan sa mga sample ng dumi, na nag-aalok ng murang at hindi pampasakit na alternatibo. Ipinublikasyon ng mga resulta ng pag-aaral sa journal na “Cell Host & Microbe.”
Binanggit ng pangunahing mananaliksik na si Mirko Trajkovski, propesor sa Department of Cellular Physiology and Metabolism ng Faculty of Medicine sa Unibersidad ng Geneva, na ang koponan ay nakatuon sa isang katamtamang antas ng pag-uuri ng mga mikrobyo na kilala bilang “subspecies,” imbes na sa pagsusuri ng buong species ng bakterya na hindi nakakakuha ng mga pinong pagkakaiba, o sa pagsusuri ng strains na malaki ang pagkakaiba sa pagitan ng mga indibidwal. Inilarawan niya na ang katamtamang antas na ito ay nagbibigay-daan upang makita ang mga functional differences sa pagitan ng mga bakterya at ang kanilang relasyon sa mga sakit, kabilang ang kanser, habang pinapanatili ang isang antas ng generality na nagbibigay-daan upang makita ang mga pagkakaibang ito sa pagitan ng iba’t ibang grupo ng populasyon o mga bansa.
Sa kabilang banda, inilarawan ni Matija Trpkovic, isang PhD student sa koponan ng pananaliksik at pangunahing mananaliksik sa pag-aaral, na ang pinakamalaking hamon ay ang pagbuo ng isang makabagong paraan upang suriin ang malaking dami ng biological data, na kung saan matagumpay na nabuo ng koponan ang unang komprehensibong katalogo ng mga subspecies ng mga mikrobyo sa bituka ng tao, kasama ang isang tumpak at epektibong paraan upang gamitin ito sa pananaliksik at sa mga clinical application.
• Matagumpay na natuklasan ng modelo ang 90 porsyento ng mga kaso ng kanser, na isang ratio na napakalapit sa 94 porsyento na rate ng deteksyon na nakukuha ng tradisyonal na colonoscopy.
• Nasundan ng katumpakan ng modelo ang lahat ng kasalukuyang available na hindi pampasakit na mga paraan ng pagtuklas, na nagbubukas ng daan upang ito ay gamitin bilang isang unang routine screening test, kung saan ang mga positibong pasyente ay ipinapasa sa colonoscopy para sa kumpirmasyon lamang.
Kinumpirma ng mga mananaliksik na ang karagdagang clinical data ay maaaring magpalakas ng katumpakan ng modelo sa hinaharap upang malapit na ang pagganap nito sa tradisyonal na colonoscopy, habang kasalukuyang ginagawa ang mga paghahanda para sa isang clinical trial sa pakikipagtulungan sa mga ospital ng Unibersidad ng Geneva upang matukoy ang mga yugto at mga lesion ng kanser na maaaring mas tumpak na matukoy ng pamamaraang ito.
Pinagmulan ni Trajkovski na ang parehong pamamaraan ay maaaring gamitin sa hinaharap upang mag-develop ng mga hindi pampasakit na diagnostic tools para sa malawak na hanay ng iba pang sakit, batay sa isang pagsusuri lamang ng mga mikrobyo sa bituka.
