Ang Artificial Intelligence ay Muling Nagmumukhang Mapa ng Hindi Pagkakapantay-pantay

Hindi na sapat ang pag-aari ng smartphone o koneksyon sa internet upang pumasok sa hinaharap. Lumabas sa daan ang isang bagong hagdan, kung saan ang mga hakbang nito ay ang kaalaman, kasanayan, at kakayahang gawing pagkakataon ang artificial intelligence (AI). Ang ironiya ay ang kasangkapan na tila bukas para sa lahat ay hindi nagbibigay ng parehong halaga sa lahat. Ipinapakita ng mga kamakailang pag-aaral na ang mga gumagamit ng generative AI ay may tendensiyang mas bata, mas may edukasyon, at mas karaniwan sa mga may mataas na kita, propesyon, at kasanayan. Sa mga bansang may mababang kita, nananatiling marginal ang presensya nito kumpara sa mga mas advanced na bansa. Ang tanawin ay parang isang lungsod na bumukas ng mga pinto sa isang bagong highway; maraming sasakyan, ngunit ang ilan ay may mas malakas na makina, mas karanasang mga driver, at mas magagandang mapa. Dito nabubuo ang AI gap. Nagsisimula ito sa access, lumilipat sa kakayahang gamitin, at nagtatapos sa pinaka-sensitive na punto: sino ang makakapag-convert ng kasangkapan sa halaga? Isang mag-aaral na gumagamit ng AI upang maunawaan ang isang kumplikadong asignatura ay nagdaragdag sa kanyang kaalaman. Isang kabataan na ginagamit ito upang pag-aralan ang merkado o paunlarin ang ideya ng negosyo ay lumalapit sa isang ekonomikong pagkakataon. Isang empleyado na nagpapabuti ng kanyang paggamit ay nakakatipid ng oras at nakakataas ng kanyang produktibidad. Sa kabilang banda, maaaring umabot ang ibang tao sa parehong kasangkapan, ngunit ito ay mananatiling simpleng espasyo para sa mabilisang paghahanap o libangan para sa kanya. Kaya maaaring maging mas mabilis ang teknolohiya sa pagbibigay-gantimpala sa mga mayroon nang edukasyon, kasanayan, at mas mataas na kita. Maaaring magbago ang AI mula sa kasangkapan na nagpapaliit ng mga agwat patungo sa isang nagpapalaki nito. Ang pinakamalaking panganib ay nakatuon sa mga pinakamarginalisadong sektor: ang mga kabataang may limitadong resources, mga manggagawa na exposed sa mga pagbabago sa merkado ng trabaho, mga mag-aaral na ang mga kapaligiran ay kulang sa suporta sa edukasyon, at mga komunidad na malayo sa mga sentro ng kaalaman at ekonomiya. Kailangan ng mga ito ng higit pa sa isang device at koneksyon; kailangan nila ng kakayahang gamitin ang teknolohiya nang produktibo. Dito dapat baguhin ang konsepto ng digital equity. Ang pag-invest sa imprastraktura ay nananatiling mahalaga, ngunit ang tunay na labanan ay lumipat sa pagbuo ng kakayahang kumuha ng benepisyo: pagtuturo ng mga kasanayan sa AI, pag-retrain ng mga manggagawa, pagpapalakas ng mga kabataan, suporta sa mga maliit na negosyo, at pagbibigay ng mga ligtas at murang mga kasangkapan sa mga mas mahinang sektor. Dahil hindi awtomatikong inuubos ng AI ang mga pagkakataon. Ito ay nagpapalawak ng kakayahan ng taong alam kung paano ito gamitin. Sa mga susunod na taon, maaaring hindi na ang pinakamahalagang pagkakaiba ang pagkakaroon o kawalan ng teknolohiya, kundi ang pagkakaiba sa pagitan ng taong nakakagawa ng AI na gumana para sa kanyang kapakanan at ng taong nag-iwan lamang na manood kung paano ito gumagana sa paligid niya. Ito ang bagong mapa ng hindi pagkakapantay-pantay; isang mapa na hindi ginagawa ng distansya mula sa teknolohiya, kundi ng distansya sa pagitan ng paggamit nito at ng kakayahang gawin itong hinaharap. Ang bersyong ito ay mas maikli at mas matibay, at hindi inuulit ang ideya sa iba't ibang anyo. Bukod dito, ang istruktura ay aktwal na lumilipat mula sa phenomenon patungo sa ebidensya, pagkatapos ay sa mga apektadong sektor, at sa wakas sa solusyon at paghuhula.