Pinapalakas ng Ooredoo ang kanyang mga network gamit ang artificial intelligence

Inilathala ng Ooredoo Kuwait, ang kinilalang Kompanya ng Telekomyunikasyon ng Taon, ang tagumpay nito sa pagpapatupad ng Network Data Analytics Function (NWDAF), isang hakbang na nagpapatibay sa kanyang direksyon patungo sa pag-unlad ng mas matalinong network na may kakayahang gamitin ang datos upang mapabuti ang pagganap at kumuha ng mga proaktibong desisyon.

Ang NWDAF ay isa sa mga advanced na function sa loob ng 5G Core network architecture, at ang mga pamantayan nito ay na-standardize sa mga specifikasyon ng 3GPP. Gumagana ang function na ito sa pamamagitan ng pagkuha, pagproseso, at pagsusuri ng datos ng network, serbisyo, at pagganap ng mga gumagamit mula sa iba’t ibang pinagmumulan, at pagpapalitan nito ng mga actionable analytics at insights, na sumusuporta sa pagpapabuti ng pagganap ng network, pagtaas ng operational efficiency, at pagpapabilis at pagpapagtumpak ng paggawa ng desisyon.

Binibigyan ng kakayahang ito ng Ooredoo Kuwait na gamitin ang Artificial Intelligence (AI) at Machine Learning (ML) sa pagkilala ng mga pattern, pagsubaybay sa mga abnormal na indikasyon, at paghula sa mga posibleng pangangailangan ng network, na nagbubukas ng daan para sa mas proaktibong pamamahala ng mga serbisyo at resources, at nagpapataas ng continuity at kalidad ng serbisyo.

Dumating ang tagumpay na ito sa ilalim ng estratehiya ng Ooredoo Kuwait para paunlarin ang kanyang teknolohikal na imprastraktura at gamitin ang lumalaking dami ng datos ng network, at ito’y isalin sa impormasyon na tumutulong sa mga operational team na mas tumpak na maunawaan ang pagganap ng network at kumuha ng angkop na aksyon sa tamang oras.

Sa kasabay na paglago ng mga independent na 5G Standalone (5G SA) networks at patuloy na paglago ng mga digital na serbisyo, naging isa sa mga pangunahing salik upang mapanatili ang kalidad at katatagan ng mga serbisyo ang kakayahang suriin ang pagganap ng network sa real-time at tugunan ang mga bago nitong variable.

Sa kontekstong ito, binibigyan ng NWDAF ang network ng isang advanced na analytical layer sa loob ng 5G network architecture, na nagbibigay-daan sa network na mas epektibong gamitin ang mga available na datos, at isalin ito sa mga indikasyon na tumutulong sa pagpapabuti ng pagganap, pamamahala ng resources, at pagharap sa mga posibleng hamon bago ito makaimpluwensya sa antas ng serbisyo.

Ito ay kumakatawan sa isang pagbabago sa istilo ng pamamahala ng network, mula sa isang modelo na mas nakatuon sa pagtugon sa mga problema pagkatapos ito lumabas, patungo sa isang mas proaktibo at predictive na modelo, na sinusuportahan ng datos, analytics, at mga advanced na kakayahan ng AI at Machine Learning.

Hindi lamang limitado ang epekto ng pagpapatupad ng NWDAF sa mga aspetong teknikal at operational, kundi lumalawak din ito sa karanasan ng mga customer, sa pamamagitan ng suporta sa kakayahang subaybayan ang mga indikasyon ng pagganap ng network at maagang kilalanin ang anumang posibleng mga sitwasyon na maaaring makaimpluwensya sa kalidad ng serbisyo, na nagbibigay-daan sa mga operational team na kumuha ng mga kinakailangang hakbang sa tamang oras.

Dagdag pa rito, sumusuporta ang mga kakayahang ito sa mas epektibong pamamahala ng mga resource ng network at pagpapakilala sa mga priority ng mga serbisyo at pangangailangan ng iba’t ibang segment ng mga customer, na sumusuporta sa pagpapanatili ng mataas na antas ng Quality of Experience (QoE).

Sa kontekstong ito, sinabi ni Isa Haider, Chief Technology Officer ng Ooredoo Kuwait: “Ang datos ay naging isa sa pinakamahalagang asset sa industriya ng telekomunikasyon sa kasalukuyan, habang ang kakayahang isalin ang mga datos na ito sa matalinong at real-time na impormasyon at analytics ay isang pangunahing salik sa pag-unlad ng hinaharap ng mga network at operasyon nito. Ang tagumpay namin sa pagpapatupad ng teknolohiyang NWDAF ay isang mahalagang hakbang sa paglalakbay ng Ooredoo Kuwait patungo sa pagbuo ng isang mas matalinong network na may kakayahang maghula at umangkop sa mga pagbabago.”

Dagdag ni Haider: “Sa pamamagitan ng pag-embed ng advanced na analytics na sinusuportahan ng AI sa teknolohikal na imprastraktura ng aming network, nagtatrabaho kami upang paunlarin ang isang mas proaktibong operational model na nagbibigay-daan sa amin na hulaan ang mga pangangailangan ng network at patuloy na mapabuti ang kanyang pagganap, at higit sa lahat, itaas ang karanasan ng aming mga customer.”

Nagdagdag siya: “Hindi lamang ang pagpapabuti ng pagganap ng network ang kahalagahan ng teknisyong ito, kundi lumalawak din ito sa pagpapataas ng operasyonal na kahusayan at suporta sa awtomasyon, at nagbibigay ng mahalagang pundasyon para sa pag-unlad ng mga kakayahang mas malaya sa hinaharap, kabilang ang predictive na pagpapabuti ng network, matalinong pamamahala ng daloy ng datos, awtomasyon ng pagtiyak sa kalidad ng serbisyo, hanggang sa mga proseso ng awtomasyon na may saradong loop.”

Ang pagpapatalsik ng NWDAF ay kumakatawan sa isa sa mga mahahalagang haligi sa pananaw ng Ooredoo Kuwait para sa pagbuo ng network na nakabase sa datos at artificial intelligence (AI), na may kakayahang matuto, umangkop, at patuloy na pagbutihin ang kanyang pagganap.

Sa pamamagitan ng paggamit ng AI at advanced analytics sa mga operasyon ng network, inilalagay ng kumpanya ang mga kinakailangang pundasyon para sa unti-unting paglipat patungo sa mas mataas na antas ng awtomasyon at kalayaan, upang maging mas kakayahan ang network na tukuyin at mag-predict ng mga hamon, at kumuha ng angkop na aksyon, habang binabawasan ang pangangailangan para sa manual na interbensyon.

Ipinakikita ng direksyong ito ang estratehiya ng Ooredoo Kuwait sa pag-invest sa mga teknolohiyang susunod na henerasyon, hindi lamang bilang mga teknikal na kagamitan, kundi bilang mga instrumento upang magdulot ng makikitang epekto sa kalidad ng serbisyo, karanasan ng mga customer, at operasyonal na kahusayan.

Ang hakbang na ito ay bahagi ng estratehiya ng kumpanya para sa digital transformation, na nakatuon sa paggamit ng isang hanay ng mga advanced na teknolohiya, kabilang ang AI, cloud computing, advanced analytics, at awtomasyon, upang suportahan ang pagbuo ng isang mas flexible, matalino, at responsive na istruktura ng komunikasyon na tugma sa mga pangangailangan ng hinaharap.