Bakit ang mga empleyado ay nagmamahal sa panahon bago ang AI?

Sa kabila ng mabilis na pagtanggap ng mundo sa paggamit ng mga aplikasyon ng artificial intelligence (AI), lumalawak ang damdamin ng nostalgia sa malawak na sektor ng mga empleyado para sa kapaligiran ng trabaho bago pa man lumitaw ang teknolohiyang ito, dahil nagbago ito mula sa isang kasangkapan na inaasahang magpapataas ng produktibidad at magpapagaan ng mga tungkulin, patungo sa isang salik na nagdudulot ng bagong presyon at nagbabago sa kalikasan ng mga trabaho at paraan ng pagsusuri ng pagganap. Ayon sa isang ulat na inilathala ng Financial Times, ang mga naghahanap ng trabaho ay nagreklamo ng pagbaba ng elementong pantao sa mga proseso ng pagrekrut, dahil ang mga algoritmo ang nangunguna sa pagsalamin ng mga resume, habang ang ilang mga interview ay ginagawa na sa pamamagitan ng mga programang AI, na nagpapalalim sa pakiramdam na ang teknolohiya ay naging tagapamagitan sa pagitan ng tao at ng mga pagkakataon sa trabaho.

Mas mataas na produktibidad, mas malaking presyon

Sa kabila ng mga pangako na ang AI ay magpapabilis ng oras at magbibigay ng mas malawak na espasyo sa mga empleyado upang magtuon sa mga gawaing may dagdag na halaga, nagpapakita ang mga pag-aaral ng magkaibang resulta. Natuklasan ng mga mananaliksik na mas mabilis ang gumagana ng mga empleyado at lumawak ang kanilang mga responsibilidad pagkatapos ipasok ang mga kasangkapan ng AI sa kapaligiran ng trabaho, imbes na bumaba ang kanilang mga tungkulin. Bukod dito, maraming gumagamit ang naniniwala na ang oras na nakakatipid sa paggawa ng mga ulat o pagtatapos ng mga gawain ay katumbas, o kaya’y mas malaki pa, ng oras na ginugol sa pagpapatunay ng katumpakan ng impormasyon at pagwawasto ng mga pagkakamali na nililikha ng mga modelo ng AI, na nagpapababa sa inaasahang kita sa produktibidad.

Isang survey na isinagawa ng Adaptavist ay nagpakita na humigit-kumulang 65% ng mga empleyado sa opisina ay nagngiti sa kanilang propesyonal na buhay bago kumalat ang AI, habang ang humigit-kumulang isang ikatlo ng mga kalahok ay nagsabi na handa silang iwanan ang mga kasangkapan ng generative AI dahil sa paghihigpit nito sa pagkamalikhain, samantalang ang katumbas na porsyento ay nagpahayag ng kanilang mga alalahanin sa maling paggamit ng mga teknolohiyang ito. Tinukoy ng humigit-kumulang kalahati ng mga kalahok na ang patuloy na pangangailangan na suriin at patunayan ang katotohanan ng nilalaman na nililikha ng AI ang nagpahirap sa trabaho, na salungat sa mga inaasahan na dala ng pagkalat ng mga kasangkapan na ito.

Ang pagkamalikhain sa ilalim ng pagsusuri

Ipinapakita ng epekto ng AI sa pagkamalikhain bilang isa sa mga pinaka-nakaka-engganyong aspeto ng diskusyon. Ang mga pag-aaral tungkol sa malikhaing pagsulat ay nagpapakita na bagama’t tumutulong ang mga kasangkapan na ito sa pagbuo ng mga bagong ideya, ginagawa nito rin ang mga output na mas magkapareho at mas kaunti ang pagkakaiba. Isang pag-aaral na isinagawa ng Wharton School ng University of Pennsylvania ay nagdala ng katulad na resulta: bagama’t tumataas ang kalidad ng ilang mga ideya, ito ay sa presyo ng pagkakaiba-iba at pagkakaiba, na nagdulot ng mga alalahanin na ang pag-asa sa AI bilang iisang pinagmumulan ng inspirasyon ay magdudulot ng homogenous na nilalaman na kulang sa orihinalidad.

Binanggit ng ulat na maraming kumpanya ang nag-ambag sa paglala ng kalituhan ng mga empleyado dahil sa pagbabago ng kanilang mga patakaran sa paggamit ng AI. Matapos ang paunang pag-endorso sa mga manggagawa na gamitin ito sa malawak na sakop upang i-automate ang mga gawain, nagsimula silang magtakda ng mga limitasyon sa paggamit nito upang kontrolin ang mga gastusin na nauugnay sa pagpapatupad ng mga modelo ng AI. Nangyayari ito habang patuloy ang mga alalahanin tungkol sa epekto ng AI sa mga trabaho, pati na rin ang mga aspetong etikal at pangkapaligiran na nauugnay sa pag-unlad at paggamit ng mga teknolohiyang ito.

Mga pagtutol sa paggamit

Ayon sa ulat, ang nostalgia sa dating kapaligiran ng trabaho ay hindi nangangahulugan ng pagtanggi sa teknolohiya o tawag na bumalik sa nakaraan, kundi isang pagpapahayag ng alalahanin sa paraan kung paano isinasama ang AI sa kapaligiran ng trabaho. Sa kontekstong ito, binanggit ng manunulat ang mga reaksyon na itinulak ni Eric Schmidt, ang dating CEO ng Google, nang siya’y humikayat sa mga mag-aaral na lumahok sa rebolusyon ng AI. Ang ilan sa mga reaksyon ay nagpahiwatig na ang hinihingi ay hindi ang pagtanggi sa teknolohiya, kundi ang pagbibigay sa mga manggagawa ng pagkakataon na magtanong kung paano ito gagamitin at kung paano ito aapektuhan ang kanilang propesyonal na kinabukasan.

Paghahanap ng katatagan

Isinasaad ng ulat na ang nostalgia sa yugto bago ang AI ay sa pinakapundasyon ay nagpapakita ng pagnanasa ng mga empleyado na muling makuha ang pakiramdam ng katatagan, tiwala, at kakayahang makaimpluwensya sa isang kapaligiran ng trabaho na nagbabago sa mabilis na bilis. Bagama’t nagdadala ang AI ng malalaking pagkakataon upang mapataas ang produktibidad at mapabuti ang kahusayan, ang kanyang tagumpay ay hindi susukatin lamang sa kakayahang i-automate ang mga gawain, kundi pati na rin sa kakayahang palakasin ang pagkamalikhain, panatilihin ang papel ng tao sa trabaho, at makamit ang balanse sa pagitan ng teknikal na kahusayan at kalidad ng buhay sa trabaho.