National Wealth: Ang AI ay nagdadala ng kanyang mga kita sa mga operational na kumpanya

Ayon sa “National for Wealth,” bilang bahagi ng serye ng kanyang mga ulat sa pamumuno ng isipan, ang karamihan ng mga kita mula sa artificial intelligence (AI) sa nakalipas na tatlong taon ay napunta sa mga kumpanyang nagpapaunlad ng teknolohiya, kabilang ang mga tagagawa ng microchip, mga tagapagbigay ng serbisyo sa cloud, at mga developer ng modelo. Sa ikalawang kwarter ng 2026, ang mga kumpanyang may kaugnayan sa imprastraktura ng AI ay nag-ambag ng humigit-kumulang kalahati ng paglago ng kita ng mga kumpanya sa indeks na “Standard & Poor’s 500.” Dagdag pa ng ulat na ang susunod na yugto ay maaaring magpakita ng unti-unting paglipat ng mga oportunidad sa pamumuhunan patungo sa mga kumpanyang gumagamit ng teknolohiya, matapos itong maging malawak na available at bumaba ang gastusin sa paggamit nito; hindi na lamang ang pag-aari nito ang nagbibigay ng competitive advantage, kundi ang kakayahang gamitin ito nang praktikal ang naging pinakamahalagang salik upang makamit ang mga kita.

Malawak na pagkalat: Ipinakita ng isang global na survey na isinagawa ng “McKinsey” noong 2026 na humigit-kumulang siyam sa sampung institusyon ang gumagamit ng AI nang regular sa kahit isang larangan, habang inihayag ng walo sa sampung kalahok na ang teknolohiya ay nagpalakas sa kanilang personal na produktibidad. Gayunpaman, kahit sa malawak na pagkalat nito, 37% lamang ng mga institusyon ang nagsabing ang AI ay nagdulot ng pagkakaiba sa kanilang operating profit, na parehong antas noong nakaraang taon, habang ang bahagi ng mga kumpanyang nakaranas ng epekto sa profit bago ang interes at buwis na higit sa 5% ay hindi lumampas sa 6%. Ipinahiwatig din nito na ang pagtitipid ng dalawampu’t limang minuto sa isang empleyado sa paggawa ng ulat ay maaaring magpalakas sa kanyang trabaho, ngunit hindi ito kailanman nagpapababa ng gastusin ng institusyon maliban na lamang kung muling i-e-estructura nito ang mga proseso upang makakuha ng benepisyo mula sa teknolohiya.

Pamamahala ng operasyon: Ayon sa mga pananaliksik, ang pagkakaiba sa pagitan ng mga kumpanya ay nasa paraan ng pamamahala, hindi sa mga gamit na kagamitan; ayon sa pag-aaral ng “McKinsey” noong 2025, ang muling disenyo ng workflow ay nauugnay sa pagkamit ng mga kita. Tinuloy ng humigit-kumulang tatlong kwatro ng mga pinakamagandang kumpanya ang pamamaraan ng muling pagbuo ng operasyon na nakatuon sa AI, kumpara sa isang kwatro ng iba pang mga kumpanya, na may mga pinuno na may responsibilidad sa pagpapatupad, pagsukat ng resulta, pagpapalago, at pagbaba ng gastusin. Isang pag-aaral ng “Boston Consulting Group” na sumasaklaw sa higit sa isang libo ng mga kumpanya noong 2025 ay nagpakita na 5% lamang ang nakapaglikha ng tunay na halaga sa pamamagitan ng malawak na paggamit ng AI, habang 60% ang nakamit ng limitadong o walang benepisyo. Ang mga nangungunang kumpanya ay nakamit ng higit sa tatlong beses na kita sa mga shareholder kumpara sa iba pang mga kumpanya sa nakalipas na tatlong taon, na may pagtukoy na ang mga natatanging kumpanya ay madalas na advanced pa bago pa man lumabas ang teknolohiya.

Laki ng kumpanya: Ipinahiwatig na ang mga malalaking kumpanya ay may mas malalaking datos at mas malalaking badyet, na tumutulong sa kanila na mag-adopt ng AI sa mas mabilis na bilis. Sa Estados Unidos, gumamit ng 37% ng mga kumpanyang may higit sa 250 empleyado ng teknolohiya noong tag-init ng 2026, kumpara sa mas mababa sa 20% sa mga mas maliit na kumpanya, ayon sa US Census Bureau. Sa antas ng ekonomiya, tumaas ang produktibidad ng manggagawang Amerikano ng humigit-kumulang 2.4% taon-taon simula noong 2024, kumpara sa average na 1.6% sa limang taon bago ang pandemya, ayon sa Federal Reserve Bank ng Dallas. Ang pag-unlad ay nakatuon sa mga sektor ng impormasyon, pananalapi, insurance, at propesyonal na serbisyo, na pinakamaraming exposed sa AI, kung saan tumaas ang kanilang produktibidad ng humigit-kumulang doble ng bilis kumpara sa ibang bahagi ng ekonomiya. Isang survey ng Federal Reserve Bank ng Atlanta ay nagpakita na ang mga mataas na opisyal na pang-finansyal ay naniniwala na ang epekto ng teknolohiya sa produktibidad ay higit pa sa ipinapakita ng opisyal na estadistika, na may pag-asa na magdoble ang epektong ito sa 2026, kahit na nangangailangan ng oras ang mga karagdagang kita upang lumabas.

Mga oportunidad para sa mga mananakay: Ipinahiwatig na ang interes ng mga mananakay ay unti-unting lumilipat mula sa mga kumpanyang nagpapaunlad ng AI patungo sa mga institusyong kayang gawing makikita ang mga benepisyo sa operasyon at pananalapi sa pamamagitan ng paggamit nito.

Lumalabas ang tatlong katangian ng mga kumpanyang pinakamabenepekta: Una, ang mataas na gastusin sa paggawa na nauugnay sa mga gawaing pang-impormasyon, tulad ng pagsusuri, pagsulat, pamamahala ng impormasyon, at serbisyo sa mga kliyente, kung saan maaaring itaas ng teknolohiya ang kahusayan at bawasan ang mga gastusin. Ang ikalawang katangian ay ang kakayahan ng mga kumpanya na panatilihin ang mga nababawas na gastusin imbes na ipasa ito sa mga kliyente sa pamamagitan ng pagbaba ng presyo, na nakadepende sa kapangyarihang magtakda ng presyo at sa katapatan ng mga kliyente. Ang ikatlo naman ay ang pag-aari ng mga espesyal na datos na mahirap kopyahin ng mga kalaban. May mga naitatagong panganib at babala sa tatlong pangunahing hamon. Ang una ay ang oras, dahil maaaring mas matagal ang paglipat ng mga bagong teknolohiya patungo sa makikitang resulta sa pananalapi kaysa sa inaasahan ng mga merkado. Ang ikalawang hamon ay ang kompetisyon, na maaaring magpabigay sa mga kumpanya ng dahilan na ipasa ang mga nababawas na gastusin sa mga kliyente imbes na palakasin ang kanilang margin ng kita. Ang ikatlo naman ay ang patuloy na gastusin para sa pagpapatakbo at pagpapaunlad ng mga solusyon sa artificial intelligence (AI), na maaaring kumuha ng bahagi ng inaasahang kita. Nananatiling mahalaga ang kakayahan sa pagpapatupad, muling pag-organisa ng trabaho, at pagpapanatili ng mga nababawas na gastusin sa pagtukoy sa mga kumpanyang magbubunga, habang patuloy ang transisyong yugto sa pagitan ng malawakang paggamit ng teknolohiya at ang paglitaw ng epekto nito sa kita. Mga pangunahing konklusyon: 1. Paglipat ng Kita: Unahan-unahang paglipat ng mga oportunidad mula sa mga kumpanya ng mga chip at serbisyo sa cloud patungo sa mga institusyong may kakayahang gamitin ang teknolohiya. 2. Butas sa Kita: Ang paggamit ng AI ay umaabot sa 90%, kumpara sa 37% ng mga institusyon na nakarehistro ng epekto sa kanilang operasyonal na kita. 3. Epektibong Pamamahala: Ang muling pag-estructura ng trabaho, pamumuno sa pagbabago, at pagsukat ng kita ay mga pangunahing salik upang makamit ang mga benepisyo. 4. Paglago ng Produktibidad: Malaking pag-unlad sa mga sektor ng pananalapi, propesyonal, at impormasyon na pinakamaraming gumagamit ng teknolohiya. 5. Mga Pagkakataon sa Pamumuhunan: Mas pinaboran ang mga kumpanya na may mataas na gastusin sa paggawa, malakas na kakayahang magtakda ng presyo, at eksklusibong datos. 6. Pagpili at Pagtitiyaga: Maaaring mas matagal ang pagkamit ng kita kaysa sa inaasahan ng mga merkado, habang patuloy ang mga hamon ng kompetisyon at gastusin.